会社名

株式会社JMDC

会社概要

医療統計データサービス

ポジション

【新卒・ポテンシャル】データサイエンティスト職

仕事内容

JMDCが目指すもの
”健康で豊かな人生をすべての人に”
データとICTの力で、健康増進と、持続可能な国民医療を目指します。
誰もが自分の夢を追い、人生が健やかで豊かなものであってほしい。
大切な人と夢を持って過ごす時間を少しでも増やすことができたら。
私たちはデータとICTの力により予防、未病、治療、ケアという分野で、その進化を支えます。 そして、すべての人たちの健康増進と、より良い医療を実現することで、国民医療費の健全化をはかり、そのバトンを次の世代、また次の世代へと繋げていきます。
そして、同じ目標に向かって働き、貢献してくれる仲間に対して、
その成長と夢の実現を約束し、社員とその家族が心から誇れる会社を作ります。

JMDCのサービス
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。そして、約20年の活動を通じ、業界パイオニアとして、現在では約1,900万人（総人口約15％）分の医療ビッグデータを保有するに至っています。

これらの医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、医療費の健全化につなげていくことを目指しています。（各データは、2024年3月末時点）

JMDCグループ プロダクト（抜粋）

ヘルスデータプラットフォーム：Pep Up・クリンタル・Health Weather など
保険者支援（健康保険組合・自治体）：らくらく健助・健康年齢 など
製薬・医療機器メーカー支援：JMDC Claims Database など
生損保支援：JMDC Claims Database など
医療機関支援：DataSelector・JMDC QI 、メルプWeb問診
健康経営企業支援：Pep Up for WORK
その他、様々な新規事業/M&Aを推進中

仕事内容
初期配属はJMDCのデータサイエンス部署となります。
レセプト・健康診断データはもちろん、ライフログデータ（睡眠・運動ログ）やグループ会社のアプリデータなど多様なデータを用いて、社会課題を解決していきます。コンサルタントやエンジニアを交えたチームで、健康保険組合、病院、金融、製薬など様々な業界や私たち自身に関係もするヘルスケア課題を解決するソリューション・サービスを開発していきます。

データ分析・モデリング：機械学習・統計解析を活用し、疾患リスク予測や健康行動の可視化を実施
新サービスの開発支援：ヘルスケアデータを活かした新規事業・プロダクトの企画・実装に貢献
データ活用コンサルティング：医療機関・製薬企業向けのデータ分析支援、戦略立案
自社およびグループ会社のプロダクト改善：データに基づく機能開発・UX最適化
研究活動（学会発表・論文執筆）：医療・データサイエンス分野での研究発信

キャリアパス
3年間でデータサイエンスのキーマンを目指せ！
入社後は、データサイエンスの基礎・応用を身につけながら、当社のデータやビジネスモデルへの理解を深めていきます。実務経験を積みながら、データを活用した意思決定の支援やモデル構築に携わります。多くの成長機会を経て、数年後には、データドリブンな戦略立案や機械学習モデルの開発をリードする立場へと成長していきます。もちろん、個々の志向・希望に合わせた柔軟なキャリアパスが可能です。あなたの分析が、未来の意思決定を変えていきます。

例えば、
データサイエンティストとして専門性を極める ：医療データ分析のスペシャリストとして、最新技術を活用し、より高度な分析・研究に従事
データ活用のビジネスアーキテクトになる ：データ分析の知見を活かし、新規事業開発や戦略立案に関わるポジションへ
MLOpsエンジニア・データエンジニアにキャリアチェンジ ：機械学習モデルの運用やデータ基盤の構築など、よりエンジニアリング寄りのキャリアを歩むことも可能
マネジメントに進む ：チームを牽引するリーダーや、データドリブンな組織戦略を担うポジションへ

ご参考記事
日本一レセプトデータに強いデータサイエンティストとしてビジネス牽引
【図解でわかる】医療・ヘルスケアの社会課題解決に寄与するJMDCとは（ワンキャリア）

■業務内容：雇い入れ直後は本求人（異なる場合はオファー時に通知）を想定（変更の範囲：会社が指定する業務）

求める経験・スキル

■必須条件
2027年度（2027/4-2028/3）にご入社が可能な方
応募時20代まで
卒業年次、就業経験不問
長期勤続によるキャリア形成のため若年者等を採用のポジションです
以下のいずれかにおける1年以上のデータサイエンス・機械学習の実践経験
研究（学会発表もしくは論文）
インターン
データ分析コンペ

■歓迎条件

何らかのシステム設計・開発経験
データ分析・機械学習コンペティションの入賞経験(Kaggle、SIGNATE等)
競技プログラミングにおける一定以上の実績（AtCoder 水色相当）
自らアルゴリズムをデザイン・研究・実装していく姿勢