楽天グループ株式会社：1028646　エコシステム活用推進室 AI & Dataオフィス：データアナリストリーダー候補（C&M）

非公開

東京都

会社名

楽天グループ株式会社

会社概要

未来を信じ、より良い明日を創っていく。
イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする。私たちは、そんな想いを大切に世界の人々に喜びと楽しさを届けます。
楽天は、E コマース、FinTech、デジタルコンテンツ、通信など、70 を超えるサービスを展開し、世界10 億以上のユーザーに利用されています。
これら様々なサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付け、他にはない独自の「楽天エコシステム」を形成しています。ダイバーシティ推進は、楽天にとって最優先の企業戦略のひとつです。従業員の出身は70カ国・地域以上。世界中からユニークで多様な文化的背景や視点を持つ優秀な人材が集まり、イノベーションの原動力になっています。社内カフェテリアにはベジタリアン、ハラル対応のメニューを用意。礼拝所（Prayer room）もあります。
また、仕事と育児の両立支援や、障がい者雇用・活躍促進も積極的に推進。社内のLGBT（※1）当事者やアライ（※2）に対して、情報共有やサポート体制の強化も進めています。誰もが自分らしく力を最大限発揮して働ける。それが楽天のダイバーシティです。

70を超えるサービスを提供し、世界30カ国にサービス展開拠点を持ち、従業員の出身国・地域数は100を超え、オープンポジション制度を活用して多様なキャリアを描くことができる点も魅力です。
フレックスタイム制度、事情に応じたリモートワークの活用が可能です。本社には託児所やフィットネスジム、三食無料で利用可能なカフェテリアが併設されるなど、社員を支える環境が整備されています。

ポジション

1028646　エコシステム活用推進室 AI & Dataオフィス：データアナリストリーダー候補（C&M）

仕事内容

Job Description:
楽天・事業について
楽天市場／楽天トラベル／ラクマ／楽天ヘルスケアなど３０以上のサービスを展開しており、楽天グループの中核のカンパニーです。

部署・サービスについて
 本組織（エコシステム活用推進室）は、楽天モバイルと楽天グループ各サービスとのシナジーを最大化することを目的に、２０２４年６月１日に新設された戦略部署です。 楽天モバイルユーザーの獲得と、各サービスにおけるロイヤルユーザーの育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指しています。 経営陣からの高い期待値のもと、スピード感と挑戦的なマインドが求められる、非常にダイナミックな環境で業務を推進していただきます。  AI＆Dataオフィスは、コマース＆マーケティングカンパニー内を横断でデータ利活用を推進する組織です。 データ資産の有効活用、事業部門へのデータ支援による収益最大化、データ人材の育成、そしてAI活用の促進をミッションとしています。 また、本組織はコマース＆マーケティングカンパニーのTech役員を兼任するCompany Chief AI＆Data Officerのもとに設置されており、 楽天市場をはじめとする多様なサービスに対して、データ・AIの力でビジネス価値を創出する重要な役割を担っています。 日本有数のEC・サービス群に関わることができる、非常にやりがいのあるポジションです。

ポジション： 募集背景
 AI・データ活用の更なる推進に向けて、部署の体制を強化すべく、増員を計画しています。

業務内容 
本ポジションでは、エコシステム活用推進室において、楽天モバイルとコマース＆マーケティングカンパニーのサービスのシナジー最大化に向けたデータ活用を推進していただきます。 複数のデータソースを活用し、ユーザーの行動を可視化しながら、事業成長に貢献するインサイトを導出する役割です。  ・顧客属性／購買履歴／Web行動ログなどのデータを統合・分析し、インサイトを抽出 ・マーケティング施策（キャンペーン・プロモーション）の効果検証やユーザーセグメント別の行動特性分析 ・Tableau／DOMO などのBIツールを用いたダッシュボードの設計・構築・自動化、およびKPIモニタリング基盤の整備 ・アドホックなデータ抽出や仮説検証の支援 ・分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料・プレゼンテーションを通じた提案・レポーティングの実施  その他、他部署へのデータコンサルティング業務を担当いただく場合もあります。  働く環境 当組織は２０〜３０代の若手メンバーを中心とした、専任数名からなるコンパクトなチームです。
少数精鋭だからこそ、一人ひとりの裁量や影響力が大きく、スピード感のある環境でチャレンジできます。

求める経験・スキル

必須要件： 
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験３年程度
・ビジネス課題に対して、仮説設計・構造化・分析設計を自ら行い、解決に導いた経験  

歓迎要件：
・IT／データ基盤に関する基礎的な理解（DWH、ETL、データ構造など）
・Tableau、DOMO、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボード設計・構築の実務経験 ・BigQueryを用いた大規模データ処理の経験  ・PythonやRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験  ・分析結果を活用したプロジェクト推進の経験

英語要件に関する補足TOEIC ８００点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。