会社名

株式会社博報堂テクノロジーズ

会社概要

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。一歩先の働き方へ。
不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。テクノロジー／エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ＆エラーで創っていきたいと考えています。また、2022年10月には新オフィスが完成。今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。

ポジション

【生活者データ×マーケティング戦略領域】WEBアプリケーションエンジニア（生成AIを活用した新規プロダクト開発）

仕事内容

業務詳細
■募集背景：
博報堂ＤＹグループの広告マーケティング領域での統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、既存のWebアプリケーション開発から、自律型AIエージェントによる業務自動化・高度化プラットフォームへの転換にエンジニアとして取り組んでいただく方を募集しています。

■組織ミッション：博報堂ＤＹグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。

■チームミッション：博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う＜STRATEGY BLOOM>＜生活者発想プラットフォーム>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、具体的なプロダクト開発を行います。特に近年では、生成AIを活用した機能開発や、マーケティング業務（データ分析や発想支援など）を行うAIエージェント開発が注力領域となっています。単なるAI導入ではなく、AIエージェントの推論プロセス、データのAI READY化、マルチエージェントオーケストレーションを活用したシステムの開発・実装に取り組むことがミッションです。AIエージェント開発の専門知識は入社後に習得できる環境を整えており、Webアプリ開発の経験を土台にゼロから挑戦できます。

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等：
・多種多様な生活者・市場データやメディアデータなどAI活用に適したデータ環境があります。
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題解決を図る風土があります。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。
・Webアプリ開発の延長だけではなく、AIエージェント開発の最前線に０から携わり、実装を通じて技術を深められるチャンスがあります。

これまで私たちが培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、今、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています。
広告運用やマーケティング分析という領域は、AIが最も価値を発揮しやすいフロンティアです。私たちが提供したいのは効率化の追求だけではなく、人間・社員の創造性と専門性を増幅させる「思考のパートナー」です。この転換期に、WEBアプリケーションエンジニアとして開発を推進していただける方を求めています。技術者として、新しい時代のスタンダードを共に作り上げましょう。

■担当業務内容：
WEBアプリケーションエンジニアとして、以下業務に取り組んで頂きます。

・担当プロダクトのフロントエンド〜バックエンド実装、および機能単位での設計・課題解決
・生成AI／LLMを活用した機能のPoC・実装への参画
・チームメンバーと協力したアーキテクチャ・開発方式の検討・提案
・コードレビューや品質改善活動への積極的な参加
・CI/CDやAIコーディングツール（Cursor・GitHub Copilot等）を活用した開発生産性向上の実践
・利用部門・企画部門との要件確認や仕様調整への参画

■3～5年後の想定されるキャリアパス：
１．入社後はまず担当プロダクトの実装メンバーとして、生成AI・LLMを活用したWebアプリケーション開発の実践スキルを磨きます。
２．経験を積みながら機能単位の設計や技術検討を主導できるエンジニアへと成長し、チームの中核メンバーとして活躍します。
３．さらなる成長に応じて、プロジェクトのサブリーダー・テックリードとしてチームを技術面で牽引する役割を担います。

■業務上の課題：
・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。
・AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。
・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。

■開発環境・その他：
開発言語：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js 他
AI / LLM 開発：OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), Langfuse, Qdrant
AI・開発生産性：Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
インフラ：AWS, GCP, Docker
データ基盤：Snowflake, BigQuery, Amazon RDB, dbt, denodo
監視 / セキュリティ：Datadog, Sentry, Snyk, LaunchDarkly, Chromatic
開発基盤：GitHub, GitKraken, JetBrains
設計 / API：Apidog
管理 / コミュニケーション：Jira, Backlog, Linear, Figma, Miro, Slack, Storybook

職務内容変更の可能性
有
職務内容変更の範囲：会社の定める範囲

求める経験・スキル

募集要件（Must）
・Python（Django、Flask、FastAPI）やJavaScript/TypeScript（React、Next.js）などを用いたWebアプリケーション開発経験（実務3年以上目安）
・アジャイル開発でのチーム開発経験

募集要件（Want）
・アーキテクチャ設計経験
・クラウド環境構築経験（AWS/GCP等）
・AI活用/データ分析システム/広告・マーケティング領域のいずれかの実務経験
・本番システムをチームで１から立ち上げ、運用まで実施した経験
・長期の運用を見据え保守性を考慮した設計や技術選定ができる方
・本求人と親和性のある技術スタックでの開発経験
・開発実務におけるコードレビューや指導をした経験

求める人物像
・言われたことを忠実にこなすだけですなく、自ら必要なアクションを考え主体的に行動できる方
・開発プロジェクトにおいて現場（営業職・ストプラ職等）、エンジニア、パートナーなど様々なメンバー、ステークホルダーと協力してプロジェクトを成功へと導くリーダーシップのある方
・新しい技術（AI/LLM）を自律的に学習し、業務に積極的に取り入れる姿勢のある方

配属される組織
統合マーケティング・メディアユニット 開発第1センター 想定
※本求人の選考には統合マーケティング・メディアユニット配下の関連部署である開発第2センターからも選考官が参加する可能性がございます。