掲載日 ・ 2026/01/22
アフラック生命保険株式会社
アフラック生命保険株式会社:データ統括部 データサイエンティスト
非公開
東京都
会社名
アフラック生命保険株式会社
会社概要
日本初のがん保険を提供した、米国アフラック社の日本支社としてスタート。2018年には日本法人化し、日本市場に深く根付いたビジネスを展開しており、多くの代理店を通じて個人および法人向けの保険商品を販売しています。
主に生命保険および医療保険を取り扱い、特に「がん保険」と「医療保険」に強みを持っています。がん保険市場では国内トップシェアを誇り、その他にも介護保険、就業不能保険、死亡保険など、幅広い商品ラインナップを展開。金融機関や郵便局との提携を活かし、全国規模で保険商品の販売を行い、個人のリスク管理をサポートしています。
また日本法人ならではのDX推進も活発。生成AI・顔認識AIを利活用したマッチングサービスやシュミレーション、アバター機能を取り入れたコンテンツ提供など、新たな体験価値を創出し、社会的課題の解決に取り組んでいます。
社会貢献活動にも積極的で、小児がん支援や病院の設立支援などを行っています。外資系ながら日本市場に適応し、国内企業と同等の信頼を築いている点も特徴の一つです。
ポジション
データ統括部 データサイエンティスト
仕事内容
Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
【部門の雰囲気について】
アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。
年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。
参考リンク(ダイバーシティ ):https://www.aflac.co.jp/corp/value/diversity/
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
求める経験・スキル
◆必須要件
・データサイエンティストとしての実務経験が3年以上
・事業会社のデータ分析に関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を0%にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
◆好ましい経験
事業会社のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
◆必須スキル
・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル(モデルリングなど)
・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)
・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができるスキル(PPT・Excelなど)
・Python(必須)・R・SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル
・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆歓迎スキル
・保険・銀行・証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験
・アクチュアリー資格
・最新のデータ分析のインフラや基盤の知識・構築経験
・BIやDWHなどのDBの構築プロジェクトの経験
・医療データベースを活用した分析経験
・Deep Learning モデルの構築経験
・デジタルマーケティングの基礎知識
・Sagemaker等のAWS環境での分析経験
・生成AIを含むAIを用いた分析やサービスの企画・開発の経験
・CRM(顧客関係管理)に関する実務経験
(CRM設計・運用、顧客セグメンテーション、LTV分析、リテンション施策・パーソナライズ施策の立案・実行 など)