会社名

株式会社博報堂テクノロジーズ

           

会社概要

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。
一歩先の働き方へ。 不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。テクノロジー／エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ＆エラーで創っていきたいと考えています。
また、2022年10月には新オフィスが完成。今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。

           

ポジション

【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補）

仕事内容

自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。

 

業務の概要
（メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。
メンバー・組織の目標設定および、設定した目標達成に向けた維持管理
担当AI技術戦略の策定
メンバーのモチベート管理(1 on 1など)
担当AI知財戦略策定
採用活動

 

具体的な業務内容 AI研究開発部では、具体的に、以下のようなタスクに取り組んでおります
広告画像・素材の評価技術の開発
バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案 改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
複数媒体への横展開
広告画像、素材生成技術の開発広告
効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発
広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発 広告画像編集、配置最適化など
広告文評価技術の開発
広告テキストの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案
改善提案に基づいた効果推定モデルの改良
複数媒体への横展開
広告文生成技術の開発
Hallucinationや誇大表現を抑えた広告文生成技術の開発
言語モデルの大規模化による生成文章の流暢性の向上
実績データや実務者フィードバックをもとにした言語生成モデルのブラッシュアップ

 

開発環境・技術スタックなど
【使用アプリケーション】Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query, GUROBI
【開発環境・その他】
開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
プログラミング言語：Python
利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, T5, LongT5, numpy, onnx, numbaなど

求める経験・スキル

必須要件（MUST）
メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験
進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績
コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験
AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績
画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる
複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある

歓迎要件（WANT)
オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
予算管理: 過去のプロジェクトでの予算達成率や効率的な資源配分の事例
ビジネス戦略の策定・実行に関する経験: 過去のプロジェクトや業績での成果を定量的に示すことができる
大規模計算機(GPU)への知見
国内外のAI関連のカンファレンスやワークショップでの発表経験
Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）