会社名

合同会社DMM.com

会社概要

会員数3,500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けています。また2018年より若手起業家の支援を強化し、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、10年で300事業の立ち上げを目指し、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返しながら、新たな事業に挑戦していきます。

ポジション

データサイエンティスト（副部長候補）/データ活用推進部

仕事内容

「募集背景」
DMMでは60以上の事業を展開しており、各事業から生まれる多様かつ膨大なデータを、事業成長やユーザー体験の向上につなげる取り組みを進めています。
生成AIやBIツールの普及により、今後はデータの専門家だけでなく、事業側のメンバーが自らデータを確認・分析し、意思決定する機会がさらに増えていきます。そのためには、データを蓄積するだけでなく、分析やAIから正しく利用できる形に整え、事業へ届ける仕組みが欠かせません。
データ活用推進部では、分析用データマートの設計・構築、AI活用に必要なメタデータの整備、検索・レコメンドアルゴリズムの改善など、DMMのデータ活用を支える複数のプロジェクトを推進しています。
データ活用の対象とプロジェクトが拡大する中で、個々の専門性に依存するのではなく、複数のプロジェクトを組織として確実に推進し、事業成果につなげるマネジメント体制の強化が必要になっています。
そこで、技術とビジネスの両面を理解し、データモデリング・メタデータ・アルゴリズムの各領域を横断しながら、メンバーとプロジェクトをリードする副部長候補を募集します。

「事業概要」
◼︎DMM.comについて
DMM.comは、1998年の創業以来、事業規模やジャンルにかかわらず、将来性を感じるビジネスへ積極的に投資してきました。
動画、電子書籍、通販などのECをはじめ、金融、教育、医療、エネルギーなど幅広い領域へ事業を展開しています。現在は25を超えるグループ会社のもと、60以上の事業を運営しています。
多様なビジネスモデルと顧客接点を持つことから、事業ごとに扱うデータ、解決すべき課題、求められる意思決定も異なります。この多様性こそが、DMMでデータ活用に取り組む面白さです。

◼︎データ活用推進部について
データ活用推進部は、データ基盤と事業をつなぎ、DMMの各事業がデータをより速く、正しく活用できる状態をつくる組織です。
事業側のメンバーがAIやBIツールを使い、自ら分析・意思決定できるよう、データ活用の仕組みづくりと啓発を行っています。
また、ツールの導入や利用支援だけでなく、データ基盤開発部が整備したデータ基盤上に、事業や分析目的に応じたデータマートを構築し、実際に利用できる形で事業部へ届けることも重要な役割です。
さらに、事業のユーザー体験やKPIに直結する検索・レコメンド領域では、アルゴリズムの改善と事業への導入を推進しています。
いわば、データ活用推進部は、データ基盤・AI・事業をつなぐブリッジです。
データ活用推進部が担う主な領域
・分析しやすく、再利用可能なデータマートの設計・構築
・AIがデータを正しく理解・利用するためのメタデータ整備
・検索・レコメンドアルゴリズムの開発・改善
・AI・BIツールを活用した事業部の自律的なデータ活用支援
・データ基盤開発部、データ戦略部、事業部との連携

◼︎組織体制
データ活用推進部では、データモデリング、メタデータ、検索・レコメンドなど、それぞれ異なる専門性を持つメンバーが所属しています。
事業部、データ基盤開発部、データ戦略部、プロダクト開発部門と連携し、データの整備から事業への提供・活用までを横断的に推進します。
事業部長候補には、各専門領域のメンバーと協働しながら、複数プロジェクトの優先順位付け、品質管理、人材育成、組織間連携を担っていただきます。

◼︎ポジションのミッション
データモデリング、メタデータ、検索・レコメンドアルゴリズムの各領域を統括し、複数のデータ活用プロジェクトを事業成果へつなげることがミッションです。
部長候補として、プロジェクトの進行管理だけでなく、次の役割を期待します。
・各領域の優先順位とロードマップを定める
・技術的な品質と事業への提供価値を両立させる
・関係部署との役割分担や合意形成を進める
・メンバーが力を発揮できる組織と業務プロセスをつくる
・役員と連携し、データ活用推進部の組織運営を担う

「業務内容」
◼︎業務内容
（1）組織・マネジメント
- データモデリング、メタデータ、アルゴリズム領域の組織マネジメント
- 各領域の目標、優先順位、ロードマップの策定
- 複数プロジェクトの進行・リソース・リスク管理
- メンバーへの業務指示、育成、評価およびキャリア支援
- チーム間の役割分担や開発・運用プロセスの改善
- 部長と連携した組織方針の策定・実行

（2）データモデリング・データマート
- 事業・分析要件を踏まえたデータマートの設計方針策定
- データマート構築プロジェクトのディレクション
- データ品質、指標定義、再利用性に関する品質管理
- 複数事業で利用できるデータ資産の標準化・横展開

（3）AI・メタデータ活用
- 生成AIを含むAI活用に向けたメタデータ整備方針の策定
- メタデータの生成・管理・検索性向上に関するプロジェクト推進
- AIが正確かつ安全にデータを利用できる環境づくり
- AI・BIツールを利用する事業部への導入・活用支援

（4）検索・レコメンド
- 検索・レコメンドアルゴリズムの改善計画策定
- 課題設定、技術選定、実装、評価に関するディレクション
- A/Bテストなどを用いた効果検証の設計・推進
- 事業KPIとユーザー体験を踏まえた改善施策の優先順位付け

（5）ステークホルダーマネジメント
- 事業部、データ基盤開発部、データ戦略部、プロダクト開発部門との連携
- 事業課題・技術要件・データ要件の整理
- 経営・事業責任者を含む関係者への説明と合意形成
- データ活用施策の事業導入および定着支援

求める経験・スキル

◯必須条件
・データサイエンス、データエンジニアリングまたは機械学習領域における実務経験3年以上
・複数名のエンジニアまたはデータ専門職をマネジメントした経験
・複数のプロジェクトについて、優先順位付けと進行管理を行った経験
・データモデリング、データマート、検索・レコメンド、機械学習のいずれかに関する専門知識
・技術的な論点を整理し、事業部や非技術職へ分かりやすく説明した経験
・複数部署との合意形成を行い、プロジェクトを完遂した経験

◯歓迎条件
・データ活用組織、データサイエンス組織または機械学習組織の責任者経験
・分析用データマートの設計・構築・品質管理経験
・メタデータ管理、データカタログ、セマンティックレイヤーに関する経験
・生成AI・LLMを利用したデータ活用基盤の企画・開発経験
・検索、ランキング学習、レコメンドシステムの開発・運用経験
・A/Bテストなどを用いた施策評価経験
・高トラフィックなサービスにおける機械学習システムの運用経験
・複数事業を横断したデータ活用プロジェクトの推進経験
・組織設計、採用、人材育成、評価制度の運用経験

【求める人物像】
・技術そのものではなく、技術を使って事業成果を生み出すことに関心がある方
・複雑な状況を整理し、チームが進むべき方向を示せる方
・技術、データ、事業のそれぞれの立場を理解し、橋渡しができる方
・メンバーへ適切に権限を委譲しながら、必要な場面では具体的な判断ができる方
・ツールやデータを提供して終わらず、事業で活用されるまで粘り強く取り組める方
・環境や技術の変化を捉え、組織の役割や仕事の進め方を更新できる方