会社名

パーソルキャリア株式会社

会社概要

■人材紹介サービス
■求人メディアの運営
■転職・就職支援
■採用・経営支援
■副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供求人メディア・人材紹介事業がこれまでの主軸でしたがはたらく×ITのWorktech領域
で次々と新規ビジネスを立ち上げており次代の柱を作っている最中です。
業界トップのアセットを持ちながら、裁量とスピード感を持って事業にかかわれる環境です。

ポジション

112219　【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア／バックエンドエンジニア（テックリード）

仕事内容

職種
技術職（SE・インフラエンジニア・Webエンジニア）

職務内容
■ポジション概要
パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤（インフラ）」として再構築しています。
本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。
バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。

■業務内容
① AI基盤アーキテクチャ設計
・LLM／AIエージェントを前提としたシステム全体設計
・APIゲートウェイ／非同期処理／キャッシュ／キュー設計
・マルチクラウド（AWS／GCP／Azure）環境での最適構成設計
・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断
② バックエンド・プラットフォーム開発
・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装
・LLM APIや外部サービスとの統合設計
・データ基盤（DWH／Vector DB等）との接続設計
③ AIインフラ・運用設計
・推論処理のスケーリング設計（負荷分散・非同期処理）
・レイテンシ最適化・コスト最適化
・ログ／モニタリング／トレーシング設計
・セキュリティ・ガバナンス設計（権限管理・データ保護）
④ 技術選定・標準化
・LLM／AIエージェント技術の選定・導入判断
・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計
・再利用可能な基盤コンポーネントの設計
⑤ テックリード・チーム推進
・技術的意思決定のリード
・コードレビュー・設計レビューによる品質担保
・メンバー育成・ナレッジ共有
・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討

■プロジェクト例
・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化
・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新
・カウンセリング機能／経歴書自動生成機能の開発

■技術環境
■言語：Python／TypeScript　など
■クラウド：AWS／GCP／Azure
■コンテナ：Docker／Kubernetes
■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など
■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog
■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）​

求める経験・スキル

■必須要件
① インフラエンジニアリング力
・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験
・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など）
② システム設計・運用力
・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験
・コンテナ／オーケストレーション（Docker / Kubernetes）の利用経験（基本レベルでも可）
・運用監視・ログ設計の経験（Datadog / CloudWatch 等）
③ エンジニアリング基礎力
・バックエンド開発経験（言語不問：Python / Go / Java など）
・Gitを用いたチーム開発経験
・技術選定や設計に主体的に関与した経験

■ 歓迎要件
① LLM / 生成AI関連
・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / Vertex AI / Bedrock 等）を用いた開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験
・プロンプト設計・評価・改善の実務経験
・LLMアプリの運用（モニタリング／コスト管理／品質評価）経験
② プラットフォーム・基盤関連
・マルチテナント基盤や共通基盤の設計・構築経験
・API Gateway / 認証基盤 / セキュリティ設計の経験
・データ基盤（BigQuery / Redshift / Databricks 等）との連携経験
③ DevOps / SRE
・SREのプラクティス導入経験（SLI/SLO設計など）
・Observability設計（メトリクス・ログ・トレースの統合管理）
・コスト最適化・FinOpsの経験
④ 組織・推進力
・技術リード / テックリード経験
・開発標準やガイドライン整備の経験
・複数チーム横断での基盤整備・推進経験

■求める人物像：
エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方
・サービスを改善していきたいという強い意志
・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識
・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性
・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