株式会社博報堂テクノロジーズ：【テクニカルコンサルタント】博報堂DYグループに向けた”AI Ready”化推進担当（データマネジメント領域）

会社名

株式会社博報堂テクノロジーズ

会社概要

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。一歩先の働き方へ。
不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。テクノロジー／エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ＆エラーで創っていきたいと考えています。また、2022年10月には新オフィスが完成。今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。

ポジション

【テクニカルコンサルタント】博報堂DYグループに向けた”AI Ready”化推進担当（データマネジメント領域）

仕事内容

組織について
【センター/チームの紹介】

世界中で、テクノロジー・AIによる業務変革が加速しています。 広告業界においては、データ（ファクト）と、人（クリエイティビティ）が価値の源泉の一つであり、当社もこの変化を牽引する存在であることを目指しています。
博報堂テクノロジーズのデータマネジメントセンター データマネジメントチームは、グループ全体のデータ資産を統合的に管理し、マーケティング価値へと変換するために、2024年に立ち上がった戦略的な組織であり、博報堂ＤＹグループに対してデータのアクセシビリティとガバナンスを提供する役割を担っています。
いま、データを価値へと変換するのは、人間の手だけではなく、「AI」になる時代が訪れようとしています。つまり、人が理解しやすいデータ提供だけではなく、”AIが理解できる構造（AI Ready）”へと変えていくことが、新たなデータマネジメントのテーマです。
この変化に対応すべく新設されたのが 「AI Readyデータ開発部」 です。 グループ全体のデータを集約し、AIが最適に活用できる形へと整備・進化させることで、AI時代におけるデータ活用基盤の高度化（AI Ready化）を推進していきます。
博報堂ＤＹグループは、多種多様で膨大なデータを保有し、それ自体がグループの価値創造の源泉となっています。 本ポジションでは、そのデータをAI活用に最適化する「AI Ready」という、データマネジメント領域における最先端のテーマに、初期メンバーとして取り組むことができます。

業務詳細
【業務の概要】
博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。

【担当業務内容】
AI Readyなデータマネジメントの推進を目指した、各種ソリューション/システム/アプリの企画や開発をリードいただきます。

＜具体例＞
アクティブメタデータシステムの実現に向けた企画~実装のリード
データ活用領域におけるAIエージェント構築の企画~実装のリード
生成AIを用いた開発環境の導入・構築
【使用アプリケーション】
コミュニケーションツール：Slack, Teams
データ仮想化基盤：denodo
ドキュメント/タスク管理：Notion, Backlog
データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Matillionなど
BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど
Data Intelligence Tool : Quollioなど
AI：Dify, OpenAI, Gemini, Claudeなど

【自組織の強み】
博報堂ＤＹグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。

＜取り扱うデータ例＞
マーケティングデータ
オーディエンスデータ
メディア出稿データ
基幹系データ

＜関わるプロダクト例＞
AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション
テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール
フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション
生成AIを用いた、データ利活用促進AI

職務内容変更の可能性 有
職務内容変更の範囲：会社の定める範囲

求める経験・スキル

募集要件(Must)
データに関連するコンサルティング業務経験(社内外問わず) or 全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上）
アジャイル開発やスクラムマスターとしての実務経験
AI活用に対する高い関心や、利活用の実務経験
※上記に加え、以下いずれか1つのご経験

AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上）
データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上）

募集要件(Want)

・データマネジメントの実践経験
・データ利活用促進に関する経験
・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験
・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験
・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験


・DAMA-DMBOKに関する知識
・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

求める人物像
・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方
・データへの好奇心を有する方（既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる）
・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方