株式会社マネーフォワード：【アナリティクスエンジニア（リーダー候補）】Dataソリューション部_東京

会社名

株式会社マネーフォワード

会社概要

PFMサービスおよびクラウドサービスの開発・提供個人向けサービスとしては、資産管理・家計管理ツール「マネーフォワード ME」、自動貯金アプリの「しらたま」、個人向け経済メディアの「MONEY PLUS」を運営。法人・個人事業主向けサービスとしては、「マネーフォワード クラウドシリーズ」として、「クラウド会計」、「クラウド請求書」、「クラウド給与」、「クラウド勤怠」、「クラウド経費」などの事業者向けSaaS型サービスプラットフォームを提供。

ポジション

【アナリティクスエンジニア（リーダー候補）】Dataソリューション部_東京

仕事内容

マネーフォワードの使命
マネーフォワードが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはご覧ください。
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募集背景
Dataソリューション部 は「重要なビジネスデータの整備と分析を通じたインサイト提供により生産性を向上する」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト(以下DS/DA)と協働して進めてきましたが、一方で、データの開発や基盤運用/改善・データ品質においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。

直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。
そういった取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

主な業務内容
データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め
データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、実際のタスクに関わって頂きながら、ゆくゆくはAEのリーダーとしてデータ分析基盤の全体をリード頂くことを想定しています。

取組みの概要(一例)
社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする
社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ(=経営・事業の計数管理を可能にするデータ)の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
社内のデータ分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
社内の各チーム(事業系/開発系/人事系など)と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走

期待する役割
社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
将来的な目指す経営や事業のゴールを踏まえ、分析基盤/データマートのあるべき姿を描き、今後の開発ロードマップを作成する
社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する
期待するマインド
これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組めること

技術スタック
データウェアハウス: BigQuery
データモデリング: dbt、Dataform
オーケストレーション: dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
可視化: Looker、Looker Studio
使用ツール
リポジトリ管理: GitHub
CI/CD: Github Actions
開発環境: VSCode、Cursor
リソース管理: Terraform
コミュニケーション: Slack

環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

業務内容の変更範囲：会社の定める業務

求める経験・スキル

求めるスキル・経験
データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること
データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること
データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること
SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること
可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か？を考え、実践できることが望ましい

求める語学力
英語：TOEIC700点相当以上
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
日本語：ビジネスレベル（N1以上)

あると望ましいスキル・経験
全社的な分析基盤やデータマート開発のプロジェクトマネジメントの経験
git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験
dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験
ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心
AI開発ツール(CursorやClaudeCode等)を利用したデータマートの開発経験や実業務へのAI活用の組込み
Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況であり、将来的には全プロダクトにAIエージェントを導入する想定であるためです。

こんな方に仲間になってほしい
マネーフォワードのビジョンに共感していただける方
好奇心旺盛で、様々な領域に興味を持ち、積極的に問題発見・問題解決に取り組んでくれる方
物事を俯瞰して捉え、短期だけではなく中長期的な視点で取り組むべきことを考えられる方
データ分析基盤環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んで頂ける方
データ活用を支えるデータマート環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んで頂ける方