会社名

株式会社ナウキャスト

会社概要

​株式会社ナウキャストは、2015年に設立された東京大学発のベンチャー企業で、東京都千代田区に本社を構えています。 ​同社はPOSデータやクレジットカード決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計や企業の経営戦略の可視化を提供しています。 ​代表的なプロダクトには「日経CPINow」や「JCB消費NOW」などがあり、国内外の金融機関や政府機関の資産運用や経済調査を支援しています。

ポジション

223.AIソフトウェアエンジニア/FDE｜Data AI

仕事内容

仕事概要
■本ポジションで関わる事業・プロダクト
このポジションでは、以下2つの事業のいずれかへの配属を想定しています。

①Data AI Service事業
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
独自のデータ×AIのスタックを活かし、大手デベロッパーを中心としたエンタープライズ向けにプロダクトを展開しています。
不動産領域のAI×データプロダクト「DataLensオフィス営業」「DataLens店舗開発」のエンタープライズ向けカスタマイズ開発の推進をお任せいたします。
- 「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
- 「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/property
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_datalens_storedevelopment

②Data AI Solution事業
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）などを展開しています。
- 「MCPass」（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
https://nowcast.co.jp/news/20260417/
https://zenn.dev/finatext/articles/mcp-gateway-nowcast
https://speakerdeck.com/mtpooh/mcpass-intro-dataopsnight10
- 「Finstage Cowork」（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
https://finatext.com/finstage/cowork
- 「NorthCast」
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。 https://nowcast.co.jp/news/20250530/

■事業チーム
社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
≪チームの雰囲気≫
大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。
≪働き方≫
フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。
≪キャリアパス≫
テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。
≪社員インタビュー≫
AIを駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創る 少人数チーム
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_sumita_atsushi
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_sako
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi

■業務の概要
このポジションでは、自社プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。

【具体的な業務内容】
- BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える
- 金融機関・大手デベロッパーのセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する
- フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる
- 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする

■使用技術
言語 / フレームワーク
Python（FastAPI）、TypeScript(React)、Terraform
インフラ / クラウド
AWS（主軸）、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB
データ基盤
Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash
認証 / セキュリティ
Amazon Cognito、OAuth 2.1
AI / LLM
AWS Bedrock（AgentCore）、Claude、OpenAI API、MCP（Model Context Protocol）
開発ツール / 環境
Claude Code、Cursor、GitHub Actions

■開発環境（AI）
コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用
コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス
エージェント開発：MCPass（自社MCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用
AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

求める経験・スキル

必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験
・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験
・AI駆動開発（個人開発可）経験

歓迎スキル
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。

・AI駆動開発実務経験
・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・データ分析基盤の構築経験

求める人物像
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。