掲載日 ・ 2025/12/19
NTT東日本株式会社
NTT東日本株式会社:G2028【AIソリューション提案・開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等の最先端技術により解決
590~1,040万円
東京都
会社名
NTT東日本株式会社
会社概要
日本電信電話株式会社(NTT)の完全子会社として1999年に設立され、東京都新宿区に本社を構える地域通信事業者です。東日本エリア(北海道から長野県まで)を対象に、固定電話、光回線、インターネット接続サービス「フレッツ光」、法人向けICTソリューションなど幅広い通信サービスを提供しています。
ポジション
G2028【AIソリューション提案・開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等の最先端技術により解決
仕事内容
弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
当担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積している。
中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。
・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
求める経験・スキル
求める人物像
■AI高度技術者
・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方
・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方
■AI施策の開発リーダー
・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方
・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方
■若手AI技術者
・粗削りでもAI技術開発の経験があり、自らAI技術を高めてトップ技術者になることを目指している
・AIモデルを使うだけでなく学習・ファインチューニングすることにも挑戦している
・AIを価値提供に資するものとするための周辺技術(クラウド・Web)にも興味をもって使っている
応募資格(必須)
以下①②の両方の条件を満たす方
①画像認識AI(画像識別・物体検出・セグメンテーション等)または生成AI(ChatGPT等)を用いたAI開発の業務経験(3年以上)
なお、「市販AI製品の利用経験」は対象外
【対象外となる経験の例】
・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した
・生成AIを用いたRAGシステムを開発(モデルはGPTモデルを利用)
【該当する経験の例】
・自前データセットを用いてモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した
・RAGに用いるGPTモデルをFTし、業務に即したスタイルの適用を実現した
②Pythonを用いてAIを学習・推論させることができること(Pytorch, Tensorflow 等)(3年以上)
なお、「AI開発以外のPythonプログラム経験」は対象外
応募資格(歓迎)
・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル(要件定義より上流の課題設定)経験
・AI以外のシステム開発の技術
ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験
ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識
・画像認識や生成AI以外のAI分野(自然言語、数値予測、音声、動画解析等)の知識
・KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験
・各種イベントでの講演やLTの経験
・英語でのMTG経験