会社名

キャディ株式会社

会社概要

◇板金、切削、製缶の加工品を一手に引き受ける、受託製造メーカー/受発注プラットフォーム（≒ファブレスメーカー）を提供
◇モノづくり産業のポテンシャルを開放することをミッションに、産業の常識を超える「新たな仕組み」を作ります。
◇キャディの強み：Tech × Ops の磨き込みが強みの源泉。アルゴリズムによる受発注システムの自動化、発注後製品を最適に届けるためのサプライチェーンの仕組み
◇東大卒・マッキンゼー出身の加藤社長、スタンフォードで電子工学を学んだ出身の小橋CTOがタッグを組む注目のスタートアップ。創業2年目の2018年に10億円、2021年には80憶を超える大型調達を実施し、大きな話題に。
◇受注額は昨対6倍超と急速に拡大しており、グローバル1兆円の受発注プラットフォームを目指して事業・組織も急成長中。
◇CADDIの信念と哲学：1.「モノづくり」にコミットする 2.すべての「ポテンシャル」を信じる 3.「青臭くピュアに」理想を持ち続ける 4.徹底的に「コト」にフォーカスする 5.「仕組み」で非連続を創る 6.「ムーンショット」で飛躍する 7.業を極めて「スタンダード」を生み出す 8.「チーム」の力にベットする 9.「至誠」で道を拓く

ポジション

Enterprise Bizdev（SoA）マネージャー候補/マネージャー

仕事内容

募集背景
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」
今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。
お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。

具体的な仕事内容
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
課題を解決するソリューションの提案
ソリューションの開発とデリバリ
ソリューションのオファリング化と横展開
ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用
業務イメージ

製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

入社後のイメージ
まずはキャディの会社全体、Drawer事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。

求める経験・スキル

応募資格（必須）
以下①〜③のいずれかを満たす方。

①事業企画・開発のご経験をお持ちの方
経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方
戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

望ましい経験/スキル（いずれか必須）
コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上
データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上
論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力
SQLによるデータ処理経験（BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など）
BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など）
データ基盤や分析システムの構築経験
統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験