楽天グループ株式会社：1027980 楽天技術研究所：リサーチサイエンティスト フィンテックLLM（RIT）

会社名

楽天グループ株式会社

会社概要

未来を信じ、より良い明日を創っていく。
イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする。私たちは、そんな想いを大切に世界の人々に喜びと楽しさを届けます。
楽天は、E コマース、FinTech、デジタルコンテンツ、通信など、70 を超えるサービスを展開し、世界10 億以上のユーザーに利用されています。
これら様々なサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付け、他にはない独自の「楽天エコシステム」を形成しています。ダイバーシティ推進は、楽天にとって最優先の企業戦略のひとつです。従業員の出身は70カ国・地域以上。世界中からユニークで多様な文化的背景や視点を持つ優秀な人材が集まり、イノベーションの原動力になっています。社内カフェテリアにはベジタリアン、ハラル対応のメニューを用意。礼拝所（Prayer room）もあります。
また、仕事と育児の両立支援や、障がい者雇用・活躍促進も積極的に推進。社内のLGBT（※1）当事者やアライ（※2）に対して、情報共有やサポート体制の強化も進めています。誰もが自分らしく力を最大限発揮して働ける。それが楽天のダイバーシティです。

70を超えるサービスを提供し、世界30カ国にサービス展開拠点を持ち、従業員の出身国・地域数は100を超え、オープンポジション制度を活用して多様なキャリアを描くことができる点も魅力です。
フレックスタイム制度、事情に応じたリモートワークの活用が可能です。本社には託児所やフィットネスジム、三食無料で利用可能なカフェテリアが併設されるなど、社員を支える環境が整備されています。

ポジション

1027980 楽天技術研究所：リサーチサイエンティスト フィンテックLLM（RIT）

仕事内容

Job Description:
楽天・事業について
AI & Dataディビジョン （AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイルなどの様々な事業において、顧客体験を重視した強力なAI・データソリューション（検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格設定、在庫最適化など）を提供しています。

部署・サービスについて
楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。フィンテックLLMは、大規模言語モデル（LLM）を楽天グループの様々なフィンテックサービス（クレジットカード、銀行、証券、保険など）へ応用することを目的として、楽天技術研究所（RIT）で新たに立ち上げられた研究チームです。

私たちのミッションは、生成AIの最新技術を活用し、顧客体験の向上から社内プロセスの効率化、意思決定支援に至るまで、金融ⅹ技術領域で新たな可能性を切り拓くことです。
フィンテックLLMチームの一員として、大規模言語モデル（LLM）をフィンテック事業で有効活用するための、自由度の高い研究とプロトタイピング活動に携わっていただきます。
プロンプト設計、ファインチューニング、RAG（検索拡張生成）、マルチステップ推論といった技術の探求も行います。
他の研究者、エンジニア、プロダクトチームと密に連携し、効果的なユースケースの特定と革新的なアイデアの検証を行います。本チームでは、最先端のAI研究と、複雑かつ社会的インパクトの大きい金融サービスの融合領域で研究開発する、貴重な機会が得られます。迅速な実験、知識の共有、学術的貢献を重視しつつ、楽天の中でも戦略的に重要なビジネス領域への応用に強くフォーカスしています。

ポジション：
募集背景
金融業界におけるLLM（大規模言語モデル）とその実用化に情熱を傾ける研究者を募集しています。高い技術力と創造性の両方を発揮し、金融業界における複雑かつ言語に関する課題を解決することが求められます。

業務内容
・ビジネスニーズに沿った研究目標および中期な戦略の策定。
・フィンテックサービスにおける主要な課題に対応するLLM（大規模言語モデル）ベースのアルゴリズムの設計、実装、評価。
・ソリューションの検証と洗練に向けた、プロダクト、エンジニアリング、コンプライアンスチームとの連携。
・新規アプローチのプロトタイプ開発と、プロダクション環境への実装支援。
・若手研究員の指導および協調的な研究開発文化への貢献。
・論文執筆、特許出願、学会発表などを通じた学術コミュニティへの貢献。

求める経験・スキル

必須要件：
・コンピュータサイエンス、自然言語処理、機械学習、または関連分野での博士号、あるいはそれに相当する実務経験。
・Pythonに精通、機械学習／LLMフレームワーク（例：HuggingFace Transformers、OpenAI API、LangChain）の使用経験。
・LLMのアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング手法に関する確かな理解。
・自律的に業務を遂行する能力、研究内容を明確に伝える能力、および部門横断型チームでの協業能力。
・Unix／Linux開発環境およびバージョン管理ツール（例：Git）に関する知識。
・金融関連の構造化／非構造化データへのLLM応用に対する強い関心。

歓迎要件：
・自然言語処理（NLP）やLLM分野の研究における論文発表実績、またはオープンソースへの貢献実績。
・インストラクションチューニング、LoRA、あるいは検索ベースのアーキテクチャに関する経験。
・金融データ（例：クレジットカード取引、財務文書、コンプライアンスワークフロー）に関する経験。
・プロダクトまたはビジネスチームと日本語でコミュニケーションする能力。
・若手研究者のマネジメントまたは指導経験。
・本番環境におけるLLMアプリケーションの、コスト、応答速度、あるいは精度の最適化経験。

その他：
英語要件に関する補足
英語：流暢