株式会社カカクコム：食べログテックリード（検索基盤）

会社名

株式会社カカクコム

会社概要

1997年創業のカカクコム社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。
現在さまざまな領域で20以上のサービスを展開しており、購買支援サイトの「価格.com」やレストラン検索・予約サイトの「食べログ」などを筆頭に、以下のようなメディアを運営しています。
◇求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」◇ライフスタイルメディア「キナリノ」◇宿泊旅行の情報メディア「icotto」◇不動産住宅情報サイト「スマイティ」◇旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」など
国内最大級のユーザー基盤と独自の価格比較技術、データ活用能力などを活用して成長を続ける当社は創業以来、一貫して「ユーザー本位」という哲学を貫き、試行錯誤を重ねることでなくてはならないサービスへと進化してきました。また、「働く楽しさ」も創業から大切にしており、それに加えて、様々な選択肢から自分に合った就業スタイルを選べる「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。 今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っています。

ポジション

食べログテックリード（検索基盤）

仕事内容

業務内容
企画や他開発チームと密に連携しながら、10億件を超える大規模・高トラフィックな検索基盤システムの構築・運用を、要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫して担っていただきます。更にまだ実現できていない切り口での検索や、ベクトル検索のようなセマンティックな検索、検索基盤自体の刷新など、新たな検索のための新技術の検証・導入も重要な業務です。

【コア業務】
・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング
・アプリケーションへ提供する全文検索のAPIと、全文検索エンジンへインデキシングする仕組の開発・運用
・検索基盤のアーキテクチャ設計・サーバ構築（大量トラフィック・大容量データを考慮）
・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築
・検索案件における要件定義、設計・開発、リリース、保守運用に至る一貫した検索基盤の開発

【技術的挑戦（重点領域）】
・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch、OpenSearchなど）の検証・導入
・生成AIやベクトル検索のようなセマンティックな検索技術など、新たな検索のための新技術の検証・導入
・システムを安定稼働させ続けるための技術的負債の解消

開発環境
・全文検索エンジン: Apache Solr
・開発言語: Go, Python, Bash, SQL
・構成管理: Ansible
・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd
・ソースコード管理: GitHub
・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie
・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes
・開発支援ツール: Microsoft Teams, Slack, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI
・データ基盤：BigQuery, Tableau

入社後のイメージとキャリアパス
仕事や環境に慣れていただいた後、ご自身のスキル・経験に合わせて、検索基盤の改善、刷新、また新たな全文検索エンジンの導入といった高度なタスクにも取り組んでいただきます。

【複線型キャリアパス】
・技術専門職（スペシャリスト） ：検索技術の高度化やSREなど、技術領域を極め、インディビジュアル・コントリビューターとして事業課題の解決を主導
・マネジメント職： チームを統括するリーダー・マネージャーとして、ハイパフォーマンスな組織を育成

業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。

求める経験・スキル

必須条件
・Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計・開発・構築・運用の経験

歓迎条件
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・分散処理、冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識
・大規模で高可用性が求められるシステムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
・OSSへのコントリビュートやOSSのコード改修経験
・パフォーマンス改善や負荷対策の知識・経験
・技術面での育成・教育経験

仕事の魅力と求める人物像
【仕事の魅力】
・直接的な価値提供 ：月間数千万ユーザーの検索システムを担い、自分の技術力でユーザーへ直接価値提供ができます
・最先端への挑戦 ：生成AIの活用、ベクトル検索、ランキング学習など、新しい技術を現場からのアイデアで導入できる裁量の大きさがあります
・新たなスキル獲得：生成AIや機械学習など新たな技術導入においては、専門部署に任せきるのではなく検索エンジニア自身が拡張的にスキルを獲得していく方針です
・上流工程からの関与 ：プロジェクトの企画段階から関わり、エンジニアの視点から積極的にアイデアを出し、ユーザー本位の価値あるサービスづくりに貢献できます

【求める人物像】
・技術は目的ではなく手段として、事業課題の解決とユーザー価値創造を考えられる方
・不確実な状況や、未踏の技術領域を楽しむことができる方
・課題や役割に強いオーナーシップを持ち、自走できる方