会社名

Trust株式会社

会社概要

Trust株式会社は、「テクノロジーとコミュニティで金融の未来を創る」をミッションに掲げ、金融業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援するプロフェッショナル集団です。2022年の設立以来、金融機関特有の課題に対し、ITコンサルティングとAI・データサイエンスを掛け合わせた高度なソリューションを提供しています。

事業領域は、戦略立案からシステム構築、データ基盤整備、AI人材育成までを網羅。特に生成AIを活用したシステム開発支援ツール「Trust TLanP」などの自社プロダクト開発にも注力しており、三菱UFJ信託銀行との業務提携など、大手金融機関との共創実績を豊富に持ちます。2025年7月よりホールディングス体制へ移行し、金融ITの革新を通じて社会全体の生産性向上と価値創造を目指しています。

ポジション

AIコンサルタント（戦略）

仕事内容

＜TrustのAI･データ事業部詳細＞
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

＜仕事内容＞
ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援

業務変更の範囲
（雇入れ直後）
｜IT専門職
（変更の範囲）
｜すべての業務への配置転換あり

求める経験・スキル

＜必須要件＞
【次のいずれかを満たす方】
・AI活用プロジェクトへの参画経験が1年以上あること
または
・SQL / Python / Tableau 等を使用したデータ分析・データ活用プロジェクトへの参画経験が 1年以上 あること
【上記に加え、必須】
・プロジェクト推進経験があること（例：進捗・課題管理、関係者調整、資料作成、会議体運営 など）
・ビジネスレベル以上の日本語力
・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

【補足】
・AIプロジェクト参画経験が少ない方についても、入社後の 3ヶ月間の社内AIドメイン研修 によりキャッチアップ可能な体制があります。
・そのため、AI実務未経験の場合は「育成前提枠」として、入社時の条件（年収・役割等）を含め、総合的に選考させていただきます。

＜歓迎要件＞
・ITプロジェクトのコンサルティング経験があること
・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること
・AI CoEの立ち上げや推進に関する業務経験、コンサルティング経験があること
・データサイエンティスト、AIエンジニアなど実際にデータサイエンスの下流分析や開発に関する業務経験があること
・AI/DX推進や業務適用などの攻め、セキュリティやガバナンスなどの守りの両方を経験があること
・Pythonやマクロ、SQLなどを活用した簡単なプログラミングができ、必要な集計処理や調査等が実施できること
・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）