会社名

株式会社ビットエー

会社概要

ビットエーは2011年の設立以来、「プロフェッショナルが集まるチームで実行力を提供すること」を価値として、事業成長を遂げています。
【事業概要】
・Webサービス／Webサイトの制作、運用、グロース支援（準委任／請負）
・データ解析、解析基盤構築
・組織改善のDXプラットフォーム、ourly（アワリー）の運営

ポジション

【デジタルパートナー事業部】AIエンジニア

仕事内容

仕事概要
【ミッション】
－プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－

テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。

私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。

デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。

ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。
データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。
※変更範囲：全ての業務への配置転換あり

【仕事内容の例】
以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。
・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装
・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど）
・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等）
・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用
・Infrastructure as Code（CDK, Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築
・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応
・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど）
・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

【仕事環境】
・Windows/Mac貸与（希望に合わせて選択可）
・作業デスクに大型モニター完備

・服装自由

・リモートワーク可


求める経験・スキル

必須スキル
・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等）
・AWS（S3、EC2、ECS、SageMaker等）を活用した開発経験
・Dockerを用いた開発環境構築経験
・IaC（CDKやTerraformなど）を用いたクラウドインフラ構築・管理経験
・チームでのソフトウェア開発経験（Git、コードレビュー等）

歓迎スキル
・顧客折衝・要件定義など上流工程の経験
・MLOps（モデルの継続運用・監視）の知見や導入経験
・Datadogなどの監視ツールを用いたモニタリング設計・運用経験
・統計学・機械学習・深層学習に関する専門知識または実務経験
・モデルのパフォーマンスチューニング経験
・データパイプライン構築（ETL/ELT）の設計・実装経験
・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）
・ビジネス課題を理解し、技術的な提案・仮説立案ができる思考力

求める人物像
・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方
・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方
・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方
・当社のフィロソフィー（https://bita.jp/philosophy/）に共感し、共に成長していける方
・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方