会社名

株式会社デンソー

会社概要

先進的な自動車技術、システム・製品を提供する、グローバルな自動車部品メーカー

世界トップレベルの自動車部品メーカーであるデンソーは、17万人以上の仲間たちが世界35の国・地域で活躍し、先進的な自動車技術・製品を世界中の主要な自動車メーカーに提供しています。
私たちは「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。
例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
世界のクルマを通じ、人々の暮らしへ貢献する企業として、今日もデンソーでは、世界中の仲間たち一人ひとりが熱い想いを胸に挑戦し続けています。

ポジション

デジタルツールを活用した種苗開発・ゲノム育種戦略の企画推進

仕事内容

こんな仲間を探しています！
食料供給の安定化と農業の持続可能性向上に向け、ゲノム情報・表現型データ・AIを活用した次世代の種苗開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。デンソーが持つソフトウェア、AI、画像認識、センシング、クラウド、ロボティクス等の技術と、グループ会社が持つ種苗開発・育種ノウハウを融合し、従来の経験依存型の品種開発から、データドリブン型の品種開発への進化をリードしていただきます。

募集背景
デンソーは、食料供給の安定化と持続可能な農業の実現に向け、フードバリューチェーン領域での新たな事業開発に取り組んでいます。特に種苗開発においては、病害への迅速な対応、多様な栽培環境への適応、収量・品質の向上が求められており、従来の育種プロセスをさらに高度化するために、ゲノム情報、表現型データ、AIを活用したデータドリブン型開発への進化が重要になっています。一方で、ゲノム選抜やゲノム編集などの先端育種技術を事業に適用するには、植物育種・分子生物学・データサイエンスの専門性に加え、事業戦略、知財、規制、海外現場との連携を統合的に捉える力が必要です。そこで、デンソーの技術力とグループ会社の育種ノウハウをつなぎ、次世代の種苗開発プラットフォーム構築を牽引できる専門人材を募集します。

業務内容
デジタル技術を活用した種苗開発、特にゲノム選抜・ゲノム編集・フェノタイピング自動化を中心とした技術戦略の立案および実行推進を担当いただきます。具体的には以下の業務に携わっていただきます。

◆ データドリブン種苗開発の技術戦略立案
・ゲノム選抜、マーカー選抜、ゲノム編集、フェノタイピング自動化を組み合わせた技術ロードマップの策定
・育種課題の抽出と、デジタル技術を活用した解決テーマの企画

◆ ゲノム選抜・ゲノム解析を活用した品種開発支援
・QTL解析、GWAS、ゲノム予測モデル等を活用した選抜精度向上の検討
・耐病性、収量、果実品質、環境適応性などの重要形質に対するデータ活用方針の策定

◆ ゲノム編集・先端育種技術の事業適用検討
・ゲノム編集技術の活用可能性、規制、知財面の調査
・大学、研究機関、スタートアップとの連携テーマ企画

◆ 海外グループ会社との共同プロジェクト推進
・海外種苗会社の育種チームとの課題整理、技術導入支援

キャリア入社者の声
活躍事例
★30歳女性（社会人経験7年目、植物系専攻）
植物系の知識を有しながら、ソフトウエアやAIの知識を身に着け、データドリブン開発に向
★45歳男性（社会人経験19年目、情報系専攻）

バイオ・育種領域出身者これまで研究として扱っていたゲノム解析や育種技術を、実際の事業成長や新品種開発につなげられる点に大きなやりがいがあります。デンソーのAI・画像認識・ソフトウェア技術者と連携することで、従来の種苗会社だけでは実現しにくいスピード感で新しい仕組みを作ることができます。★データサイエンス領域出身者農業・育種の現場は、データ活用の余地が非常に大きい領域です。表現型データ、ゲノムデータ、栽培環境データを組み合わせることで、品種開発の意思決定を高度化できる可能性があり、社会的意義の高いテーマに取り組めています。

関連リンク
農業特集｜DRIVEN BASE（ドリブンベース）- デンソー
https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/feature/food/

求める経験・スキル

＜MUST要件＞
・植物育種、植物分子生物学、植物遺伝学、ゲノム解析、バイオインフォマティクスのいずれかに関する専門知識
・ゲノム選抜、マーカー選抜、QTL解析、GWAS、ゲノム予測、遺伝統計解析のいずれかの実務経験
・種苗会社、農業関連企業、大学、研究機関等での作物育種または植物バイオ研究の経験
・研究テーマまたは技術開発テーマにおけるプロジェクト推進経験
・海外メンバーや異分野技術者と連携し、技術内容を整理・説明できるコミュニケーション力

＜WANT要件＞
以下いずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。
・野菜、特にトマト、ナス科作物、ウリ科作物等の育種経験
・機械学習、統計モデリング、Python/R等を用いたデータ解析経験
・農業センシング、栽培データ解析に関する経験
・海外研究機関、大学、スタートアップとの共同研究、共同開発経験
・技術戦略、R&Dロードマップ、新規事業開発、M&A後の技術シナジー創出に関する経験


・ゲノム選抜、ゲノム編集、育種、分子生物学、データサイエンス領域での専門書および議論内容を解読できる英語力（TOEIC:600点相当以上）
※日常的に海外とのやり取りが発生します。