会社名

株式会社NTTドコモ

会社概要

【企業概要】
国内最大級の顧客基盤を持つリーディングカンパニーとして、日本の通信インフラを支え続けると共に、現在は「あなたと世界を変えていく。」をスローガンに、非通信領域への事業拡大を加速させています。 2024年度の営業収益は6兆2,131億円、営業利益は1兆205億円を誇り、圧倒的な財務基盤を背景に、AI・IoT・XRなどの最先端技術を活用した新たな社会価値の創造に取り組んでいます。

【事業展開】 通信事業を核としつつ、以下の3つの柱で事業を展開しています。
＜ コンシューマ通信事業＞
携帯電話契約数 約9,191万件（2025年9月時点）。5Gサービスの展開や、高品質なネットワーク構築により、快適なコミュニケーション環境を提供しています。
＜ スマートライフ事業＞
会員数1億人超の「dポイントクラブ」を基盤に、金融・決済（取扱高 約15兆円）、エンターテインメント（映像配信「Lemino」・アリーナ運営等）、ヘルスケアなど、生活を豊かにするサービスを多角的に展開しています。
＜ 法人事業＞
あらゆる産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援。5G・AI・IoTなどの技術を組み合わせ、社会課題の解決や地域創生、企業のビジネス変革を推進しています。

【研究開発（R&D）】
次世代通信規格「6G」や、光電融合技術「IOWN」など、世界初・世界一の技術創出に向けた研究開発を推進し、グローバルスタンダードの確立を目指しています。

※記載の従業員数は、グループ連結での従業員数となります。

ポジション

MMB002-2026　マーケティングメディア部　メディア基盤・基盤運営担当

仕事内容

組織のミッション
自社メディア（dメニュー、dポイントクラブ、ahamo、OLSなど）を通じた顧客接点の拡大と、送客による収益貢献を、技術力を駆使して最大化する。

組織の業務概要
■レコメンドシステムの開発・運用
NTTドコモが運営する大規模メディア「dメニュー」において、ユーザー一人ひとりに最適な情報を届けるレコメンドシステムの設計・開発・運用を担当いただきます。
AI技術やクラウド技術を活用しながら、推薦ロジックの改善だけでなく、MLOps・AIOps・FinOpsによる次世代運用基盤の構築にも挑戦できます。

担当いただく業務概要
・dメニューをはじめとする各種メディアサービスとの要件整理・企画推進
・レコメンドアルゴリズムやモデルの設計・開発・改善
・AWS上で稼働する推薦基盤の開発・運用
・MLOps／AIOpsによる運用高度化、自動化推進
・FinOpsを活用したシステムコスト最適化
・生成AIを活用した開発・運用プロセスの効率化
・セキュリティ・品質向上に向けた改善活動
・チーム内外への技術共有・ナレッジ展開
・ベンダーおよび関連部署との技術連携


・数千万規模のユーザーに利用されるdメニューにおいて、自身が設計・開発したレコメンド機能やアルゴリズムの効果をデータで確認しながら継続的に改善できます。
・研究用途ではなく、実際のユーザー行動データを用いたレコメンド改善に携われます。生成AIや機械学習技術の活用も積極的に推進しています。
・企画担当者と密接に連携しながら、ユーザー体験の改善からシステム実装まで一気通貫で携わることができます。
・システム改善や新技術導入については、メンバー自ら提案し推進できる環境です。生成AI、MLOps、FinOpsなど新たな取り組みも現場主導でチャレンジしています。
・GitHub CopilotやClaude Codeなどを活用しながら、AI時代に適した開発スタイルの実践・検証を進めています。

候補者へのメッセージ
毎月数千万人が利用するドコモのメディアを、自らの手で作っていきませんか。
クラウドネイティブ環境を活用したアジャイル開発や、AI駆動開発の導入、AIOps・FinOpsの推進、さらに先端AIを活用した自動化・高効率化など、最先端技術の情報を収集・習得し、それらを駆使して既存の運用開発をアップデートしていける環境があります。その中で、あなたのスキルをフルに発揮してみませんか。

AI導入が進む中、私たちのシステムや運用スタイルも、まさに今アップデートの渦中にあります。従来の手動開発から、AIを活用した運用開発へのシフトをともに推進するメンバーとして参画し、大規模メディアの運用という顧客接点の最前線で、大きなチャレンジに挑んでいきましょう。

求める経験・スキル

・3年以上のWebシステム開発経験
・Python、Java、JavaScript等を用いた開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・コンシューマ向けWebサービスへの興味関心


・チームリーダー、プロジェクトリーダー経験
・AWS上でのシステム開発経験（特にSageMaker、OpenSearch、ECS、Lambdaなど）
・機械学習、DeepLearningモデルの作成/ファインチューニングの経験
・Webの行動履歴を用いたデータ分析の経験
・AIエージェントを活用したシステム開発経験
・Webシステムに関連する一連の言語の理解
・Webシステムにおけるバックエンド技術の理解