掲載日 ・ 2026/01/09
株式会社NTTドコモ
株式会社NTTドコモ:RAD016-2025 サービスイノベーション部 顧客理解AI・顧客理解AI担当
1,000~1,090万円
東京都
会社名
株式会社NTTドコモ
会社概要
日本電信電話 (NTT) の完全子会社であり、携帯電話の無線通信サービスを提供する、日本最大手の移動体通信事業者 (MNO) 。世界100カ国以上で携帯電話サービスを提供しており、グローバルな事業展開を行っています。
【主な事業】
■コンシューマ通信事業:個人向け通信サービス(5G・LTE等携帯電話サービス、光ブロードバンドサービス、国際サービス)、各サービスの端末機器販売など
■スマートライフ事業:金融決済サービス、コンテンツライフスタイルサービス(動画・音楽・電子書籍等配信サービス・ドコモでんきなど)、マーケティングソリューション、あんしん系サポート(ケータイ補償サービスなど)など
■その他の事業(法人通信など):法人向け通信サービス(5G・LTE等携帯電話サービス、ユビキタスサービス、衛星電話サービス、光ブロードバンドサービス、国際サービス)、各サービスの端末機器販売、オフィスリンクなど
2021年にはNTTコミュニケーションズ、NTTコムウェアを子会社化し、新ドコモグループとして、モバイル からサービス・ソリューションまで事業領域を拡大。
ポジション
RAD016-2025 サービスイノベーション部 顧客理解AI・顧客理解AI担当
仕事内容
組織のミッション
ドコモがもつ各種事業の多面的な顧客データを活用し、顧客の興味関心や行動を理解する顧客理解エンジンを開発・改良し、顧客のサービス利便性向上や新規のAIネイティブなプロダクト開発に役立てています。さらには一般クライアント企業へのデータ活用による収益向上や、地域活性化・災害対応へのデータ活用を進め、経済発展と社会課題解決に貢献しています。また、データ活用やAI開発や運用を高い技術レベルで実施するため、継続的な技術力向上やCI/CDのプロセス開発に取り組んでいます。
組織の業務概要
・ドコモやパートナー会社のビッグデータを活用して顧客理解を深めるAI技術の開発と継続的開発運用
・事業課題や市場ニーズを捉え、今後必要とされるAI戦略の立案支援と、AIネイティブなプロダクト開発に必要なAI技術の開発
・デジマケ、AIエージェント、金融、イエナカ、エンタメ、ヘルスケア、交通等の広いドメインへの技術活用提案と新規商流の構築支援。
担当いただく業務概要
・各種顧客理解AI技術開発における、技術開発方針の策定と技術開発チームのマネジメント
・関連する事業部とのコミュニケーションにより、事業戦略へのAI方針明に関与し、R&Dと事業部の橋渡しをけん引する。事業課題明確化、ニーズ明確化と、それに向けたコア技術創出の方針策定を行う。
・社内外の多様な事業ドメインの事業部や社外パートナーとコミュニケーションを広げ、新しい領域での技術活用提案を事業部と行うとともに、顧客理解AIを活用した新規ビジネスの商流の構築を促す。
・他社差別化できるだけの高い技術力をチームとして育成するために、国際会議や国際コンペなどへの参画・情報発信を促すとともに、ドコモR&Dのバリューを高め、パートナー企業の信頼獲得や、学生のリクルート活動に好影響を与える循環を作る。
候補者へのメッセージ
ドコモは移動通信のみならず、金融・決済、イエナカ、エンタメ、ヘルスケアなどの分野で数々のサービスを提供し、リアルとネットの両で多くの顧客接点をもっています。
これらから得られるデータを活用することが、サービスを進化させ、新たなビジネスを創出し、さらには人々の生活を変化させる影響力をもっています。
我々のチームでは、そんなデータをAIで価値に変え、社内外で広く活用されています。あなたのスキルと情熱で、他に無い圧倒的な量のビッグデータを価値に変えませんか?あなたの作るAIが、世の中を新しいカタチに変えていきます。
求める経験・スキル
求める人材
・多面的なドコモデータおよびサービスに魅力を感じ、AIを使ってサービスの活性化や経済圏拡大をリードする意欲のある方
・知的好奇心が旺盛で、飽くなき探究心を持ち、未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく意欲のある方
・多くの関係者を巻き込んで事業課題解決を推進するにあたって、柔軟性、協調性を持ち、社内外を問わず円滑なコミュニケーションをとりつつ、方向性を示せして巻き込める方
・困難な状況でも態度や行動が安定し、ビジョンや戦略を示し、周囲の担当や自担当のメンバをリード・マネジメントできる方
・基礎的なソフトウェアエンジニアリングスキル(python、AWS、SQL等)
・統計や機械学習の基礎知識
・チームリーダーとしての1年以上の経験
・開発のプロダクトオーナーやプロジェクトマネジメント等の経験
・データサイエンティストとしての実務経験
・新規事業等の新たなプロジェクトの構築経験
・チームマネジメントとしての1年以上の経験