株式会社りそな銀行：25-42【りそな銀行】リスク統括部/社内SE（データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守）※りそなHD出向

会社名

株式会社りそな銀行

会社概要

りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行・みなと銀行からなるグループ銀行です。国内の5大銀行グループの一角を占め、日本の商業銀行の中で唯一フルラインの信託業務を併営しています。ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
「会社の将来を後継者に託したい」「豊かな老後生活を送りたい」。この国には、色々な想いが詰まっています。そんな想いを受け止め、りそなグル－プは業界の様々な常識を変えてきました。
2020年、2021年には持株会社・りそなホールディングスが２年連続銀行で唯一「デジタルトランスフォーメーション（DX）銘柄」に選出。「金融＋で、未来をプラスに。」りそなグループの挑戦は幅広いフィールドへと広がっています。

ポジション

25-42【りそな銀行】リスク統括部/社内SE（データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守）※りそなHD出向

仕事内容

仕事についての詳細
【募集背景】
りそなグループのリスク管理業務はグループ4行の社員が協力しながら対応しており、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、各種リスクの取り纏め（リスク統括）を行っています。特に今回は「りそなホールディングス リスク統括部」を主発令とする採用であり、グループ全体を統括する重要な立場です。
今回は金融イノベーション研究所における体制強化のための募集を行ないます。直近でクラウド環境（AWS）においてデータ分析基盤を構築し2025年11月より使用開始予定であることから、クラウド運営や分析基盤構築、メンテナンスを担っていただける方を募集します。ゆくゆくは基盤・システムの主管理者として、管理や高度化もお任せし、組織の中核的存在を目指していただきたいと考えております。

【業務内容】
１）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
２）リスク計測モデルの構築・システム開発
３）与信審査モデルの構築
４）不正検知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
５）１～４の開発・構築に係る基盤・システムの構築および管理

【お任せしたい職務内容】
・データ分析基盤、クラウド基盤の構築及び管理
・リスク計測システムのシステム開発及び保守業務
・各基盤、システムを活用したクオンツ・データサイエンス業務

当社におけるクオンツ業務やデータサイエンス業務をOJTなどを通して習得していただきながら、データ分析基盤の構築・管理やリスク計測システムの開発・保守の業務を遂行いただきます。最適なデータベース管理や計測・分析の高速化、品質・セキュリティの維持など考慮した基盤・システムの構築及び管理業務に取り組んでいただきます。
定期的に部内勉強会などを行っており、知識をキャッチアップする機会があります。必要に応じて外部講師を招いたり、外部の勉強会・セミナーに参加頂き、スキルアップを目指すことも可能です。勉強会やセミナー参加後は課題に取組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは基盤・システムの主管理者として、管理や高度化もお任せし、組織の中核的存在を目指していただきます。

※日々蓄積されるデータをもとに、年数回は新たなデータを取り入れる仕組みを作る必要があります。そのため保守運用も担当しながら、新たにデータを取り入れる際の改善を実施したり、新規データベースの検討をしたりなど、ご自身の意見を発信して取り組んでいただくことも可能です。
※基本的にはシステム担当としての業務を想定していますが、希望や適性によりグループ業務である各種モデリングに関するプログラミングや、リスク計測やプライシングに関するプログラミングにも携わっていただくことも可能です。

業務の変更範囲
◆原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く

求める経験・スキル

【応募要件】
■必須要件
金融機関、SIer、コンサル、事業会社等で以下の経験がある方
・クラウドエンジニア、またはデータベースエンジニアとしての業務経験（金融経験不問）
※構築経験があれば尚可ですが、運用のみの経験であってもご応募ください。

■歓迎要件
・オプション等の金融商品の評価モデルの構築ができる方（金融工学の知見がある方）
・アンサンブル学習、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方（データサイエンティストの知見がある方）
・AWS、Azure、GC等のクラウドサービスの実装経験がある方
・Python、SQL、VB.net、C++、C♯、SAS等のコーディング経験がある方
・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験がある方