会社名

パーク24株式会社

会社概要

【駐車場・カーシェア最大手】時間貸し駐車場「タイムズ」を全国展開。カーシェア「タイムズカー」も推進。

ポジション

基盤データエンジニア（情報戦略本部　データアナリティクス部　データ基盤グループ）

仕事内容

概要

当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・管理し、データ活用を通じて事業成長と業務最適化を支援する組織です。

事業の意思決定を支える分析基盤の整備と、データに基づく価値創出をミッションとしています。

組織は、DL／DWHやETL／ELT基盤の構築・運用を担う「データインフラ部隊」と、BIや生成AIを活用したコンテンツ開発および事業部門のデータ活用を支援する「データコンサルティング部隊」の2つの機能で構成されています。

両部隊が連携し、データ基盤の構築から活用による価値創出までを一気通貫で推進しています。



詳細
データインフラ部隊（データ基盤リーダー）

グループ全体のデータ活用を支えるデータ基盤および関連システムの運用・改善を担います。

DL／DWHやETL基盤に加え、Tableau ServerやGitLab、Airflowなどの業務アプリケーション、オンプレミス環境およびAWS・Azure等のクラウド基盤の運用管理を通じて、全社的なデータ活用環境の安定運営と高度化を推進していただきます。

・DL／DWH環境の運用保守および改善企画
・ETL／ELT処理、データ連携処理の設計・開発・運用保守
・SQL、ストアドプロシージャ等を活用したデータ処理開発
・ジョブ管理製品でのジョブ管理・運用設計
・データモデリングおよびデータ品質管理
・メタデータ管理、データガバナンス施策の推進
・Tableau Server、GitLab等の業務アプリケーションの運用保守
・オンプレミス環境およびAWS・Azure等のクラウド基盤の運用・管理
・データ基盤および関連システムの更改・刷新プロジェクトの企画推進
・データ基盤・インフラ領域におけるPM／PL業務

PRポイント
技術力を事業成果に直結できる環境

構築したデータ基盤や分析コンテンツが事業部門の意思決定や施策改善に直接活用されるため、自身のアウトプットが事業成果に繋がる実感を得られます。

「次のアクションが明確になった」「意思決定のスピードが向上した」といったフィードバックを間近で受けながら、データ活用の価値を実感できる環境です。

グループ横断で幅広いデータ活用に携われる環境
駐車場事業やモビリティ事業など、多様な事業領域のデータを扱いながら、事業特性に応じた活用方法を企画・提案できます。

特定領域に限定されず、データ基盤からBI、生成AI活用まで幅広いテーマに携わり、全社のデータ活用レベル向上を牽引する中核的な役割を担うことができます。



関連コンテンツ
当社で活躍する社員のインタビュー記事を掲載しています。職種理解の一助としてご覧ください。

分析で終わらせない。データで事業を動かし、価値創造に挑む
https://www.talent-book.jp/park24/stories/56997

職務内容の変更予定有無　有
職務内容の変更範囲　　　会社が定める業務
参考URL　　　 【パーク２４グループ】待遇・福利厚生に関するご案内　　　　　　　　https://park24group.snar.jp/jobboard/detail.aspx?id=tx7P2aIk26HXgkkHf6vDsw 　　　　　　　　従業員一人ひとりが組織の一員として活躍し、会社と従業員、お互いの成⻑に繋がる環境を目指しています。　　　　　　　　子育て支援など、より詳しい内容はこちらをご確認ください。　　　　　　　　https://career.park24.co.jp/midcareer/welfare.html

求める経験・スキル

必須条件
・データ基盤（DL／DWH）の設計・構築・運用経験（5年以上）
・SQLまたはPySparkでのETL／ELTパイプライン実装経験（5年以上）
・データモデリングの実務経験（3年以上）
・Linuxサーバーの運用経験（3年以上）
・AWSまたはAzureを活用したシステム運用経験（3年以上）
・システム開発・運用プロジェクトにおけるPMまたはPL経験（1案件以上）

歓迎条件
・Tableau Serverの管理・運用経験（2年以上）
・GitLab等のDevOpsツールの管理・運用経験
・JP1、Airflow等のジョブ管理製品の設計・運用経験
・データガバナンス、メタデータ管理の推進経験
・クラウド環境におけるシステム設計・アーキテクチャ設計経験
・オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクト経験
・Databricks、Microsoft Fabric等のモダンデータ基盤の導入・検証経験
・データ基盤刷新プロジェクトにおけるリーダー経験