掲載日 ・ 2026/04/28
三菱電機システムサービス株式会社
三菱電機システムサービス株式会社:社内SE(次世代基幹システム/AI・データ分析基盤構築リーダー)※スペシャリスト採用 東京勤務 T62
760~970万円
東京都
三菱電機システムサービス
その他(IT・インターネット)
アーキテクト
700万~
会社名
三菱電機システムサービス株式会社
会社概要
三菱電機システムサービス株式会社は、三菱電機グループの一員として、社会インフラや産業機器の保守・運用・提案を手がける総合エンジニアリング企業です。
■総合営業本部 環境・省エネルギー支援・社内連携事業支援
■第1本部(生活環境ファシリティ―事業)
■第2本部(FAソリューション事業)
■第3本部(ビジュアル・コミュニケーション事業)
ポジション
社内SE(次世代基幹システム/AI・データ分析基盤構築リーダー)※スペシャリスト採用 東京勤務 T62
仕事内容
●採用背景と組織ミッション
当社では、2030年をゴールとする次世代社内基幹システム構想を進めており、2026年度より本格的な開発フェーズへ移行します。
本プロジェクトは、既存の枠組みを単に刷新するものではなく、AI(予測・生成・エージェンティックAI)を中核に据えた「データドリブン経営」を実現する基盤構築がミッションになり、基幹システムの在り方そのものを再定義する全社DXの中核プロジェクトです。
一方で現在の組織体制では、AI、クラウド基盤やデータ基盤領域を構想段階から技術的にリードできる専門人材を専任で置くことが難しい状況です。
そこで今回、高度な専門性と実行力を発揮し、プロジェクトを牽引していただける方を新たにお迎えし、次世代基幹システムの実現を加速させたいと考えています。
●業務内容
2030年度の本格稼働を目指す次世代社内基幹システムにおいて、
クラウド基盤およびデータ基盤領域の設計・構築・テスト・運用設計までを、リーダーまたはサブリーダーとして担っていただきます。
■次世代社内基幹システムについて
現在、個別に運用されているERP・CRMを統合し、新たにデータレイク基盤を中核とした次世代アーキテクチャを構築します。「使われる基幹システム」「経営と現場をつなぐ基盤」を、自らの手で形にしていくポジションです。
・システム間のデータ連携をシームレス化
・BI・予測AI・生成AI・エージェンティックAIをクラウド上に展開
・現場業務の高度化・効率化だけでなく、事業価値を生み出すデータ活用を実現
■具体的に
クラウドおよびデータ基盤領域の技術リーダーとして、以下の設計・構築を牽引していただきます。
・AI活用基盤の設計・実装: 予測AIやエージェンティックAIをクラウド(AWS等)上に展開し、現場の意思決定を高度化する仕組みの構築。
・次世代データ利活用基盤の構築: Snowflake等を活用し、ERP・CRMのデータを統合するデータレイクの実現。
・技術選定と方式検討: 最新技術のメリット・デメリットを比較し、最適なアーキテクチャを提案。
■スケジュールイメージ
・2025年度下期:構想整理・方針策定
・2026年度上期:要件定義
・2026年度下期:段階的に構築開始
■使用環境、ツール等
Oracle、Salesforce、AWS、Snowflake、BowerBI、ChatGPT、DotData など
※特定ツールの経験に限定せず、技術選定・設計思想から関われる環境です。
●キャリアステップのイメージ
本プロジェクトを通じて、
・大規模基幹システム ・クラウド/データレイク/AI基盤 ・事業・経営と連動したDX推進 といった市場価値の高い経験を一気通貫で積むことが可能です。
・2030年度の稼働以降は、エージェンティックAIの本格展開など、データドリブン経営を支える次のDXフェーズを共にリードしていただくことを期待しています。 また、ご志向や成果に応じて管理職・マネジメントポジションを目指すことも可能です。
●職場環境
新技術への挑戦を積極的に後押しし、手厚い支援のもとで安心して長く成長し続けられる環境です。
・組織構成: IT統括部(51名)のうち、配属グループは課長以下6名体制です。
・年齢層: 30代を中心とした中堅層が活躍しており、中途入社者も多いため、風通しがよく相談しやすい雰囲気です。
・教育制度: ベンダー研修と社内外講座や資格取得支援が充実しており、長く成長し続けられる環境です。
変更の範囲:業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。
求める経験・スキル
【必須】
・クラウド/AI/BIいずれかの基盤設計・構築経験
※ポテンシャル: 実務未経験でも、AIの根本原理を理解し(G検定等)、自ら技術を習得する意欲がある方も歓迎
【歓迎】
・AI領域の知見: 生成AI・予測AI・エージェンティックAIの利用または開発経験(Python、SQL等)。
・データ基盤経験: Snowflake、AWS、Oracle、Salesforce等の導入・構築経験。
・データレイク/データ分析基盤の構築経験
【求める人物像】
・次世代基幹システムを支えるクラウド・データ基盤を、構想から実装・運用まで一貫してリードしたい方
・技術を通じて、企業変革そのものに関わりたい方