日本電気株式会社：2744 データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント/マネージャー/アナリスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】

会社名

日本電気株式会社

会社概要

■パブリック事業：国内外の政府・官公庁・公共機関・金融機関などに向けて、ネットワーク技術やセンサ技術など当社の特長ある技術アセットと幅広いSIノウハウ・顧客アセットを融合し、安全・安心な社会の仕組みを作り上げています。
■エンタープライズ事業：製造業、流通・サービス業を中心とする民需向けにITソリューションを提供し、お客さまの売上拡大や経営効率化に加えて、新サービス立ち上げなど、お客さまにとっての新たな価値創造に貢献しています。
■ネットワークサービス事業：通信キャリア向けに、ネットワークを構築するために必要な機器や、ネットワーク制御のための基盤システム・運用サービスなどを提供しています。これまでに培った大規模ネットワーク構築をはじめとする豊富な実績と高い技術力を強みとして、信頼性の高い通信基盤の実現に貢献します。
■システムプラットフォーム事業：端末からネットワーク機器、コンピュータ機器、ソフトウェア製品、サービス基盤まで、ビジネス向け製品と、これらをベースにしたソリューション・サービスを一括提供しています。これらの製品群とソリューション・サービスを有機的に融合したソリューション型プラットフォームにより、お客さまの業務の省力化・効率化を実現するとともに、ICTを活用した新たな価値を創出していきます。

ポジション

2744 データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント/マネージャー/アナリスト【デジタルプラットフォーム／プラットフォーム・テクノロジーサービス】

仕事内容

データ整備・データ活用プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定する。

【ポジションのアピールポイント】
１．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

２．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

３．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。

キャリアパスとしては、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

求める経験・スキル

ディレクタークラスの場合
【MUST】以下の条件の一つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下のいずれかの条件に対する1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・AWS sagamaker、MS AzureなどのAIプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用経験
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験・データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験　→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験
主任クラスの場合
【MUST】以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験（1年以上）・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験（1年以上）・AWS sagamaker、MS AzureなどのAIプラットフォームを活用したAI開発環境の構築・運用経験（1年以上）
【WANT】
・データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用・研究開発などの業務経験・データ分析に関するプロジェクトマネジメント経験　→分析技術者、業務知識保有者などと協業しながら、データ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験・SQL・pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験・データ分析／統計／機械学習／数理最適化のいずれかに関する論文や書籍や記事を執筆・公開したことがあること・UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験
・英語読解力および会話力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル）・システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験