会社名

株式会社カカクコム

会社概要

1997年創業のカカクコム社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。
現在さまざまな領域で20以上のサービスを展開しており、購買支援サイトの「価格.com」やレストラン検索・予約サイトの「食べログ」などを筆頭に、以下のようなメディアを運営しています。
◇求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」◇ライフスタイルメディア「キナリノ」◇宿泊旅行の情報メディア「icotto」◇不動産住宅情報サイト「スマイティ」◇旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」など
国内最大級のユーザー基盤と独自の価格比較技術、データ活用能力などを活用して成長を続ける当社は創業以来、一貫して「ユーザー本位」という哲学を貫き、試行錯誤を重ねることでなくてはならないサービスへと進化してきました。また、「働く楽しさ」も創業から大切にしており、それに加えて、様々な選択肢から自分に合った就業スタイルを選べる「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。 今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っています。

ポジション

データ基盤エンジニア(スペシャリスト)【AIデータ基盤チーム】

仕事内容

部署説明
2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。
これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。
「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。

業務内容
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用
・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計
・Vertex AI と連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
・データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）
・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり
【業務の進め方】
SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。
高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。

入社後のイメージ
現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。

仕事の面白み
プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。

開発環境
社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud

運営サービス
弊社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。

【当社が企画・開発・運営しているメディア】
・購買支援サイト「価格.com」
・レストラン検索・予約サイト「食べログ」
・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」
・ライフスタイルメディア「キナリノ」
・旅行記事メディア・ホテル予約サイト「icotto」
・不動産住宅情報サイト「スマイティ」
・写真共有サイト「PHOTOHITO」
・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」

応募時のご注意
履歴書・職務経歴書を必ず添付してください。

求める経験・スキル

必須要件
・GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上）
・Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験
・BigQuery, MapReduce 等の実務経験

歓迎要件
・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理経験
・新規サービスの評価・技術選定経験
・MLOpsの実践経験

求める人物像
高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア