株式会社カカクコム：データプラットフォームアーキテクト 【AIトランスフォーメーション推進部】

会社名

株式会社カカクコム

会社概要

1997年創業のカカクコム社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。
現在さまざまな領域で20以上のサービスを展開しており、購買支援サイトの「価格.com」やレストラン検索・予約サイトの「食べログ」などを筆頭に、以下のようなメディアを運営しています。
◇求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」◇ライフスタイルメディア「キナリノ」◇宿泊旅行の情報メディア「icotto」◇不動産住宅情報サイト「スマイティ」◇旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」など
国内最大級のユーザー基盤と独自の価格比較技術、データ活用能力などを活用して成長を続ける当社は創業以来、一貫して「ユーザー本位」という哲学を貫き、試行錯誤を重ねることでなくてはならないサービスへと進化してきました。また、「働く楽しさ」も創業から大切にしており、それに加えて、様々な選択肢から自分に合った就業スタイルを選べる「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。 今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っています。

ポジション

データプラットフォームアーキテクト 【AIトランスフォーメーション推進部】

仕事内容

部署説明(AIトランスフォーメーション推進部)
カカクコムは、「価格.com」「食べログ」「求人ボックス」など、日常生活に密着したサービスを展開するデジタルプラットフォーム企業です。
昨年度に始動した新経営体制は、より挑戦的で成長志向な企業へと、次なる成長ステージへの飛躍を目指しています。
AIトランスフォーメーション推進部（AX）は、CTOのテックカンパニーとしての理念「すべての組織がユーザーの課題解決のために技術を正しく、徹底的に活用していること」を推進・体現する組織として、今年度より新たに編成されたCTO直下組織となります。
我々はAIネイティブなビジネススタイルへの転換を全社横断的にリードしていくことで、「プロダクト開発を圧倒的に速くすること」と「本質的な仕事に注力できる環境をつくること」を目指しています。
具体的なプロジェクト例として、生成AIを活用した業務効率化プロダクトの開発、AIシフトを前提としたBPR（ビジネスプロセス改革）の推進、全社向け生成AI&データプラットフォームの革新など多岐にわたる活動を展開しています。
CTOビジョンに3年で到達するために、付加価値生産性を10%向上する事業経営インパクトを複数事例で生み出すこと、また3年で全社に求める物的生産性10倍のビジネススタイルを我々AX部自らが体現すること、これらを今年度の目標として追求しています。

仕事内容
■ ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進
- 現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計
- ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備
- 既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード

■ 業務データプラットフォームの構築
- 各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現

■ 生成AI利活用に向けた基盤整備
- 社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行
- MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入

■ データガバナンス強化・利活用推進
- データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり
- 事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開

独り立ちまでのイメージ
■ 入社後数ヶ月
- 会社のビジョン、ミッション、戦略、そしてAIトランスフォーメーション推進部の役割の理解
- 現在稼働中の既存データ基盤・パイプラインやツール類を把握するために、コードや設計資料、運用フローなどをキャッチアップ
- 現行課題や要望の洗い出し、主要ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、全社的なデータ活用ニーズを把握

■ その後
- プロジェクト全体のロードマップ策定や要件定義を牽引し、主要実装フェーズやPoCに着手
- チームメンバーや関連部署と協力しつつ、適宜技術選定や設計の方向性をリード
- 高度なデータアーキテクチャ・ガバナンスを実践し、全社的な改善を推進

想定キャリアパス
AIとデータプラットフォームのテックリードとして、まずは全社的な業務改革プロジェクトをリードし、データパイプラインの構築を通じてビジネス価値を最大化することが求められます。
このポジションでは、技術的なリーダーシップを発揮し、チームのスキル向上を図りながら、プロジェクトの成功に導く役割を担っていただきます。

将来的には、業務コンサルタントやITアーキテクトとしてのキャリアパスがあり、CIO系統のマネジメント職も目指せます。
また、業務改革プロジェクトを通して、営業やプロダクト開発などの業種特性、デジタル技術のビジネス応用としてのソリューション特性など、特定領域の専門性を高める選択肢もあります。

さらに、AIとデータプラットフォームの技術戦略を策定し、全社的な業務改革を推進するリーダーとしての役割を担っていただきます。
最新のAI技術とデータプラットフォームのトレンドをキャッチアップし、業務改善に積極的に活用することで、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引していただきます。
AIとデータプラットフォームのテックリードとしての経験を積みながら、最終的には企業全体の技術戦略をリードするポジションへと成長していくことが期待されます。

主な開発環境
【業務環境】
プロジェクト管理：Confluence / Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor / Devin / ChatGPT Team / Gemini Advanced / GitHub Copilot / Dify
コミュニケーション：Slack / Microsoft Teams
コラボレーション:Miro
Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365
端末：MacBook Pro（総合職向けのWindows端末も有）

【開発環境・技術スタック】
　言語：Python / Dify / LangGraph / Streamlit
　インフラ：Google Cloud / BigQuery
　コンテナ/IaC：Docker / Kubernetes / Terraform
　BI：Looker Studio, Tableau
　他基盤関連：Cloud Composer / Dataproc / Digdag / Embulk / Argo Workflows / Airflow / OpenMetadata /
Jenkins / Prometheus / GrafanaGCS / GCE / Cloud Run / Pub/Sub / BigTable / Datastore / Ansible

求める経験・スキル

必須要件
クラウド上でのデータプラットフォーム設計・開発・運用に関する実務経験 5年以上
アーキテクトとして、大規模または複数部門にまたがるプロジェクトをリードした実績
プロダクトや業務システムにおけるデータモデルの考案・設計・構築経験
歓迎要件
いずれかの経験や知識に覚えがある方
- 機械学習・生成AI基盤の設計・開発・運用経験
- データ基盤を対象とする生成AIソリューションの要件定義・設計・開発経験
- プラットフォームの利活用を推進した経験
- チームのマネジメント経験
- 機械学習・生成AIに関する専門知識

求める人物像
・複雑な問題を論理的に分析し、効果的な解決策を見つける能力が求められます。データに基づいた意思決定を行い、ソリューションの設計・実装においても論理的なアプローチを取ることができる方。
・チームをリードし、プロジェクトを成功に導くためのリーダーシップが求められます。クロスファンクショナルなチームとの協働を通じて、メンバーのスキル向上を図り、技術的な課題を解決する能力がある方。
・業務部門やステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが重要です。技術的な内容を分かりやすく説明し、関係者との調整を行いながらプロジェクトを推進できる方。
・AI技術やデータプラットフォームの最新トレンドを常にキャッチアップし、業務改善に積極的に活用する意欲がある方。技術ブログの購読やカンファレンスへの参加など、自己研鑽を怠らない方。
・変化の激しい技術環境において、柔軟に対応し、迅速に適応できる能力が求められます。新しい技術やツールの導入に対して前向きに取り組む姿勢がある方。
・プロジェクトの成功に対して強い責任感を持ち、自ら主体的に行動できる方。問題が発生した際には迅速に対応し、解決に向けて積極的に取り組む姿勢が求められます。