【2025年最新】アナリストの平均年収はいくら？業界別・年齢別・企業別に徹底解説

アナリストの平均年収はどれくらい？【2025年最新データ】

アナリストの年収は、扱うデータの専門性と市場価値が高いことから、国内のビジネス職の中でも高い水準にあります。

特に金融・IT・コンサル領域では需要拡大が続き、経験者はもちろん、未経験でもスキル習得によって年収レンジが大きく変わる職種です。

 

2025年時点では、求人データや統計情報でもアナリスト採用は活発で、年収600万円以上の募集が増加傾向。

さらに、外資やハイテク企業では1,000万円超のオファーも珍しくありません。

 

ここでは、最新の年収相場、業界ごとの違い、外資との比較を具体的に解説していきます。

日本全体のアナリスト平均年収（2025年）

2025年時点でのアナリストの平均年収は 約748万円 です。

 

日系大手企業では500〜700万円前後が多数を占め、外資や金融機関では700万円以上、経験者や専門領域の深い人材であれば800万円超が比較的狙える水準です。

 

特にデータ分析需要が急増したことで、IT企業・SaaS企業・DX支援コンサルでは、求人数と給与水準がともに上昇しています。

 

また、アナリストは「職種別の市場価値が可視化しやすい」ため、実績を積むほど転職での年収アップが期待しやすいのも特徴です。

 

企業側もデータドリブン戦略を推進する中で、未経験育成枠を設けるケースも増え、将来性の高い職種として注目されています。

 

 

参照：求人ボックス　アナリストの仕事の年収・時給・給料（2025年 11月現在）

金融・IT・コンサル・メーカーなど業界別の年収比較

アナリストと一口に言っても、所属する業界により年収は大きく変わります。

 

金融系では専門知識と責任の重さが評価され、年収は全業界の中でもトップクラス。

 

一方、ITやコンサルでは成果に応じて昇給スピードが早い傾向があり、転職で大幅な年収アップを実現した例も多く見られます。

 

業界	推定年収（平均）	特徴
外資系金融	900万円~1,500万円	ボーナスが高く、実力主義色が強い
IT	550万円~900万円	データアナリスト需要拡大、転職市場が活発
コンサル	700万円~1,200万円	件結果に応じた評価制度、昇進が早い メーカー
メーカー	500万円~800万円	経営企画・市場調査など安定した働き方

 

ビジネス全体が「データで意思決定する」時代へ移行しているため、特にIT・コンサルは給与水準が上がりやすく、高待遇求人も継続的に増加中です。

国内と外資系アナリストの年収差

同じアナリストでも「国内企業」と「外資系企業」では待遇に大きな差があります。

 

外資では成果報酬型の評価制度が一般的で、ベース給与＋高額ボーナスで年収1,000万円超が現実的。

特に金融アナリストや投資銀行系のリサーチ職では、年収2,000万円以上のハイレイヤーも存在します。

 

一方、国内企業は固定給が安定しており賞与も年2回が基本。

平均では外資より劣るものの、働き方の安定性や福利厚生の充実度では優れています。

近年は国内企業でもデータ活用の比重が増え、実力に応じた昇給制度を取り入れるケースが増加。

外資と遜色ない年収水準を提示する企業も増えつつあります。

 

＜アナリストの年齢別・職種別の年収水準＞

アナリストの年収は、年齢よりも「スキル」「実績」「担当領域」によって大きく左右されます。

 

しかし、一般的なキャリアステップに沿って見た場合、20代で実務経験を積み、30代で専門領域を確立、40代以降でシニアやマネジメントに進むことで大幅な年収アップが期待できます。

 

特にデータアナリストや金融アナリストは職種ごとに評価指標が明確なため、成果が収入に反映されやすいのが特徴です。

 

ここでは、年齢別の平均水準、職種別の違い、そして管理職に昇進した場合の年収レンジを詳しく解説していきます。

年齢別の平均年収相場（20代〜50代）

アナリストは若手でも市場価値が高く、20代から平均以上の給与が狙えます。

実務経験を積む30代以降は、専門性の深さや実績によって給与差が顕著に開き、シニア層は1,000万円を超える働き方も現実的です。

 

年齢	推定年収（平均）	年収範囲（目安）
20代	500万円	400万〜800万円
30代	700万円	550万〜1,200万円
40代	900万円	800万〜1,500万円
50代	1,200万円	900万円 〜 2,000万円

 

