楽天グループ株式会社：1025230 楽天技術研究所：リサーチサイエンティスト フィンテックAI（RIT）

会社名

楽天グループ株式会社

会社概要

未来を信じ、より良い明日を創っていく。
イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする。私たちは、そんな想いを大切に世界の人々に喜びと楽しさを届けます。
楽天は、E コマース、FinTech、デジタルコンテンツ、通信など、70 を超えるサービスを展開し、世界10 億以上のユーザーに利用されています。
これら様々なサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付け、他にはない独自の「楽天エコシステム」を形成しています。ダイバーシティ推進は、楽天にとって最優先の企業戦略のひとつです。従業員の出身は70カ国・地域以上。世界中からユニークで多様な文化的背景や視点を持つ優秀な人材が集まり、イノベーションの原動力になっています。社内カフェテリアにはベジタリアン、ハラル対応のメニューを用意。礼拝所（Prayer room）もあります。
また、仕事と育児の両立支援や、障がい者雇用・活躍促進も積極的に推進。社内のLGBT（※1）当事者やアライ（※2）に対して、情報共有やサポート体制の強化も進めています。誰もが自分らしく力を最大限発揮して働ける。それが楽天のダイバーシティです。

70を超えるサービスを提供し、世界30カ国にサービス展開拠点を持ち、従業員の出身国・地域数は100を超え、オープンポジション制度を活用して多様なキャリアを描くことができる点も魅力です。
フレックスタイム制度、事情に応じたリモートワークの活用が可能です。本社には託児所やフィットネスジム、三食無料で利用可能なカフェテリアが併設されるなど、社員を支える環境が整備されています。

ポジション

1025230 楽天技術研究所：リサーチサイエンティスト フィンテックAI（RIT）

仕事内容

Job Description:
楽天・事業について
AI＆データディビジョン（AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイルなどの様々な事業において、顧客体験を重視した強力なAI・データソリューション（検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格設定、在庫最適化など）を提供しています。

部署・サービスについて
楽天グループのAI研究開発の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、ベンガルール、パリに研究拠点を展開するグローバル組織です。機械学習、深層学習、生成AIといったAI技術の発展に注力しています。大規模言語モデル、インテリジェントエージェントシステム、その他の最先端アプリケーションのユースケースを積極的に探求し、楽天エコシステム全体にわたるイノベーションを推進しています。

フィンテックAIはRITの研究トピックの1つであり、楽天グループ（特にフィンテック事業）において重要な研究テーマと位置づけられています。この分野では、クレジットスコアリング、リスクスコアリング、お客様の与信に関連するアルゴリズムの開発が進められています。

リサーチサイエンティストは、お客様の属性データや行動データ、未収データなど多様なデータを分析し、ビジネス担当者とのディスカッションを通じて、新しい与信モデルの開発や既存モデルの改善に取り組みます。新しいモデルをリリースする際には、過去データを用いたオフライン評価やオンラインPOC（概念実証）の設計を行います。

このポジションの役割には、以下のことが求められます。
(1) ビジネス上の課題を理解した上で適切なソリューションを提供し、ビジネスパフォーマンスの向上に寄与すること
(2) 最新の研究成果の中から長期的な観点でビジネスに役立つものを選び、実環境に適用していくこと

特に、今回の募集では以下の分野における知識や経験を持ち、それを実際のビジネスに応用できる方を求めています。
・Deep Learningを用いたEmbedding構築
・Multi-task Learning ／Transfer Learning
・Causal Inference

また、上記(1)(2)を推進するにあたっては、仮説検証を重ねながらアドホックな分析にも柔軟に対応できる姿勢が求められます。

ポジション：
募集背景
フィンテックAIグループでは上記のような研究課題に取り組むことができ、データ分析、アルゴリズム設計、実装経験を持つリサーチサイエンティストを積極的に募集しています。

業務内容
・ビジネス、プロダクト、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの短中期的な方向性を決定
・定義された研究課題を解決するためのアルゴリズムを設計し、設計されたアルゴリズムを適切に実装、そのパフォーマンスを検証
・プロジェクトマネジメントチームと協力してビジネス要件を収集し、適切なKPIを設定、ソリューションが要件／KPIを満たしているかを検証
・エンジニアリングチームと製品チームをサポートし、プロトタイプを生産に適応
・ジュニアリサーチサイエンティストの支援
・論文発表や学会参加、特許出願、実アプリケーションへの適用可能性の検証などを通じ、科学の発展に貢献

求める経験・スキル

必須要件：
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の博士号、あるいは同等の実務経験
・リサーチサイエンティスト、エンジニア、事業側とコミュニケーションできる英語力
・自立して仕事に取り組みプロジェクトを推進させる能力
・Pythonを利用した、データ分析・ML／AIモデル構築経験
・統計・機械学習・深層学習に関する知識と経験
・Unix／Linux環境下での開発経験
・コード管理（Gitなど）
・お客様の行動や与信分野に対する興味・関心

歓迎要件：
・国際的な学会への出版実績
・GitHubリポジトリ等のプロジェクト実績
・リサーチメンバーのリード経験、2年以上
・事業側とコミュニケーションできる日本語能力
・以下の分野のうち、いずれかの分野に対する知見・経験
‐ Deep Learningを用いたEmbedding構築
‐ Multi-task Learning／Transfer Learning
‐ Causal Inference


英語要件に関する補足
英語：流暢