会社名

オムロン株式会社

会社概要

オムロン株式会社は、1933年の創業以来、京都を拠点に世界中で事業を展開する電気機器メーカーです。

一般的には世界シェアNo.1を誇る「血圧計」などのヘルスケア企業として知られていますが、現在の売上の約45%は「工場の自動化（制御機器）」が占めており、実態は世界のモノづくりを支えるBtoBのリーディングカンパニーです。

同社の強みは「Sensing & Control + Think」というコア技術にあります。センサーで情報を読み取り、機器を正確に制御し、そこにAIなどの知恵を加える技術です。これらを武器に、労働力不足を解決する工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。

また企業の特徴としては、ベンチャー精神あふれる「ソーシャルニーズの創造」です。「機械に出来ることは機械に任せ、人間はより創造的な分野で活動を楽しむべきである」、この経営理念をもとに、世界初の無人駅システムや、自動感応式信号機など、時代に先駆けて社会が必要とするシステムを生み出してきました。

現在は、以下の5つの柱で事業を展開しています。

1制御機器事業部（IAB):売上の約50%以上を占める
工場の自動化（ファクトリーオートメーション）を支えるセンサー、コントローラー、ロボットなどを製造。オムロンの稼ぎ頭であり、世界のモノづくり現場を支えています。

競合優位性（強み）:多くの競合（キーエンスはセンサー最強、ファナックはロボット最強など）が特定分野に特化しているのに対し、オムロンは工場の自動化に必要なほぼすべての機器を持っています。
（具体例）Input（センサー）:Logic（コントローラー）:Output（モーター・リレー）:Robot（ロボット）:+Safety（安全機器）
これら自社製品同士を高度に連携（すり合わせ）させることで、他社製品を組み合わせるよりも高速・高精度な制御を実現できます。これを「i-Automation!」というコンセプトで展開しています。

また 単に機器を売るのではなく、「ペットボトルのラベルを高速でズレなく貼る装置の制御プログラム」といった、具体的な用途（アプリケーション）をセットで提供できるため、顧客は開発時間を大幅に短縮できます。

2電子部品事業
家電や自動車、スマートフォンの中に組み込まれる「リレー」や「スイッチ」などの部品を提供しています。

競合優位性（強み）:家電やEV（電気自動車）の中で電気を制御する「リレー」という部品に強みを持っています。

特にEVや蓄電池向けの高電圧・大電流を安全に遮断する技術は難易度が高く、世界でも戦える数少ない企業の一つです。

3データソリューション事業部
4つのビジネスカンパニーが持つ現場データとJMDC社のケイパビリティを融合して、オムロングループ全体のビジネスモデルを進化させるとともに、社会的課題解決に繋がる成長事業を創造しています。

競合優位性（強み）:制御機器を中心としたモノづくりを通じてオムロンが培ってきた事業やそれにまつわる知見、人財、顧客基盤といった資産と、データドリブンなソリューション事業を展開するJMDC社の強みを融合させていることが強みです。

４ヘルスケア事業
家庭用電子血圧計は世界シェアNo.1を誇ります。その他、体温計、体重体組成計、低周波治療器などを製造販売をしています。「ゼロイベント（脳・心血管疾患の発症ゼロ）」を循環器事業のビジョンに掲げています。

競合優位性（強み）:家庭用血圧計で世界シェアNo.1（約50%）を有しています。

医療機器としての精度（Medical Accuracy）: 「家庭で測ったデータは参考値」と見なされがちだった時代に、オムロンは「病院と同じ精度」にこだわり、医師が診断に使えるレベルの信頼性を確立しました。

また世界各国の医療機器認証（FDAなど）をクリアするノウハウと、現地の薬局・病院に入り込む販売ネットワークは、新規参入企業（例えばAppleやFitbitなどのIT大手）にとっても高い参入障壁となっており、継続して高いシェア率を担保しています。

5社会システム事業部
鉄道の自動改札機や券売機、道路の交通管制システムなど、社会インフラを支える事業です。
世界初の無人駅システム（自動改札機）を開発したのはオムロンです。

競合優位性（強み）:日本全国の鉄道（改札機）や道路（信号）に既にオムロンの機器が入っているため、更新需要やメンテナンスにおいて圧倒的に有利です。

ポジション

【制御機器事業部/検査システム事業本部(ISD)】【AI×開発改革】ソフトウェア開発変革リーダー（AI・DX推進）

仕事内容

◆募集背景
自動X線検査装置（AXI）事業は、EV・半導体・生成AIサーバーなどの成長に伴い急速に拡大しています。
その一方で、製品の高度化に伴い、・ソフトウェア規模の拡大・開発スピードの要求増大・品質確保の難易度上昇といった課題も増えています。
そこで我々は、AIを活用して開発品質と開発効率を同時に向上させる新しい品質エンジニアリングポジションを設けました。
単なるSQAではなく、AIによるトラブル分析、開発プロセス改善、開発効率向上などを推進する
次世代の品質エンジニアリングを担う役割となります。

