会社名

株式会社カカクコム

会社概要

1997年創業のカカクコム社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。
現在さまざまな領域で20以上のサービスを展開しており、購買支援サイトの「価格.com」やレストラン検索・予約サイトの「食べログ」などを筆頭に、以下のようなメディアを運営しています。
◇求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」◇ライフスタイルメディア「キナリノ」◇宿泊旅行の情報メディア「icotto」◇不動産住宅情報サイト「スマイティ」◇旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」など
国内最大級のユーザー基盤と独自の価格比較技術、データ活用能力などを活用して成長を続ける当社は創業以来、一貫して「ユーザー本位」という哲学を貫き、試行錯誤を重ねることでなくてはならないサービスへと進化してきました。また、「働く楽しさ」も創業から大切にしており、それに加えて、様々な選択肢から自分に合った就業スタイルを選べる「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。 今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っています。

ポジション

生成AIを活用し全社の業務改善と事業革新を推進するエンジニア【AIトランスフォーメーション推進部】

仕事内容

【業務内容】
データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。
・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援
・データ分析に基づいた事業部への提案

弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用(モデル改善など)もお任せします。

【具体的な業務内容】
以下はこれまでの課題解決の実績の一部です。（機械学習以外の手法を含みます）
・おすすめ求人のレコメンドエンジンの開発
・食べログ投稿画像種別の自動分類システムの開発
・社内チャットボットの開発
・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援
・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上
・商品説明文からのサイズ抽出技術の開発

現在は以下のような課題に取り組んでいます。
・社内チャットボットの機能拡充（RAGによる社内情報との連携など）
・生成AIの全社活用プラットフォームの開発
・生成AIの活用による業務改善
・要素技術の検証（オープンソースLLM、ナレッジグラフ）

業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。

【業務の進め方】
事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。

仕事のやりがい、成長できるポイント
・システムや機能の企画からかかわることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。
・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。
・社内にデータマネジメントを行う部署があり、アクセスログだけでなく人手で作成されたデータが多く存在するため、大きな活用可能性があります。

入社後イメージ
仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。
慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。

キャリアパス
会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。
部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。
・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う
・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる
・事業を理解し、効果的な提案を行う

主な開発環境
■ 開発言語
Python / Bash
■ 機械学習関連ソフトウェア
Transformers / Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras
■ データ基盤関連ソフトウェア
Google Cloud / BigQuery
■ 運用ツール
Docker / Terraform / Ansible / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios
■ プロジェクト管理
GitHub Enterprise / Confluence / Jira
■ コミュニケーション
Microsoft Teams
■ 生成AI
ChatGPT Team / GitHub Copilot / Dify
■ 端末
Macbook Pro

求める経験・スキル

求める人物像
・生成AIの導入そのものを目的とせず、導入した結果どう成果に繋がるのかにフォーカスする姿勢(アウトカム志向)をお持ちの方
・持続的・自発的に最新の技術トレンドをキャッチアップする意欲をお持ちの方
・既存の枠組みに囚われず、自身の役割を柔軟に広げられる方

必須要件
・Webシステム開発の実務経験 3年以上
・生成AIを用いたプロダクト開発、もしくは業務改善の実務経験
・プロンプトエンジニアリング、モデル評価・改善に関する知見
・非技術部門や経営層へ、生成AIの可能性・リスク・成果を分かりやすく説明する姿勢とスキル
・多様なバックグラウンドを持つ関係者と要件を調整し、合意を形成するコミュニケーション力

歓迎要件
・業務フロー変革・組織変革の推進経験
・先端技術をキャッチアップし、組織に還元した経験
・フルスタックなWebシステムの開発・運用経験
・大規模データ・高トラフィック環境での開発・運用経験
・機械学習全般に関する知識・経験