年収 768～1,570万円
東京都
ソフトバンク株式会社：クラウド（IaaS／PaaS）エンジニア【法人事業】
クラウド（IaaS／PaaS）エンジニア【法人事業】
掲載日 ・ 2025/12/05
701～2,004万円
東京都
【主な事業分野】
■コンシューマ事業■エンタープライズ事業■ディストリビューション事業■メディア・EC事業■ファイナンス事業■その他
【特徴】
■革新性と投資力：同社はテクノロジーの革新に積極的に取り組み、世界中の革新的な企業への投資を通じて未来を創造しています。そのため、新興企業にとって重要な資金提供源となっています。
■多角化経営：通信事業だけでなく、メディアやテクノロジー投資といった幅広い事業領域に進出しており、多角化経営によってリスク分散と成長の機会を追求しています。
■国際展開：日本国内外で事業を展開し、世界中でプレゼンスを持っています。特に、米国のテクノロジー市場における存在感は大きく、多くの米国企業と提携・投資を行っています。
【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
■業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務
・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験
・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験
・REST／GraphQL API設計／開発経験
・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験
応募資格(歓迎)
・AI研究成果をプロダクト／システムに実装した経験
・LLMアプリ／RAG構築の知見（LangChain、LlamaIndexなど）
・ベクトルDB（FAISS、Pinecone、Weaviateなど）の活用経験
・MLOps／推論環境構築（Vertex AI、SageMaker、MLflowなど）
・分散データ処理基盤（Kafka、Pub／Subなど）の開発経験
・システムの非機能設計（スケーラビリティ、セキュリティ、運用性）経験
求める人物像
・研究成果や新技術を理解し、『動く仕組み』に落とし込める方
・現場課題を技術で解決することにワクワクできる方
・新しいAI技術をキャッチアップし、実装／検証をリードできる方
・手を動かすエンジニアでありながら、全体を俯瞰して最適解を描ける方
ソフトバンク株式会社
ソフトバンク株式会社：AIリードエンジニア（社会実装開発）
701～2,004万円
東京都
会社名
ソフトバンク株式会社会社概要
ソフトバンク株式会社および子会社は、ソフトバンクグループ共通の経営理念である「情報革命で人々を幸せに」という考え方の下、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献を推進しています。【主な事業分野】
■コンシューマ事業■エンタープライズ事業■ディストリビューション事業■メディア・EC事業■ファイナンス事業■その他
【特徴】
■革新性と投資力：同社はテクノロジーの革新に積極的に取り組み、世界中の革新的な企業への投資を通じて未来を創造しています。そのため、新興企業にとって重要な資金提供源となっています。
■多角化経営：通信事業だけでなく、メディアやテクノロジー投資といった幅広い事業領域に進出しており、多角化経営によってリスク分散と成長の機会を追求しています。
■国際展開：日本国内外で事業を展開し、世界中でプレゼンスを持っています。特に、米国のテクノロジー市場における存在感は大きく、多くの米国企業と提携・投資を行っています。
ポジション
AIリードエンジニア（社会実装開発）仕事内容
職務内容【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。
【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装
【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード
■業務の変更の範囲：会社内でのすべての業務
求める経験・スキル
応募資格(必須)・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上）
・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験
・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験
・REST／GraphQL API設計／開発経験
・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解
・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験
応募資格(歓迎)
・AI研究成果をプロダクト／システムに実装した経験
・LLMアプリ／RAG構築の知見（LangChain、LlamaIndexなど）
・ベクトルDB（FAISS、Pinecone、Weaviateなど）の活用経験
・MLOps／推論環境構築（Vertex AI、SageMaker、MLflowなど）
・分散データ処理基盤（Kafka、Pub／Subなど）の開発経験
・システムの非機能設計（スケーラビリティ、セキュリティ、運用性）経験
求める人物像
・研究成果や新技術を理解し、『動く仕組み』に落とし込める方
・現場課題を技術で解決することにワクワクできる方
・新しいAI技術をキャッチアップし、実装／検証をリードできる方
・手を動かすエンジニアでありながら、全体を俯瞰して最適解を描ける方
労働条件
雇用形態
正社員
年収
701～2,004万円
勤務地
東京都
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PICK UP
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