会社名

株式会社ナウキャスト

会社概要

​株式会社ナウキャストは、2015年に設立された東京大学発のベンチャー企業で、東京都千代田区に本社を構えています。 ​同社はPOSデータやクレジットカード決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計や企業の経営戦略の可視化を提供しています。 ​代表的なプロダクトには「日経CPINow」や「JCB消費NOW」などがあり、国内外の金融機関や政府機関の資産運用や経済調査を支援しています。

ポジション

235.テックリード｜Financial Research

仕事内容

仕事概要
ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

Financial Research事業とは
本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。
決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

関連プロダクト
「AlternaData」（POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス）
「JCB消費NOW」（JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標）
「日経CPINow」（日経POSデータを用いた日次物価指数）
「HRog賃金Now」（HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数）

業務の概要
Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードしていただきます。
単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU（Data Service Platform Unit）と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めていただくことを期待しています。
事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ（周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力）を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト（AlternaData等）を共通のプラットフォームへと集約・集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進していただきます（具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象）。
AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。
現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループやナウキャスト全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進していただきます。
加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
チーム全体の技術力アップ（ドメインワイド）
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化（ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ）が生じています。
これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行う。
複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。
メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進する。
データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。
一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行う。
社員インタビュー
少人数チームでAIと最新技術を駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創るソフトウェアエンジニアの挑戦

使用技術
Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、AWS、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、Google Cloud、Azure、Claude Code、Cursor、OpenAI

働き方
業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、
ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、
各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。

求める経験・スキル

必須スキル
Webアプリのバックエンド開発、AWS 等クラウドでのインフラ構築、テスト（ユニット / E2E）の実装経験
[以下いずれかのご経験]
データ基盤・ETL（Airflow・dbt・Snowflake など）の開発・運用経験
生成AIを活用した開発環境の整備や、チームへのAI駆動開発（Claude / Cursor等）の普及・導入を推進した経験

歓迎スキル
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。
システムアーキテクチャを0から設計した経験
技術的負債の返済を計画的に進めた経験
CI/CD パイプラインや認証基盤の設計・改善経験
複数リポジトリの統合・リファクタリング経験
メンバーの設計・コードのレビュー経験
Terraform等の IaC でのインフラ構築経験
DB・ネットワークのパフォーマンスチューニング、セキュアコーディングの知見

求める人物像
顧客志向で開発ができる方
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる方
プロダクトの成長にオーナーシップを持てる方
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる方
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる方
人を巻き込み物事を推進できる方
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる方
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる方
チーム全体の技術力・開発体制の向上にオーナーシップを持てる方
自分の担当範囲にとどまらず、ドメイン全体の技術的な取り組みを牽引し、チームの開発生産性を高めることに価値を感じられる方
知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる方