会社名

パーソルキャリア株式会社

会社概要

■人材紹介サービス
■求人メディアの運営
■転職・就職支援
■採用・経営支援
■副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供求人メディア・人材紹介事業がこれまでの主軸でしたがはたらく×ITのWorktech領域
で次々と新規ビジネスを立ち上げており次代の柱を作っている最中です。
業界トップのアセットを持ちながら、裁量とスピード感を持って事業にかかわれる環境です。

ポジション

114200【フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）／転職支援サービス「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング

仕事内容

■ポジション概要：
累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、
個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。
当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計〜実装〜本番運用・改善を主導いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、
企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A/Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。
レコメンド / マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。

■担当業務
・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用のリード
└アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定
└重要機能の技術的な意思決定およびレビュー

・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード
└ PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定
└ 推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保

・データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化
└ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化
└継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計と推進

・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード
└難易度の高い技術テーマのハンズオン対応
└チームメンバーの技術レビュー・指導

・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
└技術的な観点からの施策プランニング・効果予測
└事業KPIと整合した技術ロードマップの策定

・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の新技術の検証・導入推進
└新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施
└本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定

・技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成
└中長期の技術課題の特定と解決のドライブ
└若手〜中堅メンバーの育成・メンタリング
└関連組織を巻き込んだプロジェクト推進

■配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド/マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。
エキスパートの方には、このプロダクトサイエンス部において、レコメンド／マッチング領域の技術リーダーとして、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性にも関与いただくことを期待しています。

■本ポジションの特徴・魅力
・転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド/マッチング基盤の技術リード
約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド/マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。
・モデル開発〜本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる
API/バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A/Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。
・データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション
事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案〜実現までをリードしていただきます。
エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。
・キャリアパス
マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド/データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。

■はたらき方：
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

求める経験・スキル

■必須条件
・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験
・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上
・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験
・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験
・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

■歓迎スキル
・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験
・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験
・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験