会社名

株式会社LITALICO

会社概要

「障害のない社会をつくる」というビジョンのもと、児童発達支援・放課後等デイサービス・教育/就労支援/介護サービスを展開しています。
【主な事業内容】
1. 学習塾及び幼児教室の運営事業　2. 児童福祉法に基づく障害児支援事業　3. 障害者総合支援法に基づく就労支援事業　4. インターネットメディア事業　5. その他
＜対人支援事業＞
障害のある方の就労支援サービス：LITALICO ワークス／ソーシャルスキル＆学習教室：LITALICO ジュニアなど
＜プラットフォーム事業＞
みんなでつくる発達障害ポータルサイト：LITALICO発達ナビ等のtoC領域
障害福祉施設向け業務支援システム／学校・保育園向け支援サポートシステムのtoB領域
◆理念◆LITALICOは日本語の利他と利己を組み合わせた造語です。社会の幸せと自身の幸せをつなげる関係性を築くことで、利他と利己の両方を実現する意味が込められています。

ポジション

【Engineer】データエンジニア（データ統括部）

仕事内容

事業概要
私たちLITALICOは「障害のない社会をつくる」というビジョンのもと、教育・就労・福祉を中心とした多様な領域で事業を展開しています。当社の事業は、大きく分けて以下の2つの柱で構成されており、これらを相互に連携させている点が最大の強みです。

店舗（直接）サービス（toC）
発達障害のあるお子さまへの学習支援や、働くことに障害のある大人の方への就労支援などを行っています。全国で400拠点以上のリアル事業所を自社運営しており、LITALICOのコアとなる事業です。

プラットフォーム事業（toB・toC）
現場での直接支援を通じて培った実践的なノウハウやデータをテクノロジーの力でプロダクト化し、業界向けSaaSやプラットフォームとして提供しています。当事者やご家族、福祉事業所、学校、企業、従事者など、多様なお客様へ広く普及させています。

募集背景
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5〜6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。

このように事業が急成長を遂げ、介護や一般教育、メンタルヘルスといった周辺分野へも事業領域を拡張している現在、今後さらなる飛躍を目指す上で「テクノロジー領域への注力」がより一層不可欠なフェーズに突入しています。

実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
グローバルで見てもトップクラスに貴重なデータを持つLITALICOだからこそできる、業界全体のさらなる進化に向けて、その中心的な立場を担い、全社データ活用のシステム設計・データ分析を共に推進してくださるデータエンジニアを募集しております。

募集部門について
ミッション・組織の役割
LITALICOは、福祉業界の支援記録やアセスメントや行動履歴といった大規模な一次情報を保有しており、データ統括部は、現場の価値あるデータを全社横断で収集・構造化し、AIなどのテクノロジーと掛け合わせることで、新たな顧客価値へ変換することをミッションとしています。
データ統括部BizOpsグループには10名所属しており、データ基盤担当が兼任2名、R&Dグループにも2名所属しております。今後の体制拡大に応じて、専門グループ化する構想です。
DXとAIの波が到来する今、既存事業の枠に留まらず、顧客の理想を追求する価値創出を小さく高速に積み上げていく組織です。全社において、データを用いて自ら考え、事業と現場と対話し、ビジョンを実現するプロダクトを生み出す役割を担っています。

業務内容
現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。
また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。

業務の進め方としては、プロダクトやマーケティング部門との協働、あるいはエンジニアリング部門におけるインフラ/セキュリティの部署やプロダクトのバックエンドのエンジニアと協力して進めていただきます。

具体的な業務内容
エンジニアリング
AWS / Google Cloud上でのデータ基盤(BigQuery)の設計・構築・運用
支援DB、SaaS、顧客情報、ユーザー行動ログなどの各種データを取り込むパイプラインの設計・実装・運用
IaCを活用したデータインフラ構築・運用のコード化および CI/CD 基盤の整備

基盤整備
データパイプラインの監視、異常検知の自動化、テスト追加によるデータ品質の担保
個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブデータに対するアクセス制限、暗号化、マスキングなどのガバナンス設計
・データカタログの導入・整備、開発標準の整備による脱属人化・運用の標準化推進
コンピュート・ストレージリソース管理およびコスト最適化
テキスト・画像などの非構造化データ管理基盤の整備およびデータパイプライン拡張

アナリティクス、サイエンス
データモデリングおよび各種分析・プロダクト用データマートの設計・開発
全社・事業部で利用する主要 KPI やビジネスロジックの定義・標準化と、再利用性の高い共通データモデルの構築
ステークホルダーとの要件整理、PdM、データアナリスト、ビジネスサイド（BizOps）と密に連携したデータ活用要件の定義・仕様策定
BIツール（Looker、Tableau 等）や分析環境の整備を通じた、社内メンバーの自律的なデータ活用支援

AI Ops
AI / LLM 向けデータパイプライン構築
AI エージェントや LLM/RAG 活用に必要なデータ連携基盤の設計・開発

開発環境
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

クラウド基盤・インフラ：AWS（Aurora、S3）/ Google Cloud (Cloud Run)
データ基盤：Google BigQuery
ETL：Datastream / DMS / TROCCO
BI：Tableau / Looker Studio / redash
言語：Python / SQL
構成管理：GitHub / GitHub Actions
AI・LLM関連：Google Gemini / Amazon Bedrock
AI コーディングアシスタント：GitHub Copilot / Claude Code / Codex
プロジェクト管理 / コミュニケーションツール：Slack
Backlog：Google Workspace / Google Meet / GoogleChat

求める経験・スキル

必須スキル
AWS、Google Cloud (GCP) 等のパブリッククラウドを利用したインフラ設計・構築・運用経験
DWH、データレイクなどデータ分析基盤におけるデータパイプライン（ETL/ELT処理）の設計・開発経験
Python、SQL等を用いたバッチ処理、API、ツール等の開発経験（目安3年以上）
GitHub、CI/CD環境（GitHub Actions等）、Docker等を利用したモダンなチーム開発経験
ビジネスサイド（PdM等）や他エンジニアとの円滑なコミュニケーション能力と、要件定義から実装までを自律的に推進した経験

歓迎スキル
Snowflake、Databricks、BigQuery、dbt等を用いたモダンデータスタック(MDS)での基盤構築・運用経験
Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化・自動構築の経験
MLOps、LLMOps基盤の構築、または生成AI・LLMを活用したプロダクト/PoCの設計・開発経験
個人情報・要配慮個人情報などのセンシティブなデータを扱う上でのデータガバナンス・セキュリティの知識
大規模データのマイグレーション経験、またはデータベースのパフォーマンスチューニング経験

求める人物像
LITALICOのミッション「障害のない社会」に共感していただける方
技術で社会課題を解決したい方
事業およびカスタマーに対して貢献意欲が高く、目標への達成意欲が高い方
一緒に働く仲間とチームと組織をリスペクトできる方
仲間に、摩擦を恐れずポジティブな刺激を与えられる方
遠大なミッションを担いながら、この新しい領域でエンジニアの可能性を広げていきたい方
変化とスピードを楽しみ、スキルを学びながら歩み続けられる