会社名

本田技研工業株式会社

会社概要

1948年創業の日本を代表する輸送機器メーカー。二輪車で世界トップシェアを持ち、四輪車では環境技術や安全性能に注力しています。ロボティクスや航空機事業にも展開し、「人々の生活を豊かにする」革新を追求するグローバル企業です。

ポジション

【1870】_HG_【大阪勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化）

仕事内容

募集背景
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リモート面接を実施中です
※リモートワーク可（要相談）
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【募集の背景】
Hondaは「ソフトウェアが車を定義する」SDV時代において、AI開発のスピードと品質を世界トップレベルに引き上げることを目指しています。
多くのエンジニアが関わる中で、データの取得・学習・検証・車載デプロイという一連のサイクルをいかに自動化し、高速に回せるかが勝負の分かれ目です。
最新のMLOps技術や生成AIを活用し、ホンダ独自の「AIソフトウェア基盤」を設計・構築・進化させるエンジニアを募集します。

職務内容
1. MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化

2. 自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備

【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

求める経験・スキル

【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール（GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験

【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方