株式会社デンソー：SDV時代のAD/ADASシステムのDevExを向上させる環境開発

会社名

株式会社デンソー

会社概要

先進的な自動車技術、システム・製品を提供する、グローバルな自動車部品メーカー

世界トップレベルの自動車部品メーカーであるデンソーは、17万人以上の仲間たちが世界35の国・地域で活躍し、先進的な自動車技術・製品を世界中の主要な自動車メーカーに提供しています。
私たちは「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。
例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
世界のクルマを通じ、人々の暮らしへ貢献する企業として、今日もデンソーでは、世界中の仲間たち一人ひとりが熱い想いを胸に挑戦し続けています。

ポジション

SDV時代のAD/ADASシステムのDevExを向上させる環境開発

仕事内容

WebやCloud関連のIT技術、あるいは汎用系・組み込み系ソフトウェア開発力に長け、

大規模なシステムを周囲とコミュニケーションをとりながら作り上げていける仲間を募集しています。AI技術に長けた方も募集中です。

募集背景
安心で安全なモビリティ社会を実現するため、車両に搭載された画像センサやミリ波レーダなどの外界認識センサを使用した先進運転支援システムを開発しています。
これらのシステムは、高度化・複雑化しており、品質・性能を保証して世の中に出すためには、効率的な車両評価を行うことが必要です。
さらにその走行データや仮想的に作り出したデータを用いた機械学習や膨大なシミュレーション評価が必須になってきております。
その車両評価環境や大規模学習・シミュレーションを実行し解析する環境を開発する仲間を探しております。

業務内容
先進運転支援システムの評価環境の構築として
以下の業務に携わっていただきます。

【オフラインシミュレーション】
・シミュレーション実行基盤のソフト設計、CI環境構築（オンプレ、クラウド）
・解析結果の可視化ツールの設計(Webアプリ)
・より先進的な評価基盤の企画立案、設計

【実車評価環境】
・既販車両や試作車両と、開発品センサ・ECU、ラピッドプロトタイピング用ECU/PC等を組み合わせて、
　実車評価をラピッドプロトタイピングする環境の構築（組み込み/汎用系ソフト開発）

開発ツール：
【オフラインシミュレーション】
・python
・TypeScript
・bash
・SQL
・Java
・C/C++

【実車評価環境】
・C/C++
・python
・Matlab/Simulink

開発環境
【オフラインシミュレーション】
・AWS
・Linux

【実車評価環境】
・Linux
・dSPACE

職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性
J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、
アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。
その中で当室は、自動運転、先進運転支援システムの開発を支える開発環境の構築に取り組んでいます。

職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率
◎ 組織構成
2022年に室を立ち上げ、現在約45人の仲間が所属しておりますが、半数が未経験でフラットに皆で切磋琢磨している、急成長、急拡大中の注目度の高い組織です。

◎在宅勤務：J-QuADではFace to Faceのコミュニケーションが重要と考え、在宅勤務は10日/月以内をルールにしています。

開発ツール・環境
開発ツール：
【XOps】
・Python
・TypeScript
・React
・bash
・SQL
・Java
・C/C++

【実車評価環境】
・C/C++
・Python
・Matlab/Simulink

開発環境
【XOps】
・AWS
・Linux

【実車評価環境】
・Linux
・dSPACE

求める経験・スキル

応募資格
＜MUST要件＞
下記いずれかのご経験をお持ちの方
・ソフト開発経験（主に上流開発）
・情報技術に対する基本的知見 (IPA 応用情報技術者相当)
・linuxを使った開発経験 (LPIC-1相当)

＜WANT要件＞
【XOps】
・システムアーキテクチャ/ソフトウェアアーキテクチャの設計、構築経験 (IPA システムアーキテクト相当)
・AWSによる開発経験 (SAA,DVA,SOA相当)
・Webアプリの構築経験
・AI利用開発の経験。特にMLOps構築経験。
・リレーショナルデータベースの設計構築経験
・先進運転支援の開発経験
・ソフトウェアプロセス改善、標準化活動経験 (SPI,SEPG,DevOpsといった活動への参画経験)

【実車評価環境構築】
・Matlab/Simulinkによる開発経験
・dSPACEやVector製ツールを用いた開発経験
・ECU組み込みソフトの開発経験
・先進運転支援の開発経験