特に30代はキャリア形成が進み、給与が跳ね上がるタイミング。

「前年より150〜250万円アップ」など、実績による昇給幅が大きく、転職が年収上昇の起点になるケースが多いです。

職種別の平均年収（データ／金融／リサーチなど）

アナリストといっても、役割によって求められるスキルや給与レンジは変わります。

 

近年はデータ分析の需要が大きいため、データアナリストやビジネスアナリストの給与が伸びる傾向にあります。

 

職種	推定年収（平均）
データアナリスト	500万〜900万円
ファイナンシャルアナリスト	700万〜1,200万円
リサーチアナリスト	500万〜800万円
ビジネスアナリスト（IT・SaaS）	600万〜1,200万円

 

同じアナリストでも、実務領域やスキルセットで年収レンジは大きく変動。

特に「金融 × データ」「DX支援」「外資IT」の領域は高待遇のポジションが豊富です。

シニアアナリスト・管理職での年収レンジ

アナリストは専門性が高い分、昇進すると年収が大きく上がります。

 

• シニアアナリスト：800万〜1,200万円

 

• チームリーダー・マネージャー：1,000万〜1,500万円

 

• 外資IT／金融の部門長：1,500万〜2,000万円超

 

 

特に高年収層で多いのは、以下のタイプです。

 

• 英語・統計・プログラミングを併せ持つ人材
• AI・機械学習プロジェクトに関わった経験者
• 外資企業でのグローバルプロジェクト経験者
• 経営陣へ直接レポーティングする役割

 

つまり、キャリアを積めば「分析する人」から「意思決定に影響を与える人」へ役割が変わり、それが年収に反映されます。

アナリストの月給・賞与・残業代の内訳

アナリストの年収は「基本給（月給）」「賞与（ボーナス）」「残業代・インセンティブ」の3要素で構成されています。

 

同じ年収800万円でも、賞与比率が高い企業もあれば、月給が高い企業、あるいは残業代や業績インセンティブが収入の大きな割合を占めるケースなど、企業によって内訳は大きく異なります。

 

特に外資系や金融系では成果連動のボーナス比率が高く、年収が毎年変動するのが特徴。

 

一方、日系企業やメーカー系では月給と賞与が安定しており、長期的な働きやすさを重視した給与設計が多く見られます。

 

ここでは、アナリストのリアルな給与構造と、年収がどのように決まるのかを詳しく解説します。

基本給（月給）と年収の関係

アナリストの月給は企業規模や業界によって差はあるものの、月30万〜60万円前後が中心です。

 

日系大手メーカー・IT企業では、月給30万〜45万円で安定した昇給が見込める一方、外資系金融やコンサルでは月給45万〜70万円と高い水準に設定されていることが多いです。

 

基本給が高いほど賞与の支給額も比例して高くなるため、年収が伸びやすい構造になります。

 

また、役職が付くと管理職手当がプラスされ、月給はさらに上昇。そのため、同じアナリストでも経験・役割で月給差が大きく出るのが特徴です。

賞与（ボーナス）の支給額・時期の目安

賞与の支給時期は、日系企業では「夏（6〜7月）／冬（12〜1月）」の年2回が主流です。

 

日系企業の場合、賞与を含めた年収の占める割合は約20〜35％程度で、評価や業績に応じて変動します。

 

一方、外資系は年1回支給が多く、成果・売上貢献度によって金額差が極端に開くのが特徴です。

 

外資金融では、年収の半分以上がボーナスというケースも珍しくなく、同じ役職でも前年のパフォーマンスで数百万円単位の差がつくこともあります。

 

成果がダイレクトに収入へ反映されるため、結果を出せば短期間で高年収を達成できる反面、安定性より実力主義の色が強い点は理解しておく必要があります。

残業代・インセンティブ・手当などの実態

アナリスト職の残業代は、雇用形態と役職によって変わります。

 

日系企業では、若手〜中堅層は基本的に残業代が支給されるケースが多く、月の残業時間は平均20〜40時間程度。ただし、コンサルや金融では繁忙期に50時間を超えることもあります。

 

手当としては、在宅勤務手当、通勤手当、資格手当（統計・証券アナリストなど）、書籍・研修費補助を設ける企業も増加中。

 

また、外資IT・SaaSでは成果連動のインセンティブが支給されたり、ストックオプションが付与されるケースもあり、長期的な資産形成につながる点が魅力です。

 

＜年収シミュレーション例＞

 

具体的な例を挙げると、以下のような年収のイメージになります。

 

①30歳／データアナリスト／大手IT企業（日系）

 

月給：40万円

賞与：年120万円

残業代：約40万円

年収 約640万円

 

② 35歳／シニアデータアナリスト／外資IT

 

