合同会社DMM.com：データサイエンティスト/データ活用推進部

会社名

合同会社DMM.com

会社概要

会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けています。また2018年より若手起業家の支援を強化し、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、10年で300事業の立ち上げを目指し、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦していきます。

ポジション

データサイエンティスト/データ活用推進部

仕事内容

「募集背景」
DMM は日本でも有数のデータに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。
商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。

しかしながら、それらをリードするデータサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。

データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータサイエンティストを我々は求めています。

「事業概要」
我々は、膨大なデータをDMMの強力な競争力へと変え、売上・利益の最大化を通じて直接的な事業貢献を目指すプロフェッショナル集団です。 特に、ユーザー体験を左右する「検索・レコメンド」をデータサイエンスの最重要課題と位置づけ、以下の点に注力しています。

一つは、仮説立案から実装、評価までの一気通貫したプロジェクト推進です。 DMMの多種多様な事業から生まれる膨大な行動ログを武器に、データサイエンティスト自らが課題を特定し、アルゴリズムの設計・実装からA/Bテストによる効果検証までを一貫して担います。単なる分析や実装に留まらず、高トラフィックな本番環境で自らの仮説を形にし、高速に改善ループを回せる環境がここにあります。

もう一つは、事業貢献を最大化させるための高度な技術選定と社会実装です。 セマンティック検索やランキング学習、リアルタイムレコメンドといった先端技術の中から、事業課題に最もインパクトを与える手法を自ら選定し、現場へ最適化して導入します。自ら選び抜いたロジックが、ダイレクトに事業KPIを動かし、多くのユーザー体験を変えていくことが、当グループで開発に携わる最大の醍醐味です。

「業務内容」
データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。

DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定
事業課題に対し、高度な手法から最適な技術を選定し、オフライン/オンラインテストを通じて改善可能性を迅速に立証
検証されたロジックを本番環境へサービング、数百万人規模のユーザーに届けるための実装・最適化を行います。
リリース後のパフォーマンスを多角的に分析し、得られた示唆をもとに次の施策を立案。ビジネス価値を最大化させるための改善ループを自ら回し続けます。

■DMM.com グループの事業紹介
-「なんでもやってるDMM」 として成長中！-

会員数5,146万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。

1998年の創業以来、多岐にわたる事業を展開し、現在は60以上のサービスを運営。動画配信や電子書籍、アニメなどの多様なエンタメサービスに加え、3DプリントやEV充電などのハードウェア分野、AIなど最先端のテクノロジーを取り入れた事業など、様々な事業を手掛けています。

2022年にはサブスクリプション会員システムの「DMMプレミアム」を立ち上げ、あらゆるエンタメ体験をシームレスにつなぐ「マルチエンタメ・プラットフォーム」の創造を目指しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに、変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦してまいります。

【プライバシーポリシーについて】
DMM.comグループの採用活動におけるプライバシーポリシーについてご案内いたします。
弊社グループ会社間での個人情報の共同利用について記載しておりますので
必ず候補者様にご一読、ご承諾いただきますようお願いいたします。

▼採用活動におけるプライバシーポリシー
https://dmm-corp.com/privacy/employee/

求める経験・スキル

◯必須条件
・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験
・大規模データの処理経験
・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験
・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

◯歓迎条件
・基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・レコメンドエンジンなど）
・商品推薦プロダクトの継続的な品質改善及び技術選定
・データドリブンな意思決定
・マネジメント経験（職種問わず）

【求める人物像】
・課題に対して分析的なアプローチが行える方
・仮説検証から効果測定までを高速で回すことを楽しめる方
・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方
・データサイエンスの可能性を信じている方