株式会社サイバーエージェント：【ゲーム・エンタメ事業部（SGE）】機械学習エンジニア（レベルデザイン領域）

会社名

株式会社サイバーエージェント

会社概要

「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更したインターネット企業の代表格ともいえる同社。「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。
ブログサービスや、多彩なコンテンツを有する新しい未来のテレビ「ABEMA」、マッチングアプリなど、インターネット産業の変化にあわせ、多くの方々が楽しめるサービスを提供。インターネットに関連する様々な領域において、常に新たなサービスを創出し続けています。
【事業内容】
■メディア事業
■インターネット広告事業
■ゲーム事業
■投資育成事業

年齢や経験に関係なく任せてもらえる社風が魅力。やる気があれば新卒・中途問わずチャンスが多い環境です。

ポジション

【ゲーム・エンタメ事業部（SGE）】機械学習エンジニア（レベルデザイン領域）

仕事内容

業務内容

機械学習モデルの構築・運用
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用)
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。

●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等（他非公開プロジェクト多数）



ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）について
当社はメディア、広告、ゲーム事業を主軸としたインターネットサービスを展開中。

中でも、ゲーム事業部（以下：SGE）は、現在約1700名。計9社のグループで構成され、
スマホゲームを主軸に、グッズ企画・EC・グローバルマーケティング・
NFT・DX・プログラミング教育事業等を展開中。
各社・各組織で独自経営をしながら、各社間で強固かつ密に連携し合う文化が特徴です。

※サイバーエージェントグループの事業
※パーパス・カルチャー・福利厚生等



事業部（SGE）の特徴
①豊富なパイプライン・新規事業へのチャレンジ
運用・開発タイトル多数／ゲーム以外の新規事業多数。スマホゲームに関しては
他社人気IPや・自社オリジナルのタイトルを含めパイプラインが豊富です。

（タイトル事例）
・株式会社QualiArts
→https://qualiarts.jp/product/

・株式会社サムザップ
→https://sumzap.co.jp/service/

・株式会社Colorful Palette
→https://colorfulpalette.co.jp/service/

②適材適所の人材戦略・抜擢文化

中途・新卒、年齢や立場に関わらず、事業環境の変化、個人の成長ビジョンに合わせて、
積極的でポジティブな配置転換や新規ミッションの開発、昇格等を実行。
入社3年以内での技術責任者への抜擢や、企画職（ディレクターやプロデューサー）への挑戦等。

③ワークライフバランス

徹底した労働時間の管理、女性の長期活躍サポート制度、パパ社員の育休（実績複数）
社内副業・社外副業制度 等々。多様なサポート制度が充実。

④各社・各PJT・各部門 をまたいだ柔軟でタイムリーな組織連携

各社間の垣根なく、年間で50本以上開催されるナレッジ共有会・勉強会や、
組織活性イベントの開催等、シナジーを生み出すための多様な取組みが多数
サービス企画、開発、マーケティング等、多様なシーンで各社ノウハウを学び得ることが可能

求める経験・スキル

求める経験・スキル

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方
・Pythonでの実務経験が2年以上ある方
・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方


歓迎要件

※下記“いずれか”に当てはまる方

・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験
・機械学習の数理に関する体系的な理解
・深層学習の実装・運用経験
・ゲームやアプリの開発現場において、イラスト等のクリエイティブ制作に一定の知見
・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者
・機械学習パイプラインの構築・運用
・BigQueryなど GCPまたはAWS等の運用経験
・チーム開発でのプロジェクトリーダー経験