freee株式会社：アナリティクスエンジニア

会社名

freee株式会社

会社概要

freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、統合型経営プラットフォームを開発・提供。
大胆にスピード感をもってアイデアを具現化できるスモールビジネスは、今までにない多様な価値観や生き方、新しいイノベーションを生み出す起爆剤だと私たちは考えています。スモールビジネスが大企業を刺激し、社会をさらにオモシロク、世の中全体をより良くする流れを後押ししていきます。
■Freeeのプロダクトは、グッドデザイン賞受賞、Infinity Ventures SummitでのLaunch Pad優勝、総務省後援の「ASP・SaaS・クラウドアワード ベンチャー大賞」受賞など多数の受賞実績を誇ります。
■シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルやシンガポール政府系ファンドなどの有力投資家より、チーム・プロダクト・ビジネスモデルを高く評価され、2012年7月の創業以来、累計96億円以上の資金提供を受けています。

ポジション

アナリティクスエンジニア

仕事内容

■Summary
マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。

「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。
プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。

SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。
重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。

本ポジションでは経験者に従事しながら、データ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。

freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？

■現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。

そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。

詳細な課題背景はこちらで登壇しております。
https://datatech-jp.connpass.com/event/337374/

アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン毎に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。

アナリティクスエンジニアの具体的な取り組みについて、2025/11に Data Engineering Summitで発表しました。

マルチプロダクトでのデータ活用推進の課題とdbt Cloudの導入
https://speakerdeck.com/hiroomiokoshi/freee-marutipurodakutohuan-jing-denoke-ti-todbt-cloudnodao-ru

SaaSメトリクス開発の歴史から見るデータ品質要求への応答
https://speakerdeck.com/nakamichi0902/freee-saasmetorikusukai-fa-noli-shi-karajian-rudetapin-zhi-yao-qiu-henoying-da

■業務内容詳細
* freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用
* 経験者に従事し、小規模なタスクから実行し成長度合いに応じて、仕事の幅を広げる想定です。
* モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用
* データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデート



■開発環境
* データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark
* ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows
* Transform: dbt
* DWH：Athena, BigQuery
* コンテナ：Docker, Cloud Run
* CI/CD：CircleCI, GitHub
* BI：Redash, Ttableau, Looker Studio
* コミュニケーション
* Slack, Github, JIRA
* Generative AI
* Github copilot, OpenAI など


業務内容の変更範囲：会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

求める経験・スキル

【必須要件】（Must）
* 技術・開発経験
* 実務でのSQL利用経験(2年以上)
* Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上)
* ビジネスや利用者が求めるデータ集計処理の開発経験
* データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
* dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験
* gitを用いた開発経験
* Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験
* bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験
* ソフトスキル
* ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方
* 他
* 生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験
* プライベート・業務問わず


【歓迎要件】（Want）
* 技術・開発経験
* データ分析経験
* SQLを用いて分析設計〜可視化までのプロセスを主導した経験
* 可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。
* スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験
* ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
* 課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方
* 具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方


【求める人物像】
* freeeの価値基準への理解と共感
* https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/
* 様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
* 経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
* 心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
* 組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方