月給：55万円

賞与：年200万円

インセンティブ：年100万円

年収 約960万円

 

③ 40歳／ファイナンシャルアナリスト／外資金融

 

月給：70万円

賞与：年400〜800万円

年収 1,200万〜1,600万円以上

 

このように、アナリストは成果やスキルが収入に反映される職種のため、年収の伸びしろが大きいのが特徴です。

アナリストの年収に関する口コミ・評判まとめ

求人票や統計データだけでは分からないのが、「実際に働く人のリアルな満足度」です。

 

アナリストは年収水準が高い一方で、成果主義や残業の多さなど、特徴的な声が多く見られます。

 

ここでは現役・元アナリストの口コミから、良い点と課題になる部分を整理しつつ、どんな人が高収入を実現しているのかを紹介します。

現役・元アナリストの口コミ｜満足しているポイント

肯定的な意見として最も多いのは、スキルが正当に評価されやすいことです。

 

データ分析や市場予測は成果が可視化されやすく、数字やレポートで評価されるため、「努力が報酬に直結する」という声は多く聞かれます。

 

また、プロジェクト成功やKPI改善などの実績が昇給や賞与に反映される企業が多く、年収が毎年着実に伸びるケースが目立ちます。

 

＜よくある満足の声＞

 

「前職より年収が200万円上がった」

 

「若手でも実績を出せば年収700〜900万円台に乗れる」

 

「勉強した分だけ給与に反映されるので、成長意欲が持続する」

 

「データ分析スキルは転職市場でも強く、複数社からオファーが来た」

 

さらに、外資ITや金融ではボーナス・インセンティブが高く、頑張り次第で年収1,000万円超も現実的。

高年収を狙いやすい職種として魅力を感じている人が多い傾向です。

不満点・大変なポイント

一方で、課題として挙げられるのは 勤務時間・成果へのプレッシャーです。

 

特にコンサルや外資金融では、業務量が多く、短期間でのアウトプットが求められることもあり、成果が給与に直結する分、メンタル面での負担を感じる声も。

 

＜よくある不満の声＞

 

「繁忙期は残業が多い（30〜50時間程度）」

 

「成果主義で評価がシビア」

 

「常に最新の知識を求められ、勉強は必須」

 

「外資はボーナス比率が高く、収入が安定しない」

 

とはいえ、近年はリモートワークや時短勤務を導入する企業も増え、以前より働き方の選択肢が広がってきています。

 

特にIT・メーカーはワークライフバランスとの両立が進み、安定志向の人にも選ばれやすい傾向があります。

高年収を実現している人に共通する特徴

口コミから見えてくる「年収が伸びやすい人」の傾向は明確です。

 

＜英語＋データ分析スキルを持つ人＞

外資や海外案件に関わることで、給与レンジが大きく上昇。

 

＜ SQL・Python・BIツールなど技術スキルを持つ人＞

数字を出せる人材は評価が高く、転職でも引き合いが強い。

 

＜経営層に近いポジションでレポーティング経験がある人＞

経営企画・事業企画系のアナリストは年収1,000万円以上が現実的。

 

＜実績を可視化できる人（成果レポート、改善実績など）＞

転職時の交渉が有利になり、初年度から高待遇オファーも狙える。

 

つまり、「勉強すればするほど年収が伸びる」「実績があるほど市場価値が上がる」という、キャリアの再現性が高い職種といえます。

アナリストとして年収を上げるためのキャリア戦略

アナリストは年収レンジが広く、同じ「アナリスト職」でも、業界・スキル・成果によって年収が300万円台〜1,000万円超まで大きく差が出ます。

 

しかし裏を返せば、戦略次第で収入を伸ばしやすい職種でもあります。

 

ここでは高年収のアナリストに共通するポイントや、年収を上げるために取るべきキャリア戦略を、具体例を交えながら解説します。

 

「何を学ぶべきか」「どんな企業を選ぶべきか」「転職で年収は上がるのか」など、実践的なヒントをまとめました。

① 年収が上がりやすい業界と企業の特徴

アナリストはほぼ全業界に存在しますが、特に年収が高いのは 金融・コンサル・IT の3領域です。

 

外資金融や投資ファンドは、ボーナスで年収が大きく上がり、20代でも年収1,000万円に届くケースがあります。

 

コンサル企業では、分析スキル＋戦略提案力が求められる分、成果に応じて昇給ペースが早いのが特徴。

 

一方で、IT企業はデータ分析の需要拡大により、アナリストの採用が増加しており、特にSaaS企業や広告テックは給与水準が高い傾向です。

 

