掲載日 ・ 2025/09/18
1,000~1,300万円
東京都
不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。テクノロジー/エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ&エラーで創っていきたいと考えています。また、2022年10月には新オフィスが完成。今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。
チームや業務上の課題 当社は広告制作の効率化・最適化を目的とした生成AI SaaSを開発しています。静止画・動画広告の生成はマルチモーダルかつ高難度であり、従来型の画像生成技術だけでは十分ではありません。
なぜ採用したいのか?
顧客企業が求めるのは「大量生成 → 最適化 → 高速PDCA」を回せる広告クリエイティブAI。
今後は、広告素材を一括生成・自律的に改善するAgentic AIシステムが競争優位の源泉となります。
その実装を事業目線で推進し、顧客に価値を届けられるリーダー人材を必要としています。
職務内容
本ポジションのミッション・期待役割
広告主・代理店の課題を理解し、AI技術を事業価値に直結させること
最新の生成AIを活用し、静止画・動画の制作支援機能を事業化
プレイングマネジャーとして、課題設定から実装・改善・リリースまで一気通貫でリード
具体的な業務内容
バナー広告や動画広告における大量生成・バリエーション生成機能の開発
広告効果予測やレイアウト最適化を組み込んだ自動クリエイティブ改善システムの構築
Agentic AIによる広告制作ワークフロー自動化(生成→評価→改善→出稿)
顧客へのPoC提案・実装、成果データを踏まえた改善サイクルの実行
開発環境・技術スタックなど
開発環境:DGX A100クラスタ、ハイメモリCPU、クラウドGPU
プログラミング言語:Python
主なライブラリ:PyTorch, JAX, Flax, Diffusers, torchvision, numpy, onnx など
コラボレーションツール:Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, BigQuery
職務内容変更の可能性
有
職務内容変更の範囲:会社の定める範囲
画像処理または動画処理に関する深層学習の実務経験(3年以上)
PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル構築・実装経験
画像生成・分類・最適化などいずれかのモデル開発および改善の実務経験
チームリード経験、または研究開発を事業化まで牽引した経験
歓迎要件(WANT)
拡散モデル・生成Transformer・Vision-Language Modelなど先端生成AIの開発経験
大規模生成システムの構築・運用経験(大量生成・高速PDCAが求められる環境での実装経験)
マルチモーダルAI、因果推論、オンライン広告やマーケティング領域への知識
論文発表やコンペ実績など、外部への発信・成果創出経験
求める人物像
技術を顧客価値や事業成果につなげる意識を持ち、自律的に動ける方
チームや他職種と協働し、円滑なコミュニケーションを図れる方
新しい技術を積極的に吸収し、素早く実務に取り入れられる方
組織やプロダクトの成長を共に推進する意欲を持っている方
株式会社博報堂テクノロジーズ
株式会社博報堂テクノロジーズ:【AI領域】データサイエンティスト(画像・動画生成)
会社名
株式会社博報堂テクノロジーズ会社概要
博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。一歩先の働き方へ。不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。テクノロジー/エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ&エラーで創っていきたいと考えています。また、2022年10月には新オフィスが完成。今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。
ポジション
【AI領域】データサイエンティスト(画像・動画生成)仕事内容
採用背景についてチームや業務上の課題 当社は広告制作の効率化・最適化を目的とした生成AI SaaSを開発しています。静止画・動画広告の生成はマルチモーダルかつ高難度であり、従来型の画像生成技術だけでは十分ではありません。
なぜ採用したいのか?
顧客企業が求めるのは「大量生成 → 最適化 → 高速PDCA」を回せる広告クリエイティブAI。
今後は、広告素材を一括生成・自律的に改善するAgentic AIシステムが競争優位の源泉となります。
その実装を事業目線で推進し、顧客に価値を届けられるリーダー人材を必要としています。
職務内容
本ポジションのミッション・期待役割
広告主・代理店の課題を理解し、AI技術を事業価値に直結させること
最新の生成AIを活用し、静止画・動画の制作支援機能を事業化
プレイングマネジャーとして、課題設定から実装・改善・リリースまで一気通貫でリード
具体的な業務内容
バナー広告や動画広告における大量生成・バリエーション生成機能の開発
広告効果予測やレイアウト最適化を組み込んだ自動クリエイティブ改善システムの構築
Agentic AIによる広告制作ワークフロー自動化(生成→評価→改善→出稿)
顧客へのPoC提案・実装、成果データを踏まえた改善サイクルの実行
開発環境・技術スタックなど
開発環境:DGX A100クラスタ、ハイメモリCPU、クラウドGPU
プログラミング言語:Python
主なライブラリ:PyTorch, JAX, Flax, Diffusers, torchvision, numpy, onnx など
コラボレーションツール:Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, BigQuery
職務内容変更の可能性
有
職務内容変更の範囲:会社の定める範囲
求める経験・スキル
必須要件(MUST)画像処理または動画処理に関する深層学習の実務経験(3年以上)
PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル構築・実装経験
画像生成・分類・最適化などいずれかのモデル開発および改善の実務経験
チームリード経験、または研究開発を事業化まで牽引した経験
歓迎要件(WANT)
拡散モデル・生成Transformer・Vision-Language Modelなど先端生成AIの開発経験
大規模生成システムの構築・運用経験(大量生成・高速PDCAが求められる環境での実装経験)
マルチモーダルAI、因果推論、オンライン広告やマーケティング領域への知識
論文発表やコンペ実績など、外部への発信・成果創出経験
求める人物像
技術を顧客価値や事業成果につなげる意識を持ち、自律的に動ける方
チームや他職種と協働し、円滑なコミュニケーションを図れる方
新しい技術を積極的に吸収し、素早く実務に取り入れられる方
組織やプロダクトの成長を共に推進する意欲を持っている方
労働条件
雇用形態
正社員
年収
1,000~1,300万円
勤務地
東京都
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