会社名

Sansan株式会社

会社概要

名刺管理のクラウドサービスを提供しています。法人向けには、企業活動で日々集まる大量の名刺をクラウド上で共有・管理することで、人脈情報をビジネスに活かし、営業管理、顧客管理、CRMを最適化するサービスを提供しています。
法人向け名刺管理サービスの「Sansan」は、国内市場において導入企業7000社、シェア82%で6年連続1位（2018年）。
名刺管理サービスから始まり、現在出会いを起点にした様々なプロダクトを次々開発しています。配属からすぐにプロダクトに貢献できるスピード感、
年齢や年次の差のないフラットな雰囲気ミッションドリブンでの、会社一丸となったサービス提供などがこの会社の魅力です。

ポジション

研究開発部 Sansan Labs アーキテクト

仕事内容

サービスについて
Sansan Labsは、営業DXサービス「Sansan」に蓄積される多種多様なデータと先端技術を活用し、未来の働き方を先取りした実験的な機能をベータ版として公開しています。

例えば、営業トレーニングを効率化する「AI営業ロールプレイング」や商談準備を省力化する「AI人物プロフィール」「5分で読める有価証券報告書」「5分で読める業界動向」など、30機能以上のアプリケーションをリリースしており、生成AIを活用したアプリケーションはすでに10機能以上をリリースしています。これらを通じて、営業活動の効率化や組織内のコラボレーション活性化などを支援し、ユーザーの皆さまに新しい価値を提供しています。

組織ミッション
研究開発部では、技術を磨くこと自体が目的ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

具体的な業務
以下の業務に携わります。

1. データアプリケーションのアーキテクチャ設計・技術選定
営業DX領域における多様なビジネス課題に対して、最適なアーキテクチャを提案・設計します。
クラウドやデータベース、AI基盤などの幅広い技術選定をリードし、高い可用性・拡張性・セキュリティーを実現するシステムを構築します。

2. 生成AIを活用した新機能・プロダクトの開発支援
既にリリースしている10以上の生成AIアプリケーションを強化・拡充します。モデル選定やLLMOpsの構築を含め、生成AIを最適活用するための技術面の意思決定をリードします。
社内のエンジニア・データサイエンティストと連携し、新しいアイデアを素早く試作→ユーザー検証→改善のサイクルを回していきます。

3. スケーラブルなシステム設計とパフォーマンス最適化
大規模データ処理基盤の構築やリアルタイム分析基盤を設計し、継続的なチューニング・モニタリングに取り組みます。サービスが拡大しても高品質な応答速度を保ち、負荷状況に応じたスケールアウトの仕組みを整備します。

4. 技術的負債の解消・新技術の導入
レガシーな部分や開発効率を阻害している技術的負債を特定し、優先度を付けて改善計画を推進します。新技術の調査・PoCを実施し、チームに最適な形で導入・定着させることで、生産性と品質を向上させます。

募集背景
事業拡大に伴う人員体制の強化のため

開発環境、使用するツールなど
Sansan Labsで利用している主な技術スタックは以下の通りです。

開発言語：Python、JavaScript
インフラ：AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Azure
データベース：BigQuery、PostgreSQL、Elasticsearch など
その他：Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions

従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

求める経験・スキル

応募資格（必須）
AWS、GCP、Azureなどクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験
モダンなWebアプリケーション開発に関する知識と実務経験
アーキテクチャ設計および技術選定の実務経験
複雑なシステムのパフォーマンスチューニングやスケーリングの経験
チームをリードし、技術的な意思決定を推進した経験

応募資格（歓迎）
生成AI（LLM など）を活用したプロダクト開発経験
大規模データ処理基盤の設計・構築経験
マイクロサービスアーキテクチャや分散システムに関する知識
LLMOps/MLOpsに関する実務経験・知識
セキュリティーやCI/CDの最適化に関する知識
OSS活動や技術コミュニティへの貢献実績