また、年収を上げたいなら 「利益に直結するポジション」 がおすすめです。マーケティングアナリスト、事業企画アナリスト、経営企画アナリストは、業績に貢献した分だけ評価されやすく、昇給・ボーナスに反映されやすいのが特徴。

 

さらに働き方の面では、外資・上場企業・グローバル展開している会社は給与テーブルが明確で、高収入帯まで昇給しやすい傾向があります。「数字が会社を動かす」という実感が持てるので、やりがいと収入を両立したい人にも向いています。

② 資格は必要？役に立つ？

アナリストは「資格必須」の仕事ではありませんが、転職市場で高い評価につながる資格は存在します。

 

データ分析領域なら 統計検定、G検定、データサイエンティスト協会資格 などが代表的で、特に未経験からのキャリアチェンジで有利です。

 

金融領域なら 証券アナリスト（CMA）やFP、日商簿記が役立ち、企業分析や財務分析の業務に直結します。

 

ただし、最も評価されるのは「資格そのもの」ではなく、資格取得によって得た知識を実務でどう活かせるかです。分析レポートの作成、施策改善、経営への提案など、成果として見える形で示せると、年収交渉でも説得力が上がります。

 

もし資格を取るなら、目的に合わせて選ぶのが◎。

 

• 未経験 → G検定、統計検定で基礎固め

 

• 金融志向 → CMA・簿記で財務分析力を証明

 

• IT・マーケ志向 → GA4、BIツール、データ分析講座が有効

 

資格はあくまで入り口ですが、「転職で内定率を上げたい」「分析業務の信頼性を高めたい」という人には、強力なアピールになります。

③ スキルアップで年収を伸ばす方法

年収が高いアナリストほど、単にデータを見るだけでなく 「課題発見 → 分析 → 改善提案 → 実行 →効果測定」という一連のサイクルを回せています。

 

特に評価されるスキルは以下の通りです。

 

• データ処理：SQL、Python、R、Excel高レベル

 

• 可視化：Tableau、Power BI、Looker Studio

 

• ビジネス理解：市場分析、財務知識、マーケ知識

 

• 提案力：レポート作成、役員プレゼン、ロジカル思考

 

「分析して終わり」ではなく、事業や利益に直結する改善提案ができる人ほど評価が高く、年収アップにつながります。

 

また、副業やフリーランス案件を通じて実績を作り、市場価値を高める人も増えています。特にデータ分析案件は単価が高い傾向で、月5〜20万円の業務委託を持ちながら本業の年収を伸ばす人もいます。

 

学習はオンライン講座や実案件で経験を積むのが近道。実務で使う分析資料をポートフォリオ化しておくと、転職でも強力なアピールになります。

④ 転職で年収を上げるコツと成功例

アナリストは転職による年収アップ率が高い職種です。

 

実際、転職サイトやエージェントのデータでも、年収50〜150万円アップの事例が多く見られます。

 

成功している人の共通点は、以下の通りです。

 

• 前職での分析成果を「数字で」説明できる

 

• BIツールやSQLなど、即戦力スキルがある

 

• 成果資料や改善レポートをポートフォリオ化している

 

• 企業の収益構造に沿う提案ができる

 

反対に失敗例では、「分析経験はあるが、成果が説明できない」「技術だけでビジネス視点がない」などが挙げられます。

 

求人を探す際は、IT・金融・広告・SaaS・コンサルが狙い目。非公開求人も多いので、アナリスト職に強い転職エージェントを活用することで、高待遇オファーを受けやすくなります。

まとめ｜アナリストの年収相場を理解してキャリアを最適化しよう

アナリストの年収は300万円台から1,000万円超まで幅がありますが、その差を生むのは「業界」「スキル」「成果」の3つです。

 

特に金融・コンサル・ITは給与水準が高く、外資系や上場企業ではボーナスやインセンティブで収入が大きく伸びる傾向があります。

 

また、若手でもスキル次第で昇給スピードが早く、30代で年収800万〜1,200万円に到達する例も珍しくありません。

 

重要なのは、ただデータを扱うだけでなく、事業や利益に結びつく改善提案ができるかどうか。

 

SQL・BIツール・Pythonなどの技術に加え、数字を解釈し、施策を立て、結果を出せる人ほど高く評価されます。

 

さらに、資格取得や実務経験の可視化（ポートフォリオ化）は転職や年収交渉で強力な武器になります。

 

アナリストはスキルが数字で評価される職種だからこそ、努力が年収に直結しやすいキャリア。相場を理解し、戦略的に動ける人ほど、大幅な年収アップを実現できます。

 

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