会社名

ランスタッド株式会社

会社概要

ランスタッド株式会社は、オランダに本拠を置き、世界39の国と地域で展開する世界最大級の総合人材サービス企業「ランスタッド・エヌ・ヴィー」の日本法人です。「partner for talent（人材の真のパートナー）」をブランドパーパスに掲げ、国内でも全国に拠点を展開しています。

事業領域は、一般派遣・紹介予定派遣をはじめ、正社員の転職支援（プロフェッショナル人材・エグゼクティブ転職）、採用代行（RPO）、インハウスサービス（クライアント企業内での一括請負）など多岐にわたります。グローバルで培った先進的な知見やテクノロジーと、地域に密着した人の温かみを融合させ、多様な働き方の実現と企業の成長を支援しています。

ポジション

※ハイクラス※【受託部門採用】Azure領域のテックリード／PM

仕事内容

ポジションの目的
Azure領域は、当社の新たなクラウドソリューションの軸としていくことを想定しています。
初めのうちはAzureのテックリードおよびプロジェクトマネージャーとして新たな領域の実績作りをお任せします。 中長期的にはAzure領域のリードアーキテクトとして、事業拡大を担っていただきたいと考えています。

【具体的な案件／業務内容】
★要件定義・アーキテクチャ設計
ビジネス要件に基づいたシステム構成（VNet設計、Entra IDによる権限設計、可用性設計）の策定。
オンプレミスや他クラウド（AWS/GCP）からの移行計画（マイグレーション）の立案。

★インフラ構築・実装
Terraform や Bicep などの IaC（Infrastructure as Code）を用いたリソースの自動プロビジョニング。
Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）等を用いたコンテナ/サーバーレス環境の構築。

★データ基盤・AI活用支援
Microsoft Fabric や Azure Synapse Analytics を中心としたデータレイク/データウェアハウスの設計。
Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning 等を利用した AI/機械学習基盤のセットアップ。

★運用設計・セキュリティ対策
Azure Monitor / Log Analytics を活用した監視体制の構築。
Azure Policy の設定、Microsoft Defender for Cloud や Azure Private Link によるデータ漏洩防止策の実装。

求める経験・スキル

【必須要件】
全てに合致する必要はありません。
★Azure主要サービスの深い知見
・計算（コンピュート）: Azure Virtual Machines, Azure Container Apps, AKS（Azure Kubernetes Service）, Azure Functions
・ネットワーク: Virtual Network（VNet）, Azure Load Balancer, Azure DNS, ExpressRoute / VPN Gateway
・ストレージ/DB: Azure Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics / Microsoft Fabric
・ID/管理: Microsoft Entra ID（旧Azure AD）, Azure RBAC, 管理グループ / サブスクリプション設計

★Linux / Windows / ネットワークの基礎知識
・OSの設定、シェルスクリプト（Bash / PowerShell）による操作・自動化。
・TCP/IP, HTTP/S, DNS, ファイアウォール、VPNなどの基本概念およびトラブルシューティング能力。

【歓迎スキル】
★コンテナ/オーケストレーション
AKS（Azure Kubernetes Service）の深い知見、サービスメッシュ（Istio等）の導入、コンテナセキュリティの実装経験。

★CI/CD 、 DevOps
Azure DevOps（Azure Pipelines）や GitHub Actions 等を用いた、CI/CDデプロイ自動化パイプラインの構築・運用経験。

★セキュリティ＆ガバナンス
Microsoft Defender for Cloud や Azure Policy の活用、エンタープライズ企業向けのコンプライアンス（SOC2, PCI DSS等）対応、ランディングゾーン（CAF: Cloud Adoption Framework）の設計・構築経験。

★データエンジニアリング / AI
Azure Data Factory, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service 等を用いたデータパイプライン（ETL）やAI基盤の構築経験。

★ハイブリッド/マルチクラウドおよびマイグレーション
Azure Arc を利用したオンプレミス・他社クラウドの統合管理、またはオンプレミスからAzureへの大規模移行（Azure Migrate等の活用）の実績。