◆担っていただきたい具体的な仕事内容
AXI（自動X線検査装置）のソフトウェア開発組織において、AI活用と開発プロセス改革を通じた生産性・品質向上を推進いただきます。
単なる課題分析や提案ではなく、開発現場に入り込み、関係者を巻き込みながら改善施策の企画から実行・定着までをリードしていただきます。

【開発プロセス改革】
要件定義～設計～実装～テストまでの開発プロセスの見直し
開発工数削減、生産性向上を目的としたプロセス再設計
開発標準化や自動化施策の企画・導入・定着
【AI活用・自動化推進】
Claude、GitHub Copilot、ChatGPT等を活用した開発効率化施策の推進
不具合分析やレビュー支援などへのAI活用
AIを活用した新しい開発スタイルの構築
【課題分析・改善推進】
不具合データや開発データを活用した課題抽出
品質・生産性向上テーマの立案
関係部門を巻き込んだ改善活動の推進
【組織変革】
開発組織全体の品質向上・生産性向上施策の推進
AI時代に適した開発組織・開発文化の構築
将来的なAI活用戦略の立案・推進

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
本ポジションでは、AIやデータ分析を活用しながら、開発効率と品質の両立を実現する品質エンジニアリングの推進を担っていただきます。
AXI装置のソフトウェア開発において、過去の開発データやトラブル情報を分析し、AIを活用した品質改善および開発生産性向上の仕組みづくりを推進していただきます。
具体的には以下のような成果創出を期待しています。
・過去の不具合データやトラブル情報の分析による品質課題の可視化
・AIを活用した不具合分析・トラブル予測の仕組み構築
・開発プロセスのボトルネック分析と改善施策の提案
・AIツールや自動化技術を活用した開発効率向上の推進
・テストプロセスおよび品質管理プロセスの高度化
将来的には、
・AIを活用した品質改善の仕組み化
・開発プロセスの高度化（AI Dev Productivity）
・開発組織全体の品質文化の醸成
など、開発組織全体の生産性と品質を底上げする役割として活躍いただくことを期待しています。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
開発言語：C++、C#
開発環境：Visual Studio 2022
開発ツール：Redmine、SVN、GitHub Copilot
データ分析 / AI：Claude

◆業界動向と自社事業の特徴
・業界動向
　生成AI、自動運転、IoT機器の普及拡大により、高密度実装品の非破壊検査ニーズが急増
　外観検査では発見困難な内部不良（ボイド、不濡れ等）への対応手段として、X線検査の重要性が高まっている
　半導体製造分野においても、品質確保のためのX線信頼性検査が不可欠な工程として位置づけられつつある
・自社事業の特徴
　高速・高精度な制御技術により、インライン工程に対応可能な検査速度を実現
　AI技術や高度なCT撮像技術を活用することで、複雑な検査対象に対しても高い画像認識力と判断精度を保持

◆部・チームの業務概要
AXIの開発部門構成は、SW開発機能、HW開発機能、半導体業界特化開発機能、顧客対応開発機能の４つの機能から構成されます。
それぞれ、アプリケーションに応じたX線検査装置をSW技術軸、HW技術軸、業界技術軸、顧客軸で統括しているため、複数のX線検査装置に携わることができます。どの開発機能も、ベンチャーマインドにあふれ、顧客との議論や、顧客課題を解決する技術構築を自社だけでなくオープンイノベーションで実施しています。

求める経験・スキル

◆必須条件【経験】
以下いずれかの経験をお持ちの方

・ソフトウェア開発リーダーとして生産性向上活動や品質改善を推進した経験
・開発組織のDX推進や開発プロセス改善をリードした経験
・開発現場で自動化や効率化施策を企画・導入した経験
・複数部門を巻き込みながら改善活動を推進した経験

◆必須条件【スキル】
必須条件スキル
ソフトウェア開発経験（言語不問）
ソフトウェア開発プロセス（要件定義～設計～実装～テスト）の理解
課題発見・改善推進スキル
関係者との合意形成・ファシリテーションスキル

◆歓迎条件
歓迎スキル
Claude、ChatGPT、GitHub Copilot等の生成AI活用経験
テスト自動化経験
Python、SQL等を用いたデータ分析経験
PMO経験
アジャイル開発経験
DX推進・組織改革経験

◆歓迎する人物像
・開発効率と品質のバランスを考えられる方
・データやAIを活用した改善に興味がある方
・開発チームと協力して課題解決できる方
・新しい品質の仕組みを作りたい方