弁護士ドットコム株式会社：シニアMLOpsエンジニア

会社名

弁護士ドットコム株式会社

会社概要

国内最大級の弁護士法律ポータルサイト「弁護士ドットコム」等の開発・運営を行っています。
■弁護士ドットコムニュースの運営
■税理士ドットコムの開発・運営
■クラウドサインの開発・提供
■BUSINESS LAWYERSの運営
■弁護士ドットコムキャリアの運営
■”専門家をもっと身近に”を理念に、「弁護士ドットコム」「クラウドサイン」などのサービスを展開する急成長企業。
■創業から8期連続の赤字を乗り越えグロース市場に上場。直近では「クラウドサイン」の導入企業数が急拡大し130万社を突破、年平均40％の成長を遂げています。
■在宅勤務、フレックスタイム制、副業可など、時代に合わせた自由な働き方を実現しています。

ポジション

シニアMLOpsエンジニア

仕事内容

募集背景
当社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。
その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。
AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。

ポジションについて

職務詳細
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

サービス／事業部について

Legal Brain
当社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。
「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。
この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。

参考記事
プレスリリース
プロフェッショナル・テックを推進する「弁護士ドットコム」が 「Professional Tech Lab」と「Professional Tech Fund」を創設
https://www.bengo4.com/corporate/news/article/0dqu7z1_-ul
リーガル特化型AIエージェント、 「Legal Brain エージェント」の提供を開始
https://www.bengo4.com/corporate/news/article/192_0r5aff/
求人関連記事
Publication List (研究論文活動)
https://creators.bengo4.com/publication-list
執行役員 エンジニアリングオフィス 室長 福田
日本を代表する企業へ！Techの力で社会、変えませんか？
https://www.wantedly.com/companies/bengo4/post_articles/942744
リーガルブレイン開発部 部長 稲垣 AI革命をリードする「リーガルブレイン開発部」で、今しかできない挑戦を
https://note.com/bengo4_saiyo/n/nedaa1bf4ec87

求める経験・スキル

必須要件
Python等を用いた開発経験
システム開発・運用経験5年以上
機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験
コンテナ技術（Docker等）の利用経験
機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解

歓迎要件
機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験
IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験
テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

こんな方と働きたい
世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方
最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方
技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方