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株式会社JMDC：【バックエンドエンジニア】医療ビッグデータ基盤開発（レセプト）
【バックエンドエンジニア】医療ビッグデータ基盤開発（レセプト）
掲載日 ・ 2025/11/11
非公開
JMDCは、国内最大規模の医療ビッグデータ (健診結果やレセプトなど) をフル活用した製薬企業の事業変革を通じ、医療従事者によるより良い医療の提供と、患者さん含むすべての人たちの健康増進を目指す企業です。
製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。
当部門では、製薬企業に対しヘルスビッグデータ、および分析ツールのご提供と、データを活用したコンサルティング支援を行っています。 ヘルスビッグデータは既に新薬開発やマーケティング、患者様の治療実態把握等、幅広い用途で活用されていますがデータ活用は奥が深く、専門的な知見が必要とされる分野のため、JMDCに対しマーケティング精緻化／ R&Dオペレーション改善／データベース研究／新ヘルスケアサービス企画など、データを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加している状況です。 また私たち自身も、製薬企業におけるデータ活用ポテンシャルはまだ拡げていけると考えています。
そのため「製薬会社のあらゆる課題を解決する圧倒的No.1のパートナー」を目指し、コンサルタント／医師／データサイエンティスト／データ抽出スペシャリストなどが専門性を結集し、製薬企業の課題に対してソリューションを提案・実行しています。
この流れを踏まえ、クライアントからの依頼やご相談が増加したことに応えていきたく、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。
仕事内容
データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。
具体的な業務内容
クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出
抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います
仕事の進め方
フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。
1つの案件は、平均して2～3日で対応
企業紹介
2019年の上場以降、順調に成長を重ねておりますが、ヘルスケアの巨大な潜在性から考えるとまだ入り口に立ったばかりです。次の5年でデータの社会実装とそれによる成長変革を目指し、エクセレンス企業となるための取組みを加速してまいります。
これまで
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして、20年以上にわたる活動を通じ、業界パイオニア・リーディングカンパニーとして圧倒的な医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。
現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。また、自治体データもこの3年間で約6倍に急拡大し、約1,500万人（総人口約12％）に達しています。その他、電子カルテ/DPC/調剤レセといった医療機関データも急速な勢いで集積が進んでおり、日本が抱える医療課題解決に向けたデータ基盤を着実に構築しています。
これら網羅的かつ膨大な医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。例えば、国内最大級のPHRサービス「Pep Up」は、約740万人もの一般生活者に利用され、急成長を続けています。また、医療提供者向けスマートクリニックの浸透から医療従事者ネットワークに至るまで事業領域を急速に拡大しています。
医療ビッグデータ企業として、データ提供に留まらず、これらを活用した高付加価値なコンサルティング事業、解析事業、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトが同時並行的に立ち上がり、新たな価値創出を牽引しています。特に、高齢者データ拡充により、製薬企業のマーケティング向け事業は35%成長、コンサル・解析は55%成長と、インダストリー向け事業も力強く再加速しています。
さらに、2022年2月よりオムロン株式会社と資本業務提携を開始し、2023年4月には「OMRON connect」と「Pep Up」間のデータ連携が開始、6月には「健康経営アライアンス」を設立するなど、協業を通じて「データの社会実装とそれによる成長変革」のスピードを加速させています。オムロンの製品開発力、顧客基盤、ブランド力、人材、グローバルフットプリントといったアセットの供給を受けることで、エクセレンス企業となるための取り組みを加速させ、将来的に10倍の収益貢献ポテンシャルも見据えた事業規模の拡大を推進しています。このような事業拡大に伴い、当社はさらなる変革を推進するため、一層の人材強化を積極的に図っています。
■業務内容：雇い入れ直後は本求人（異なる場合はオファー時に通知）を想定（変更の範囲：会社が指定する業務）
必須条件（１～３のいずれか）
SQLを用いたデータ抽出業務のご経験
DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験
システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上
歓迎条件
ヘルスビッグデータ活用へのご興味・関心
求める人物像
正解がない難しさを楽しめる方
要件定義からSQLを作成し、結果の一致をパズルのような気持ちで楽しめる方
開発環境
OS：Linux、Windows
言語：SQL
DBサーバー：RedShift
