アフラック生命保険株式会社：AI・データアナリティクス部　データスチュワード

会社名

アフラック生命保険株式会社

会社概要

日本初のがん保険を提供した、米国アフラックの日本法人。外資系生命保険会社でありながら、日本市場に深く根付いたビジネスを展開しており、多くの代理店を通じて個人および法人向けの保険商品を販売しています。
※アメリカン ファミリー ライフ アシュアランス カンパニー オブ コロンバス（日本支店）としては1974年11月15日に創業。
主に生命保険および医療保険を取り扱い、特に「がん保険」と「医療保険」に強みを持っています。がん保険市場では高いシェアを誇り、その他にも介護保険、就業不能保険、死亡保険など、幅広い商品ラインナップを展開。金融機関や郵便局との提携を活かし、全国規模で保険商品の販売を行い、個人のリスク管理をサポートしています。
社会貢献活動にも積極的で、小児がん支援や病院の設立支援などを行っています。外資系ながら日本市場に適応し、国内企業と同等の信頼を築いている点も特徴の一つです。

ポジション

AI・データアナリティクス部　データスチュワード

仕事内容

Mission
・データガバナンスの実施と維持
・データ品質の監視と改善
・データの整合性とセキュリティの確保
・データ管理ポリシーと手順の策定と実行
・データのメタデータ管理
・データのライフサイクル管理
・データ利用者へのサポートとトレーニング
・データ関連の問題解決とトラブルシューティング

 

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）、AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する

 

【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。

参考リンク（ダイバーシティ＆インクルージョンの推進 ）：https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

求める経験・スキル

必須要件
・プロジェクト運営（PMやPMO）の経験　※規模は問わず
・データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
・論理的思考力があること
・社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験

＜期待している行動＞
・自ら積極的に活動する自発性
・社内外に対して積極的にコミュニケーションを取れる方
＜望ましいスキル＞
・プロジェクトを成功させるための計画立案および管理を行うスキル
・ビジネス課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
・高度な専門知識を持つメンバーの意見を要約し、関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・
・最新のデータアナリティクスのインフラ・分析基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどの利活用の経験

必須スキル
・以下のいずれか複数のスキルを有していること
プログラム言語の知識とスキルを持つ方（
Python、SQLなど）
データマネジメント（DMBOOK）の知識とスキルを持つ方
データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
・課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル

◆歓迎スキル
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験
・データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験
（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）
・データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）
・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein)の知識・経験
・AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)
・主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験
・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築PJTの経験

歓迎経験・スキル
・事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験