会社名

株式会社NTTデータ

会社概要

■システムインテグレーション事業
■ネットワークシステムサービス事業
■その他これらに関する一切の事業
■公共、金融、製造小売、サービス、通信など幅広い分野へ様々なITサービスを国内外バランスよく展開。
■OJTだけでなくOFFJTも充実させ、学び続ける姿勢を支援
■約8割の社員がテレワークを活用。他にも育児介護制度や休暇制度、女性活躍推進など、積極的な働き方改革に取り組んでいます。

ポジション

【公共】AIネイティブ開発エンジニア★要件定義～運用のすべての工程でAIと人が協働し、本番開発に挑む

仕事内容

【職務内容】
■ 職務内容
当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。

対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。
品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。
従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。

主な業務内容
・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化
・ AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤・処理・運用方式）の設計
・ 設計～実装～試験までの一連のシステム開発作業
・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計
・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。

■ チーム・開発スタイルについて
当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。
・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提
・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価
・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化

なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。

【参考情報】
■ 職場紹介
https://www.ds-careers.nttdata.com/

■ 利用技術（一例）
・ 言語：Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript
・ FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis
・ DB：PostgreSQL, Oracle
・ インフラ：AWS
・ その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps

【組織情報】
AI前提の開発を“現場の当たり前”に変える

【採用背景】
現在、採用元部署は、AIネイティブ開発を本番システムへ適用を行っています。
この成果をもとに、AIを前提とした設計・実装・レビューを自律的に回せる中核エンジニアを複数名採用し、内製で拡大できる体制を構築する予定です。

その実現のために、「AIを使ったことがある人」ではなく、AIの出力を疑い、設計・判断・説明を自分の責任で行えるエンジニアを採用したいと考えています。
役割としては、AIエージェントを“部下”や“道具”として扱うのではなく、開発プロセスそのものを再設計できる人材です。

この先には、
　・公共・社会基盤領域におけるAI前提システム開発の中核リーダ
　・技術志向のまま、リーダ／アーキテクトとして影響範囲を広げるキャリア
といった、次を見据えています。

※業務内容の変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内で業務内容が変更になる場合があります。

求める経験・スキル

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
・ 社会人経験5年以上
・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む）

■他言語力
特になし

■資格
・ 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識）
・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験
・ システムエンジニアとしての開発経験（年数不問）
・ 英語技術文書の読解力

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
・ 中～大規模システムにおいて、設計・実装・トラブルシュートに主体的に関与した経験
・ チームリーダ、アーキテクトとしての経験

■他言語力
特になし

■資格
・ 情報処理技術者のうち、ITストラテジスト、システムアーキテクト、ITサービスマネージャ、プロジェクトマネージャを取得している

【求める人物像】
・ 生成AIを「楽をするためのツール」としてではなく、思考・設計・判断を拡張する存在として捉えている
・ AIの出力をそのまま採用せず、妥当性検証・再設計・言語化を行った経験がある
・ 正解や完成形が決まっていない状況を前向きに楽しめる
・ 技術的な議論やレビューにおいて、「なぜそうしたか」を説明することを厭わない

【応募者の現職イメージ】
SIer／ITベンダーで、設計・実装・レビューに実務で関わっているエンジニア、生成AIを個人・業務で試しており、物足りなさを感じている方
事業会社の情シス／内製開発部門で、技術的裁量や挑戦機会が限定されていると感じている方
スタートアップ経験者で、AIを使った開発経験はあるが、公共性・品質責任のある領域に挑戦したい方