会社名

楽天グループ株式会社

会社概要

未来を信じ、より良い明日を創っていく。
イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする。私たちは、そんな想いを大切に世界の人々に喜びと楽しさを届けます。
楽天は、E コマース、FinTech、デジタルコンテンツ、通信など、70 を超えるサービスを展開し、世界10 億以上のユーザーに利用されています。
これら様々なサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付け、他にはない独自の「楽天エコシステム」を形成しています。ダイバーシティ推進は、楽天にとって最優先の企業戦略のひとつです。従業員の出身は70カ国・地域以上。世界中からユニークで多様な文化的背景や視点を持つ優秀な人材が集まり、イノベーションの原動力になっています。社内カフェテリアにはベジタリアン、ハラル対応のメニューを用意。礼拝所（Prayer room）もあります。
また、仕事と育児の両立支援や、障がい者雇用・活躍促進も積極的に推進。社内のLGBT（※1）当事者やアライ（※2）に対して、情報共有やサポート体制の強化も進めています。誰もが自分らしく力を最大限発揮して働ける。それが楽天のダイバーシティです。

70を超えるサービスを提供し、世界30カ国にサービス展開拠点を持ち、従業員の出身国・地域数は100を超え、オープンポジション制度を活用して多様なキャリアを描くことができる点も魅力です。
フレックスタイム制度、事情に応じたリモートワークの活用が可能です。本社には託児所やフィットネスジム、三食無料で利用可能なカフェテリアが併設されるなど、社員を支える環境が整備されています。

ポジション

1028036 DevOps Engineer, Data Platform - Metrics, Data and Insights Department (MDID)

仕事内容

Job Description:
Business Overview
Rakuten Group, Inc. is the largest e-Commerce company in Japan, and provides a variety of services in e-commerce, fintech, digital content and communications to many users all over the world.

Department Overview
The Rakuten AI & Data Division (AIDD), creates powerful, customer-focused search, recommendation, data science, advertising, marketing, price, and inventory optimization solutions to a variety of businesses in commerce, fintech and mobile industries.

Position:
Why We Hire
Be it providing personalized superior user experience to our customers or making informed business decisions, data plays a vital role underlying all AI-driven initiatives. We are looking for a data infrastructure DevOps engineer to work on our core data platform operations. The role will build and maintain the reliable, scalable infrastructure powering our data systems, ensuring high availability and performance for ML-powered product development.

Position Details - Build and maintain cloud infrastructure for large-scale data platforms and analytics workloads. - Design and implement CI/CD pipelines for data applications and infrastructure deployment. - Automate infrastructure provisioning and configuration management using Infrastructure as Code. - Monitor, troubleshoot, and optimize performance of data systems and distributed infrastructure. - Implement security best practices and compliance requirements for data infrastructure. - Collaborate with data engineers to ensure reliable deployment and operation of data pipelines. - Manage containerized data applications using Kubernetes and container orchestration.

求める経験・スキル

Mandatory Qualifications:
- BS, MS, or Ph.D. in Computer Science, Engineering, a related technical field, or equivalent experience.
- Extensive experience in cloud platforms (GCP, AWS) and infrastructure automation.
- Strong programming skills in scripting languages: Python, Bash, Go, or similar.
- Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, CloudFormation, Ansible, etc.).
- Extensive experience with containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes).
- Experience with CI/CD tools and practices (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Knowledge of monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, ELK stack, etc.).
- Experience with Big Data infrastructure technologies (Hadoop clusters, Spark on Kubernetes, Kafka operations, etc.).
- Understanding of network security, IAM, and data governance in cloud environments.
- Strong execution skills and have a problem-solving mindset.