会社名

株式会社NTTドコモ

会社概要

【企業概要】
国内最大級の顧客基盤を持つリーディングカンパニーとして、日本の通信インフラを支え続けると共に、現在は「あなたと世界を変えていく。」をスローガンに、非通信領域への事業拡大を加速させています。 2024年度の営業収益は6兆2,131億円、営業利益は1兆205億円を誇り、圧倒的な財務基盤を背景に、AI・IoT・XRなどの最先端技術を活用した新たな社会価値の創造に取り組んでいます。

【事業展開】 通信事業を核としつつ、以下の3つの柱で事業を展開しています。
＜ コンシューマ通信事業＞
携帯電話契約数 約9,191万件（2025年9月時点）。5Gサービスの展開や、高品質なネットワーク構築により、快適なコミュニケーション環境を提供しています。
＜ スマートライフ事業＞
会員数1億人超の「dポイントクラブ」を基盤に、金融・決済（取扱高 約15兆円）、エンターテインメント（映像配信「Lemino」・アリーナ運営等）、ヘルスケアなど、生活を豊かにするサービスを多角的に展開しています。
＜ 法人事業＞
あらゆる産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援。5G・AI・IoTなどの技術を組み合わせ、社会課題の解決や地域創生、企業のビジネス変革を推進しています。

【研究開発（R&D）】
次世代通信規格「6G」や、光電融合技術「IOWN」など、世界初・世界一の技術創出に向けた研究開発を推進し、グローバルスタンダードの確立を目指しています。

※記載の従業員数は、グループ連結での従業員数となります。

ポジション

GDS003-2026　グループデータ戦略統括部　変革推進・変革推進担当

仕事内容

組織のミッション
全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。

組織の業務概要
全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。

担当いただく業務概要

・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。
・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。
・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。

求める経験・スキル

求める人材

・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方
・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。
・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。


以下いずれかのスキル・経験を有する方
・データ・クラウド基盤の設計／実装スキル：AWS、Azure、GCP等のクラウド環境における、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携、データパイプラインの設計・構築験（3年以上）
SQL、Python等を用いたデータ加工・自動化の実務スキル。
・データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用した経験（3年以上）
複数システムにまたがるデータを、安全かつ継続的に活用できる状態へ整備するスキル
・活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験（3年以上）
業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル


・モダンデータ基盤・OSSの活用経験：Databricks、Snowflake、BigQuery、dbt、Airflow、Spark、Kafka、Iceberg、Delta Lake、OpenMetadata、DataHub等を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
・大規模業務システム・業務データの知見：会計、調達、契約、請求、販売、CRM、ERP等の業務システムや、複数部門・複数システムにまたがるデータ連携・統合に関する経験。
・AI基盤・セキュリティ・プロジェクト推進経験：RAG、ベクトル検索、LLMアプリケーション、AIエージェント、MCP等の技術理解に加え、アクセス制御、監査、個人情報保護等を踏まえた設計経験。業務部門や外部ベンダーを巻き込んだ技術プロジェクトの推進経験。