会社名

クラシル株式会社

会社概要

レシピ動画サービス「クラシル」および女性向けメディア「TRILL」の企画・開発・運営

“世界70 億人に 1 日 3 回の幸せを届ける国内最大級の料理動画サービス kurashiru [クラシル]”
kurashirunの特徴は、ごはんが食卓に並ぶまでを一貫してサポートできることです。レシピ検索（レシピリスト機能）→献立を考える（献立機能）→材料を買う（チラシ機能・ネットスーパー機能）→調理（レシピ動画）までkurashiruで完結できます。

ポジション

[クラシル] バックエンドエンジニア (テックリード)

仕事内容

仕事概要
◆私たちについて
クラシル株式会社は、「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて人々や社会にインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
創業時からのサービスであるクラシルをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。

◆募集背景
クラシルは累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービスへと成長してきました。AI時代においてもより多くのユーザーに選んで使ってもらえるプロダクトであるために、料理におけるより多くの課題を解決する・より便利にする体験提供や、価値を最大化するための開発品質・速度の向上により力を入れていきたいと考えています。

それにあたり、プロダクト志向を持ってものづくりに向き合い、バックエンド領域からプロダクトやそれを生み出す組織をリードできる方を募集しています。

◆具体的な業務内容
（短期）
・クラシルApp・Webの機能開発を通じたプロダクト成長実現
・バックエンド領域の技術課題解消、エンジニアリングにおけるAI利活用推進
・AI機能開発など新しいクラシルコア体験創出

（中長期）
・メディアやその他事業を横断した開発と技術戦略設計・経営折衝
・フロントエンドやインフラなどを副領域的に持ったフルスタック開発
・非連続なプロダクト成長を実現するためのバックエンド組織のマネジメント・経営折衝

◆開発環境
・言語/フレームワーク: Ruby 3.4, Rails 8.1
・ミドルウェア: MySQL
・構成管理: Terraform
・監視: Amazon CloudWatch, Datadog, Sentry
・インフラ: AWS (ECS, RDS, ElastiCache, DynamoDB, SQS, S3, Lambda)
・フロントエンド: React, TypeScript, Jotai, react-dom/server(+ Node.js)
・分析: Snowflake, dbt, Lightdash, Athena, Google Analytics
・CI/CD: GitHub Actions, CodePipeline, CodeBuild
・AI関連: Claude Code, Codex, Cursor, Amazon Bedrock, Devin, Gemini, NotebookLM

◆開発環境やスタイル・ポジションの魅力
・iOS/Android合わせてインストール数4,400万、国内トップクラスのユーザー規模を誇るレシピプロダクトの開発に携われます。
・少人数で大規模なプロダクトをスピード感をもって動かし、エンジニアリングを起点としたプロダクト貢献ができる裁量の大きな環境です。
・機能開発はBiz/Dev混合のスクラムで推進、普段のスクラムイベントや開発業務においてビジネス側と双方向でコミュニケーションを取りながらPDCAを回すスタイルです。
・10年の歴史の中で生まれてきた技術負債も機能開発と平行して解消するなど、各技術領域それぞれでエンジニアリング起点でのプロダクト貢献にも力を入れています。
・エンジニアリング・プロダクトそれぞれにおいて積極的なAI活用を行っており、全社的にAI駆動開発を推進しています。

◆組織づくりの特徴：AI時代の「フルスタックビルダー」へ
メディアBUの開発組織では、AI時代においてエンジニア1人あたりが生み出せる価値を最大化するため、「フルスタックビルダー（PM × デザイナー × フロントエンド × バックエンド等）」を1つの理想の姿として掲げています。
主領域だけでなく、隣接する副領域にメンバーが専門性を広げていくことで、中長期的に1人あたりがAIと協業してより大きな価値を創出していくことを実現していきます。

◆クラシルにおけるAI・データ基盤の取り組み
クラシルではプロダクト開発の質とスピードを向上させるために、AIとデータ利活用を重要視しています。料理をする過程で発生する行動データを元に、エンジニアでも分析した結果から施策を提案することも可能です。
また、レシピデータそのものやそこに対するユーザー意見といったクラシル独自のデータを基に、クラシルだからこそ提供できる体験をAIを活用して実現しています。

＜取り組み事例＞
・UGCのレシピ判定および材料・手順のデータ構造化
・内製レシピの保有データ(ユーザーレビュー・質問 など)からの代替可能食材提案や多角的な意見のAI要約 など

◆参考情報
・バックエンドエンジニア インタビュー記事: https://note.com/kurashiru_jp/n/n45a20b55beac
・クラシルEM 新卒向けインタビュー記事: https://note.com/kurashiru_jp/n/n0b90ca9bb73f
・レシピ動画サービス「クラシル」におけるAWS Bedrock活用事例: https://zenn.dev/dely_jp/articles/c2d45810222fb9

求める経験・スキル

必須スキル
・Web/モバイルアプリにおけるバックエンド開発・運用経験(目安として5年以上)
・リアーキテクチャやパフォーマンス改善など、技術起点でプロダクトをリードした開発経験
・Claude Codeなどを用いたAI駆動開発の経験

歓迎スキル
・フロントエンドやインフラなど、バックエンド領域以外の実務経験
・エンジニアリング組織のマネジメント経験
・プロダクトにおけるAI利活用や導入・定着を推進した経験

求める人物像
・身の回りの人が使う、生活のインフラとなるサービスに興味がある方
・オーナーシップを持って、プロダクトの成長に向き合いたい方
・AIを使いこなし、プロダクトとそれを支えるエンジニアリングを前進させられる方