会社名

パーソルキャリア株式会社

会社概要

■人材紹介サービス
■求人メディアの運営
■転職・就職支援
■採用・経営支援
■副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供求人メディア・人材紹介事業がこれまでの主軸でしたがはたらく×ITのWorktech領域
で次々と新規ビジネスを立ち上げており次代の柱を作っている最中です。
業界トップのアセットを持ちながら、裁量とスピード感を持って事業にかかわれる環境です。

ポジション

112549 全国／全社データ・AIエンジニアリング領域のマネジメント（ゼネラルマネージャー候補）

仕事内容

■当社・配属組織について
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。

本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。

管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML/LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM/生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。

■募集背景と期待する役割
マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。
LLM/ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職（部長クラス）を募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

■職務概要：
データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー（部長）として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO/ROI/FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。

■業務詳細：
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR/KPI）運用
・ML/LLMパイプラインの設計・標準化
・MLOps/LLMOps 基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

■組織構成
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ/アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4–5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

■同組織管理職のインタビュー
中期経営指針をテクノロジーから考える #discussion for future
https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/241007_01
データAI・ソリューション本部について
https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/work/division/data-ai/
techtekt（テックテクト）
https://techtekt.persol-career.co.jp/

※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）​

求める経験・スキル

■必須条件
・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績）
・MLOps/LLMOps の設計・運用経験
・インフラ設計/運用経験
・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール）
・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー）
・費用対効果の意思決定
・チームマネジメント経験
・データモデル設計の実務

■任意条件
さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します
（1）アルゴリズム/モデル
・セマンティック検索、学習 to ランク、コールドスタート対策、探索–利用バランス、因果推論/反実仮想評価、フェアネス/偏り是正
・LLMの活用
（2）プラットフォーム/データ基盤
・Feature Store、Experiment/Model 管理、ジョブオーケストレーション
・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス/メタデータ管理
・Observability、SRE
（3）運用・プロダクト
・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善
・事業サイドとの共同KPI設計、ロードマップ策定、成果可視化ダッシュボード運用