株式会社NTTデータ：【スタッフ】《人事×テクノロジーで未来を描く》NTTデータの人事DX推進リーダー／メンバー募集<1402>

会社名

株式会社NTTデータ

会社概要

■システムインテグレーション事業
■ネットワークシステムサービス事業
■その他これらに関する一切の事業
■公共、金融、製造小売、サービス、通信など幅広い分野へ様々なITサービスを国内外バランスよく展開。
■OJTだけでなくOFFJTも充実させ、学び続ける姿勢を支援
■約8割の社員がテレワークを活用。他にも育児介護制度や休暇制度、女性活躍推進など、積極的な働き方改革に取り組んでいます。

ポジション

【スタッフ】《人事×テクノロジーで未来を描く》NTTデータの人事DX推進リーダー／メンバー募集

仕事内容

職務内容】
■MISSION：NTTデータの「人事」を、BPR（業務改革）とテクノロジで次のステージへ。
NTTデータグループでは今、人事業務を根本から再構築するプロジェクトが始動しています。
人事制度変更（2022年、管理職：ジョブ型導入、一般社員：専門性により昇格していく人事給与制度）、グローバル経営体制への移行（2023年）を経て、これまでの「制度運用型」人事から、データとテクノロジーで戦略を動かす人事へと進化中です。
この変革の中核を担うのが、あなたが加わる「HR Intelligenceグループ」。採用・育成・評価・報酬・異動など、すべての人事業務を横断し、BPR（業務改革）＋RPA・AIなどのデジタル技術で業務そのものを再設計します。

■仕事内容
あなたのミッションは、人事業務をより速く、正確に、そしてスマートに刷新することです。
▼具体的には
・現状業務の可視化・課題抽出
・新しい業務プロセス（ToBe）の設計
・RPA・AIなどの導入による自動化・効率化
・プロジェクトの進行・効果測定・定着化
・全社横断でのオペレーショナル・エクセレンス推進
リーダー職はプロジェクト全体のマネジメント、体制強化、メンバー育成も担います。
メンバー職はテーマリーダーとして現場に深く入り、業務設計・改善をリードします。

■進行中プロジェクトの一例
・採用領域：選考管理・面接調整の自動化、生成AIによる問い合わせ対応
・育成領域：研修申込・履修管理の統合、スキルデータの可視化
・労務領域：勤怠・申請処理の自動化、FAQチャットボットのAI最適化
・評価・報酬領域：ワークフロー標準化、評価コメント支援AIの実証実験

使用システム：SuccessFactors、SmartHR、Rosic など
使用ツール：WinActor、Automation Anywhere 等

【アピールポイント（職務の魅力）】
① グループ全体を動かすスケール
人事本部を中心に、NTTデータグループ全体（国内外含む）の業務変革を推進。成果が「数万人の社員体験」に直接反映されるスケール感があります。
② 「改革を仕組み化する」キャリア
一度きりの改善ではなく、再現性のある仕組みとして制度化・展開。この経験は将来の社内コンサルタント／サービス企画職への成長に直結します。
③ “攻めの人事”を体感できる環境
体制強化フェーズの今、枠にとらわれず企画提案できる自由度があります。あなたの提案が翌月には全社に展開されることも珍しくありません。

■キャリアパス
人事DX推進 → 全社横断プロジェクトリーダー → 外販サービス企画・HRコンサルタントへ。
社内変革で培ったノウハウを「商品化」していく道も開けています。

【参考情報】
■応募時のお願い
応募時は、過去に関わった業務改善・改革テーマを簡単にご記載ください。
成果数値や導入効果（定量・定性どちらでも構いません）を添えていただけると面接がスムーズです。

※業務内容の変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内で業務内容が変更になる場合があります。

求める経験・スキル

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
以下のうち、いずれか、または複数を保有していること
・業務要件定義・要求分析等、システム化上流経験（業務プロセス改革（BPR）や業務効率化プロジェクトの推進経験があると尚良い）
・RPAやAI等のデジタル技術を活用した業務改善の実務経験（具体的な製品・ソリューションは問いません）
・複数部門・関係者との調整・折衝経験
・論理的思考力・課題解決力・コミュニケーション力
・（リーダー職の場合）プロジェクトマネジメント経験・チームマネジメント経験

■他言語力
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■資格
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【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・人事業務（給与・勤怠・評価・異動等）の知識・実務経験
・大規模組織での業務改革・システム導入経験
・RPAツール（WinActor、UiPath、Automation Anywhere等）やAI関連技術の知見
・データ分析・業務改善のためのKPI設計・効果測定経験

■他言語力
英語（海外事例リサーチやグローバル案件に携わる場合）

■資格
-