株式会社JMDC
株式会社JMDC：【データ抽出担当者】製薬企業向け
非公開
会社名
株式会社JMDC会社概要
医療統計データサービスポジション
【データ抽出担当者】製薬企業向け仕事内容
募集背景JMDCは、国内最大規模の医療ビッグデータ (健診結果やレセプトなど) をフル活用した製薬企業の事業変革を通じ、医療従事者によるより良い医療の提供と、患者さん含むすべての人たちの健康増進を目指す企業です。
製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。
当部門では、製薬企業に対しヘルスビッグデータ、および分析ツールのご提供と、データを活用したコンサルティング支援を行っています。 ヘルスビッグデータは既に新薬開発やマーケティング、患者様の治療実態把握等、幅広い用途で活用されていますがデータ活用は奥が深く、専門的な知見が必要とされる分野のため、JMDCに対しマーケティング精緻化／ R&Dオペレーション改善／データベース研究／新ヘルスケアサービス企画など、データを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加している状況です。 また私たち自身も、製薬企業におけるデータ活用ポテンシャルはまだ拡げていけると考えています。
そのため「製薬会社のあらゆる課題を解決する圧倒的No.1のパートナー」を目指し、コンサルタント／医師／データサイエンティスト／データ抽出スペシャリストなどが専門性を結集し、製薬企業の課題に対してソリューションを提案・実行しています。
この流れを踏まえ、クライアントからの依頼やご相談が増加したことに応えていきたく、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。
仕事内容
データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。
具体的な業務内容
クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出
抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います
仕事の進め方
フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。
1つの案件は、平均して2～3日で対応
企業紹介
2019年の上場以降、順調に成長を重ねておりますが、ヘルスケアの巨大な潜在性から考えるとまだ入り口に立ったばかりです。次の5年でデータの社会実装とそれによる成長変革を目指し、エクセレンス企業となるための取組みを加速してまいります。
これまで
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして、20年以上にわたる活動を通じ、業界パイオニア・リーディングカンパニーとして圧倒的な医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。
現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。また、自治体データもこの3年間で約6倍に急拡大し、約1,500万人（総人口約12％）に達しています。その他、電子カルテ/DPC/調剤レセといった医療機関データも急速な勢いで集積が進んでおり、日本が抱える医療課題解決に向けたデータ基盤を着実に構築しています。
これら網羅的かつ膨大な医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。例えば、国内最大級のPHRサービス「Pep Up」は、約740万人もの一般生活者に利用され、急成長を続けています。また、医療提供者向けスマートクリニックの浸透から医療従事者ネットワークに至るまで事業領域を急速に拡大しています。
医療ビッグデータ企業として、データ提供に留まらず、これらを活用した高付加価値なコンサルティング事業、解析事業、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトが同時並行的に立ち上がり、新たな価値創出を牽引しています。特に、高齢者データ拡充により、製薬企業のマーケティング向け事業は35%成長、コンサル・解析は55%成長と、インダストリー向け事業も力強く再加速しています。
さらに、2022年2月よりオムロン株式会社と資本業務提携を開始し、2023年4月には「OMRON connect」と「Pep Up」間のデータ連携が開始、6月には「健康経営アライアンス」を設立するなど、協業を通じて「データの社会実装とそれによる成長変革」のスピードを加速させています。オムロンの製品開発力、顧客基盤、ブランド力、人材、グローバルフットプリントといったアセットの供給を受けることで、エクセレンス企業となるための取り組みを加速させ、将来的に10倍の収益貢献ポテンシャルも見据えた事業規模の拡大を推進しています。このような事業拡大に伴い、当社はさらなる変革を推進するため、一層の人材強化を積極的に図っています。
■業務内容：雇い入れ直後は本求人（異なる場合はオファー時に通知）を想定（変更の範囲：会社が指定する業務）
求める経験・スキル
応募条件必須条件（１～３のいずれか）
SQLを用いたデータ抽出業務のご経験
DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験
システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上
歓迎条件
ヘルスビッグデータ活用へのご興味・関心
求める人物像
正解がない難しさを楽しめる方
要件定義からSQLを作成し、結果の一致をパズルのような気持ちで楽しめる方
開発環境
OS：Linux、Windows
言語：SQL
DBサーバー：RedShift
労働条件
雇用形態
正社員
年収
非公開
勤務地
求人問い合わせ・転職相談
